基于图理论聚类和二值纹理分析技术的彩色文本图像二值化方法

为了有效地对彩色文本图像进行分割 ,提出了一种复杂背景下彩色图像中文本 -背景分离的新方法。该方法首先应用颜色空间降维以及基于图理论的颜色聚类对彩色文本图像进行聚类 ,并对应于聚类结果获得一系列二值图像 ,这些二值图像以及它们之间的组合就构成了二值化的待选结果 ;然后对与游程直方图以及空间 -尺寸分布相关的两类纹理特征进行分析 ,并结合线性判别分析分类器来从待选的二值图像中选取出具有最佳文本 -背景分离效果的二值图像。实验结果显示 ,该方法的二值化效果比现有方法有显著提高 。

基于静态图片的文本提取技术的研究

部分图片、影视和动漫作品中,固化在图像帧里的文字标签和字幕影响使用的效果.在图像引用时,往往需要一个整洁的背景环境.本文正是基于图片文字标签以及视频字幕的特点,综合运用边缘检测以及灰度聚类等方法对文本进行定位和提取,最后通过图像修复技术实现文字内容的去除.经过大量的实验表明,该方法能够有效地提取并去除文字标签和字幕等文字内容.