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基于图学习的本体概念相似度计算
被引量:
22
1
作者
高炜
梁立
张云港
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期64-67,共4页
根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重,通过图学习正则化模型得到优化函数.将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体...
根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重,通过图学习正则化模型得到优化函数.将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的.
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关键词
本体
概念相似度
语义亏损
正则化模型
图的容量
下载PDF
职称材料
题名
基于图学习的本体概念相似度计算
被引量:
22
1
作者
高炜
梁立
张云港
机构
云南师范大学信息学院
出处
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期64-67,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903131)
文摘
根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重,通过图学习正则化模型得到优化函数.将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的.
关键词
本体
概念相似度
语义亏损
正则化模型
图的容量
Keywords
ontology
similarity computation
semantic loss
regularization framework
volume of graph
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图学习的本体概念相似度计算
高炜
梁立
张云港
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
22
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