期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多图的交替优化图直推方法
1
作者
修宇
王骏
+1 位作者
王忠群
刘三民
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1611-1616,共6页
针对基于单图的半监督学习(GSSL)算法的性能受单个图质量的影响,且在单视图数据下,大多数基于多图的GSSL算法难以使用的问题,提出了一种基于多图的交替优化图直推方法(MG-GTAM)。首先,使用不同的图构建参数来构建单视图数据下的多个图,...
针对基于单图的半监督学习(GSSL)算法的性能受单个图质量的影响,且在单视图数据下,大多数基于多图的GSSL算法难以使用的问题,提出了一种基于多图的交替优化图直推方法(MG-GTAM)。首先,使用不同的图构建参数来构建单视图数据下的多个图,利用多个图来表达数据间关系;然后,借助交替迭代方式综合多个图的信息,选择置信度高的未标记样本进行伪标记并通过权重权衡各图的重要程度,以优化多图上的预测函数的一致性和平滑性;最后通过组合每个图的预测函数完成对所有未标记样本的标记。仿真实验表明,与经典的局部和全局一致(LGC)、高斯随机场和调和函数(GFHF)、交替优化直推(GTAM)、组合图拉普拉斯(CGL)算法相比,在COIL20目标物体数据集和NEC Animal数据集上,MG-GTAM的分类错误率比这些经典算法均有下降,表明了该方法具有良好的性能。实验结果表明,MG-GTAM能有效地利用多个图来表达数据之间的关系,获得更低的分类错误率。
展开更多
关键词
图
半监督学习
图直推
图
构建
多
图
交替优化
下载PDF
职称材料
一种基于潜在语义分析和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT
被引量:
7
2
作者
戴新宇
田宝明
+1 位作者
周俊生
陈家骏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1626-1630,共5页
本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT,该方法将潜在语义分析技术和直推式谱图算法这两种基于谱分析理论的技术有机地结合在一起,对所有...
本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT,该方法将潜在语义分析技术和直推式谱图算法这两种基于谱分析理论的技术有机地结合在一起,对所有训练数据和测试数据进行统一建模,挖掘数据中潜在的多种结构信息.LSASGT引入潜在语义分析技术用于构造文本图表示模型,在能够反映人的分类标准的潜在语义特征空间中,描述文本之间的语义相关性;基于这样的文本表示,利用半监督的直推式谱图算法进行文本分类.在基准英文文本分类数据集Reuters21578和中文文本分类数据集Tan-Corp上的实验结果表明,本文给出的LSASGT文本分类方法获得了较好的分类结果.
展开更多
关键词
直
推
式谱
图
潜在语义分析
文本分类
图
构造
下载PDF
职称材料
题名
基于多图的交替优化图直推方法
1
作者
修宇
王骏
王忠群
刘三民
机构
安徽工程大学计算机与信息学院
IBMT J Watson研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1611-1616,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371012,71171002)
教育部人文社科规划项目(13YJA630098)
+2 种基金
安徽省优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL034Z)
安徽省高校省级科学研究项目(TSKJ2014B10)
安徽工程大学计算机应用技术重点实验室开放基金资助项目(JSJKF201510)
文摘
针对基于单图的半监督学习(GSSL)算法的性能受单个图质量的影响,且在单视图数据下,大多数基于多图的GSSL算法难以使用的问题,提出了一种基于多图的交替优化图直推方法(MG-GTAM)。首先,使用不同的图构建参数来构建单视图数据下的多个图,利用多个图来表达数据间关系;然后,借助交替迭代方式综合多个图的信息,选择置信度高的未标记样本进行伪标记并通过权重权衡各图的重要程度,以优化多图上的预测函数的一致性和平滑性;最后通过组合每个图的预测函数完成对所有未标记样本的标记。仿真实验表明,与经典的局部和全局一致(LGC)、高斯随机场和调和函数(GFHF)、交替优化直推(GTAM)、组合图拉普拉斯(CGL)算法相比,在COIL20目标物体数据集和NEC Animal数据集上,MG-GTAM的分类错误率比这些经典算法均有下降,表明了该方法具有良好的性能。实验结果表明,MG-GTAM能有效地利用多个图来表达数据之间的关系,获得更低的分类错误率。
关键词
图
半监督学习
图直推
图
构建
多
图
交替优化
Keywords
Graph-based Semi-Supervised Learning (GSSL)
graph transduction
graph construction
multi-graph
alternating minimization
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于潜在语义分析和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT
被引量:
7
2
作者
戴新宇
田宝明
周俊生
陈家骏
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京师范大学计算机科学系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1626-1630,共5页
基金
国家863高科技研究发展计划(No.2006AA01Z143,No.2006AA01Z139)
国家自然科学基金(No.60673043)
江苏省自然科学基金(No.BK2006117)
文摘
本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT,该方法将潜在语义分析技术和直推式谱图算法这两种基于谱分析理论的技术有机地结合在一起,对所有训练数据和测试数据进行统一建模,挖掘数据中潜在的多种结构信息.LSASGT引入潜在语义分析技术用于构造文本图表示模型,在能够反映人的分类标准的潜在语义特征空间中,描述文本之间的语义相关性;基于这样的文本表示,利用半监督的直推式谱图算法进行文本分类.在基准英文文本分类数据集Reuters21578和中文文本分类数据集Tan-Corp上的实验结果表明,本文给出的LSASGT文本分类方法获得了较好的分类结果.
关键词
直
推
式谱
图
潜在语义分析
文本分类
图
构造
Keywords
spectral graph transducer
latent semantic analysis
text categorization
graph construction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多图的交替优化图直推方法
修宇
王骏
王忠群
刘三民
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
2
一种基于潜在语义分析和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT
戴新宇
田宝明
周俊生
陈家骏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部