基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法

针对输电线路缺销螺栓识别任务中存在的视觉不可分与样本不平衡问题,提出了基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法。首先通过知识表达模块学习到各类螺栓有判别力特征的类别表示;然后深入挖掘螺栓数据集中螺栓种类之间的相关性,提取出标签共现信息;最后将类别表示作为输入特征,以静态图和动态图的相关概率矩阵表征标签共现信息,通过知识推理模块完成图知识的传播与增强,从而实现缺销螺栓的识别。在实验阶段,将所选取的3类金具上的6种螺栓作为实验对象。对比实验结果表明,本文方法对缺销螺栓的识别效果优于其他方法,较原始模型提升了9.13%的准确率。消融实验结果表明,本文所提取的螺栓类别表示、静态图及动态图信息均能够提升缺销螺栓的识别效果。

以问题解决知识推理路径为核心的问题再设计——以初中数学为例

高质量教学问题能促使学生在问题解决的过程中不断地思考和分析,综合运用已有的知识进行知识建构,对教师教学和学生思维能力发展皆有所裨益。问题设计是形成高质量问题的基础,但创设新问题具有一定的门槛,对一线教师来说难度大,效率低。为此,本文构建了以问题解决知识推理路径为核心的问题再设计流程,并以初中数学几何部分内容为例进行实操,旨在为教师提供一种能根据实际学情和教学目标知识点对原有问题再设计生成符合教学需要、具有针对性的高质量问题的方法指导。