基于ActiveX技术的图纸标题栏信息自动提取

剖析了 Active X Autom ation技术和 Auto CAD R14新提供的 Active X Autom ation编程接口 ,在此基础上介绍了基于 Active X Autom ation技术从 Auto CA D的 DWG文件中自动提取标题栏和明细栏管理信息的方法 ,并给出了关键技术的源程序 .在此技术上开发出的软件包在实践中得到了较好的应用 .

烟机零配件图纸标题栏和明细表的自动生成

研究了计算机辅助设计工程图纸的图框、标题栏和明细表自动生成的原理 。

基于深度学习的变电站钢结构图纸标题栏文字检测与识别

为实现变电站工程建设中钢结构与电力设备的配套控制管理,需要从大量的钢结构图纸标题栏中识别相关信息,并与实物进行匹配。针对标题栏中字体模糊、表格形式多样、信息量混杂等问题,提出了基于深度学习CNN+RNN模型的文本检测和CRNN模型的文字识别方法。对现有钢结构变电站工程施工现场钢结构数据集的检测与识别显示,该方法的检测精确率达到80%以上,识别准确率达到90%以上,均优于其他文本检测与识别方法。工程应用结果表明,该方法有效解决了因文字的大小、字体、颜色与排列方式等差异引起的特征提取困难,提高了变电站钢结构图纸标题栏文字识别的准确率。