图纸矢量化中的线弧分离与识别

图纸矢量化是现代图像图形处理技术发展的一个重要分枝 ,具有很高的研究价值及广泛的应用前景。本文针对图纸矢量化中的图元识别技术 ,提出了系统的基于线弧分离和拟合识别方法。通过长直线和圆弧分离、尖角与弧结束判定及反向相切弧分离 ,进而识别多种基本图元。理论分析和实验结果均表明 ,该方法对于不同图纸中线弧图元可以进行有效的识别。

工程图纸矢量化软件VHVector用户接口的设计与实现

用户接口的设计是保证应用软件成功的重要一环 .该文详细介绍了在工程图矢量化软件 VHVector用户接口的设计与实现过程中 ,为提高系统的易用性和高效性所采取的多种措施 .针对工程图纸的特点和矢量化工作对效率和精度的要求 ,在给出高效的基于种子段的线条网矢量化算法的同时 ,提出了指点式交互矢量化、划线式字串重组、快速线条修改等交互方式 ,同时运用联想式符号识别、规范化识别等交互矢量化手段 ,提高了系统的可用性 .该文还提出了线条、符号、文字三阶段识别的工作顺序 。

工程图纸矢量化中的线条轮廓跟踪法

在工程图纸矢量化中引入了平均链码和线条的概念，阐述了平均链码与直线链码的关系，提出了确定线条边界的切向和法向、线条检测、线条两侧同步跟踪以及转折处理的方法。以此实现直线或微弯曲线的整条提取，跟踪的同时实现图文的分离。矢量化的速度和质量都有较大的提高。此方法也适用于其它领域线条的检测与提取。

图纸矢量化中多向字符的分割

本文描述了工程图中多向字符串的分割方法，提出一种新的高精度字串的迭代定向算法，有效地解决了倾斜短字串的方向纠正。同时对字线相交时的推理分割方法也作了介绍。研究中使用了图象形态分析的方法，直接在原图象上进行整体识别，保证了图象信息的完整性和可检测性。

浅谈图纸矢量化在道桥设计中的应用

本文通过对多种图形矢量化处理方法的提出。比较综合出一种经过工程实际检验、确实可行的低成本方法,并对其具体操作步骤、使用方法,参数设置等作了一一说明。

工程图矢量化中基于直线HOUGH变换的局部参数曲线矢量化方法

本文描述了一种基于直线Ｈｏｕｇｈ变换的局部参数曲线矢量化技术．在极坐标空间构造曲线的Ｈｏｕｇｈ函数，并将函数分解为变换项和核项，提供了参数空间的自然分解，根据其图形属性消除一项参数而求解另一项参数，运用投点算法实现工程图中折线、曲线的矢量化．

图纸图像上线条的交互拾取

目前图纸的处理技术可以分为两类：矢量化处理和图像级处理．两者都存在各自很难解决的问题：矢量化的准确度不高，图像级的交互操作又不方便．本文提出的在图纸图像上直接拾取直线的思想来源于两者的有机结合，极大地方便了图像级的交互操作．它的基本思想是：从直线上一点开始，连续扫描跟踪直线的走向，在跟踪的过程中，不断用抽样点校正直线方程；在直线与其它图元的交叉点处，删除该线后进行专门的交叉点恢复，以使其它图元的点阵信息不因该直线的拾取删除而被破坏．

基于数学形态学的混合消噪法

工程图纸的矢量化过程中,噪声的正确消除一直是比较难解决的问题。为了提高图纸消噪的效果,在研究了噪声消除方法、图纸噪声特点与消噪要求以及形态学在图纸噪声消除方面的应用后,提出了一种改进的消噪法:混合消噪法,以形态学的膨胀与腐蚀基本运算为基础,通过加减运算、开闭运算的多次混合,达到了既消除图纸噪声,又不丢失细线条目标的目的,对工程图纸的处理有较大的应用价值。

基于切线段匹配的快速圆弧检测算法

针对目前工程图纸矢量化过程中圆弧检测准确率不高、检测时间过长等问题,提出一种基于切线段匹配的快速圆弧检测算法。首先,该方法找出可能位于圆外边界上八方向(0,π/4,π/2,…,7π/4)与圆相切的线段,并记录在切线集合中;然后,对已找到的切线段进行两两配对,估算圆心半径范围,得到候选圆集合;最后,对获取的候选圆集合进行数据合并,对合并后的每一个候选圆进行跟踪检测,最终确定它是一个圆还是一个弧。在切线段寻找过程中进行匹配,对已确定为圆的候选圆,在切线段集合中去除与该圆相对应切线段,有效减少了匹配次数。在对比实验中,所提算法的平均识别率达到了97.250%,平均检测时间为12.290 s,比随机抽样一致性(RANSAC)算法和有效投票算法(EVM)的平均识别率更高,平均检测时间更短。实验结果表明,所提算法能够有效地对低噪声图像中弧长大于1/8圆周长的圆弧进行检测,同时能提高检测准确率、缩短检测时间。