图与网络分析在机器生产和使用过程中的妙用

图形是工程领域的语言,图形不仅可以表达物体的形状与结构,也能形象直观地表达人的思维过程。该文通过用图与网络分析建立起一种简单又直接的模型,解决机加工方案和设备更新上的问题,说明图与网络分析在机器生产和使用过程中的妙用。

基于便利店发展角度的城市街区开放性研究之模型

本文主要目的是通过数学建模方法,以便利店更高普及度为目的,构建一个衡量街区开放程度的评价指标体系。此模型首先给出街区开放程度的定义,接着用路口数量、路口的聚合度、街区路网密度作为指标;其中路口数量和路网密度可以直观获得,然后引入改进的Floyd算法获得居民至路口最短路径。由于不同指标对于目标影响程度不同,故而用层次分析法对三项指标排序分配不同权重。

基于B物流公司供应链管理线路优化研究

我国市场经济蓬勃发展为物流产业崛起营造了良好氛围,物流供应链管理技术在管理信息系统、IT技术、物流管理学基础上应运而生,旨在提高物流产业管理能力,打造包装、运输、存储、物流信息跟踪及反馈等一体化物流服务体系,使各项管理规范、统一、标准、高效、协调、顺畅,物流供应链管理技术应用优势由此显现。供应链管理是融合了集成理念的管理思想,是企业整合优化其供应链的各种资源,以增加企业优势的一种管理手段。本文通过对物流供应链管理技术的发展创新及其应用方略进行分析,以期为提高物流管理质量,缩短物流服务周期,降低物流管理成本,为相关企业创造更高经济收益提供依据。

基于云边协同的人工智能关键技术研发及产业化

文章介绍了一个基于云边协同的人工智能关键技术研发及产业化项目,该项目致力于构建一个适用于各行业的云边协同的面向大数据人工智能化总成平台.平台以各个人工智能化子模块的相互协同合作为核心,项目底层架构通过对海量的数据信息的收集、传输、分析与识别处理,使得在边缘设备中能够对信息数据进行智能化采集,通过边缘设备进行实时推理与安全传输,把边缘端与云端相结合起来,实现在对云边端协同的数据智能化处理和识别判研的同时,也对海量数据进行深度挖掘与评估.以此为技术创新,结合现有的工业化人工智能技术,可以助力各行业形成模块化综合应用平台,帮助用户快速实现人工智能的落地与成果的快速复制,满足企业实现人工智能模型的构建、应用、管理、运维的一站式需求.