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基于Web的图表识别系统的研究 被引量:1
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作者 常亚楠 《电子技术与软件工程》 2021年第14期131-132,共2页
本文分析了基于Web图表识别系统的需求,并从整体框架、模块内容、界面设计、后台数据库等方面阐释了系统的整体设计内容,最后介绍了图表图像处理模块的实现过程。
关键词 WEB 图表识别系统 需求分析 整体设计
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印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别
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作者 史广顺 骆春妹 +2 位作者 王恺 潘武模 王庆人 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期123-125,共3页
提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差。这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误。该方法应用于司机日志图表自动... 提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差。这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误。该方法应用于司机日志图表自动录入与识别系统,通过4组共805页样本集评测,识别精度达到93%,完全超过了实际应用的性能要求。 展开更多
关键词 图表识别 背景-前景分离模型 启发式规则 容错机制
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基于背景-前景分离模型的图表手绘信息识别
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作者 史广顺 骆春妹 +2 位作者 王恺 潘武模 王庆人 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期90-96,共7页
在各类文档、资料、报表中,许多数据使用图表进行表示,对图表进行自动识别和信息提取成为图形 识别和文档图像处理中一个重要的研究分支.本文提出了一种基于背景-前景分离的方法,针对司机日志图表中 的手绘折线信息,实现准确的信息提取... 在各类文档、资料、报表中,许多数据使用图表进行表示,对图表进行自动识别和信息提取成为图形 识别和文档图像处理中一个重要的研究分支.本文提出了一种基于背景-前景分离的方法,针对司机日志图表中 的手绘折线信息,实现准确的信息提取与高精度识别.这种方法使用启发式规则分析和连通体分析将印刷体图 表的背景信息与手绘折线的前景信息相互分离,利用印刷体背景提供的刻度信息对手绘折线进行精确识别.同 时提供了良好的容错机制,降低手绘随意性造成的识别误差,并精确定位各种手绘错误造成的识别冲突,保证了 识别结果的有效性.通过4组805页测试样本集测试,本文方法的识别精度达到了90%以上. 展开更多
关键词 图表识别 背景-前景分离 手绘折线识别 启发式规则 容错机制
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基于深度学习和图像识别的数字式仪表读值研究 被引量:1
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作者 朱智强 《信息与电脑》 2023年第5期177-180,共4页
随着自动化程度的不断提升,变电所在巡视中使用的机器人越来越多,方便了数码仪器的图像获取。但是在采集到的大量变电所巡视的图像中,指针式仪表的读数和变压器零件的辨识精度仍较低,已成了一个研究的难点。近年来,基于海量信息的深度... 随着自动化程度的不断提升,变电所在巡视中使用的机器人越来越多,方便了数码仪器的图像获取。但是在采集到的大量变电所巡视的图像中,指针式仪表的读数和变压器零件的辨识精度仍较低,已成了一个研究的难点。近年来,基于海量信息的深度神经网络技术在图像辨识中的应用得到了极大的发展。文章结合电力设备图像的特点,基于深度学习算法重点研究了变电站数字式仪表读数的自动识别和变压器小部件的自动识别,提出了使用卷积神经网络YOLOv5模型识别图表的方法。该方法适用于对实时性、准确性要求高的场景,使用可扩展置标语言(EXtensible Markup Language,XML)解析手段获取数字式仪表位置及大小信息,可自动化标注数字式仪表。 展开更多
关键词 深度学习 图表识别 数字式仪表解析 自动化标注
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基于连通域的联锁表扫描件图表自动识别算法
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作者 方尉宇 徐尚志 李志鹏 《计算机科学与应用》 2020年第10期1804-1819,共16页
针对目前主流图表自动识别算法不适用于大型联锁表扫描件图像的问题,本文设计了基于连通域的联锁表扫描件图表自动识别算法。该算法能通过图像处理和神经网络对扫描件中的表格及文字进行识别后,完整复现在电子表格中,并将疑似识别错误... 针对目前主流图表自动识别算法不适用于大型联锁表扫描件图像的问题,本文设计了基于连通域的联锁表扫描件图表自动识别算法。该算法能通过图像处理和神经网络对扫描件中的表格及文字进行识别后,完整复现在电子表格中,并将疑似识别错误的字符及其所在单元格突出显示,方便人工复核。算法主要分为预处理、定位和识别三个部分。其中预处理部分,提出了DN-OSTU与DNG-OTSU二值化算法,通过不同内核均值滤波和图像相除、线性归一化等方法对光线不均的扫描件进行二值化,并提出基于累计概率霍夫变换PPHT的倾斜矫正算法,能快速且准确检测出倾斜角度;定位部分,采用基于连通域的定位算法定位表格方框及文字区域,并提出基于图表特征的RS方框查补算法,确保表格的完整性和各单元格定位的准确性;识别部分,使用原图提取字符制作训练集,训练卷积循环神经网络CRNN,达到较高准确率。实验中,对多家设计院提供的联锁表进行测试,实验结果表明:单元格识别准确率达到92.8%,字符识别准确率为98.74%,单图从识别到电子表输出速率均在5秒以内。本文设计的联锁表扫描件图表自动识别算法具有准确率高、鲁棒性好、识别速度快等特点,可为纸质版联锁表扫描件复现电子版从而二次开发提供有效的技术途径。 展开更多
关键词 连通域 联锁表 卷积循环神经网络 图表自动识别算法
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两种学术不端检测系统的差异性及问题讨论 被引量:6
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作者 徐仲 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2014年第8期20-22,共3页
论文相似性检测服务是防止学术不端的重要途径。本文对万方论文相似性检测系统和C N K I学术不端文献检测系统进行了比较讨论,结果表明两者在检测范围、文献引证检测和图表相似性检测上存在差异,而且两种论文相似性检测系统都存在一定... 论文相似性检测服务是防止学术不端的重要途径。本文对万方论文相似性检测系统和C N K I学术不端文献检测系统进行了比较讨论,结果表明两者在检测范围、文献引证检测和图表相似性检测上存在差异,而且两种论文相似性检测系统都存在一定问题。因此,应升级文献引证识别功能、开发图表识别技术,不断完善检索范围中文献数据,以提高检索系统评判可信度。 展开更多
关键词 学术不端检测 文献引证 图表识别 万方数据
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多元图图形基元和特征基元提取与表示方法 被引量:7
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作者 洪文学 高海波 +2 位作者 崔建新 李昕 季淑梅 《燕山大学学报》 CAS 2008年第5期405-411,共7页
提出一种多维数据多元图图形基元和特征基元提取和表示的方法。首先应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,然后在建立基于多元图图形基元和特征基元表示的一般化表示模型基础上,提取出了表征多元图图形的图形基元和特... 提出一种多维数据多元图图形基元和特征基元提取和表示的方法。首先应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,然后在建立基于多元图图形基元和特征基元表示的一般化表示模型基础上,提取出了表征多元图图形的图形基元和特征基元。为验证该方法的正确性,采用UCI机器学习数据库中的Iris等数据进行了分类实验,不同分类方法实验结果对比证明该方法具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 多元图表示:模式识别 图形基元 特征基元
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Digital Image Processing Methods for Bridge Coating Management and Their Limitations 被引量:1
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作者 Sangwook Lee 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2011年第1期39-47,共9页
Accurate and objective rust defect assessment is required to maintain good quality steel bridge coating surfaces and make a decision whether a bridge shall completely or partially be repainted. For more objective rust... Accurate and objective rust defect assessment is required to maintain good quality steel bridge coating surfaces and make a decision whether a bridge shall completely or partially be repainted. For more objective rust defect recognition, digital image recognition methods have been developed for the past few years and they are expected to replace or complement conventional painting inspection methods. Efficient image processing methods are also essential for the successful implementation of steel bridge coating warranty contracting where the owner, usually a state agency, and the contractor inspect steel bridge coating conditions regularly and decide whether additional maintenance actions are needed based on the processed data. There are two approaches to develop automated rust defect recognition methods: applying a statistical method or an artificial intelligence technique. This paper presents the application of previously developed image processing methods for defect evaluations on a bridge coating surface and discusses their limitations under three environmental conditions which are often encountered while acquiring digital images. 展开更多
关键词 BRIDGES DETERIORATION image processing condition assessment.
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FACE RECOGNITION FROM FRONT-VIEW FACE
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作者 Wu Lifang Shen Lansun (Signal & Information Processing Laboratory, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) 《Journal of Electronics(China)》 2003年第1期45-50,共6页
This letter presents a face normalization algorithm based on 2-D face model to recognize faces with variant postures from front-view face. A 2-D face mesh model can be extracted from faces with rotation to left or rig... This letter presents a face normalization algorithm based on 2-D face model to recognize faces with variant postures from front-view face. A 2-D face mesh model can be extracted from faces with rotation to left or right and the corresponding front-view mesh model can be estimated according to the facial symmetry. Then based on the inner relationship between the two mesh models, the normalized front-view face is formed by gray level mapping. Finally, the face recognition will be finished based on Principal Component Analysis (PCA). Experiments show that better face recognition performance is achieved in this way. 展开更多
关键词 Face Normalization 2-D face model Geometric relation in face
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A flower image retrieval method based on ROI feature 被引量:6
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作者 洪安祥 陈刚 +2 位作者 李均利 池哲儒 张亶 《Journal of Zhejiang University Science》 CSCD 2004年第7期764-772,共9页
Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition. In this paper, we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower... Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition. In this paper, we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower regions from flower images. For flower retrieval, we use the color histogram of a flower region to characterize the color features of flower and two shape-based features sets, Centroid-Contour Distance (CCD) and Angle Code Histogram (ACH), to characterize the shape features of a flower contour. Experimental results showed that our flower region extraction method based on color clustering and domain knowledge can produce accurate flower regions. Flower retrieval results on a database of 885 flower images collected from 14 plant species showed that our Region-of-Interest (ROI) based retrieval approach using both color and shape features can perform better than a method based on the global color histogram proposed by Swain and Ballard (1991) and a method based on domain knowledge-driven segmentation and color names proposed by Das et al.(1999). 展开更多
关键词 Flower image retrieval Knowledge-driven segmentation Flower image characterization Region-of-Interest (ROI) Color features Shape features
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Research on the Recognition Method of Electric Energy Meter Lead Title based on the Fuzzy Image Processing 被引量:1
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作者 WeiCun FAN Yujie LI 《International Journal of Technology Management》 2015年第6期125-127,共3页
This article puts forward an automatic recognition algorithm of electric energy meter lead seals: firstly, the image will be histogram equalization, smoothing, binaryzation pretreatment, then according to the image c... This article puts forward an automatic recognition algorithm of electric energy meter lead seals: firstly, the image will be histogram equalization, smoothing, binaryzation pretreatment, then according to the image characteristics of text changes, the system can quickly and accurately segment image from complex background, finally the system extract different dimension and the feature of English and Arabia using digital projection transform coefficient method and to identify the corresponding number by BP neural network, solves the problem of automatic recognition of electric energy meter lead sealing. 展开更多
关键词 Fuzzy recognition Lead Sealing BP neural network Electric Energy Meter
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On Codes with w-identifiable Parent Property
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作者 马俊 熊瑜 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2008年第4期487-490,共4页
A code is said to be a w-identifiable parent property code (or w-IPP code for short) if whenever d is a descendant of w (or fewer) codewords, and one can always identify at least one of the parents of d. Let C be an (... A code is said to be a w-identifiable parent property code (or w-IPP code for short) if whenever d is a descendant of w (or fewer) codewords, and one can always identify at least one of the parents of d. Let C be an (N,w + 1,q)-code and C* an (w + 1)-color graph for C. If a graph G is a subgraph of C* and consists of w +1 edges with different colors, then G is called a (w +1)-pattern of C*. In this paper, we proved that C is a w-IPP code if and only if there exists at most one vertex with color degree more than 1 in any (w + 1)-pattern of C*. 展开更多
关键词 w-identifiable parent property graph theory code graph
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