强化地图认知 辅助地理教学

人们一开始是通过自己的亲身感受，才慢慢地形成了对周围世界的认识。在这一认知过程中，整体把握事物的特征是其重要方式，若不能整体把握不同事物的不同侧面，就犹如瞎子摸象，会产生错误的认识。而高中学生学习地理，第一学期就要从整体上认识宇宙环境、大气环境，以及陆地环境、海洋环境等方面的总体特征。所有这些都是从整体开始的，学习难度大，

基于脑电信息的图感认知响应规律及其量化分析方法

“图”是人类感知世界的重要媒介,图感认知是大脑认知思维中平面图元与三维形体间形成有效转换的关键通道,但人脑在接受图形输入、完成认知处理并实现知识输出的过程是认知心理学和脑科学交叉学科。目前缺乏充分的研究方法和理论基础,因此针对图感认知过程不清晰及认知分析方法缺乏等问题,根据认知事件的脑电位相关性理论,以二维投影图和三维模型为图感认知对象,设计脑电认知测试实验并分析P300电位变化情况。结果表明:图感认知相关部位主要为大脑的前半部分左额叶位置;P300电位值可以用于反映大脑的图感认知程度,大脑对图像内容的接受能力越强,P300电位峰值越低。对比不同样本P300电位变化,可对图感认知过程进行分析,形成对图感认知能力的量化分析方法,提高图感认知内容对大脑的输入效率,对揭示图感输入和认知机理具有启示意义,并为图像交互深度应用反馈优化提供有效依据。

DEMATEL和模糊认知图在地铁深基坑施工安全风险动态评估中的应用

为探究地铁深基坑施工安全风险因素动态作用规律,科学预防施工安全事故,针对目前缺乏因素系统识别、因果关系量化和动态推理分析等共性问题,提出一种基于决策试验和评估实验室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory DEMATEL)与模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)的地铁深基坑施工安全风险分析方法。首先,通过理论分析与文献梳理,采用扎根理论识别风险因素;其次,结合专家调研与量化分析,利用DEMATEL方法分析风险因素的因果关系;再次,将DEMATAL决策矩阵转化为FCM模型的交互作用矩阵,展开风险因素的预测与诊断推理分析;最后,选取案例进行实证,验证模型方法的可用性与有效性。结果显示:因素X_(1)(人员安全风险意识)对其他因素的影响程度最高;因素X_(1)(人员安全风险意识)、X_(8)(安全施工组织设计方案)和X_(7)(施工安全风险管理措施)是排名前3的关键风险因素;完善安全施工组织设计方案是最有效的管控对策。

基于模糊认知图的高铁企业国际声誉形成机制仿真分析

为探究高铁企业国际声誉形成机制的动态演化过程,采用一种结合了结构方程模型和模糊认知图的方法进行仿真分析。预测分析结果表明:宏观因素、企业能力和被感知的能力均与国际声誉呈正相关,与国际声誉之间的相关性大小排序为宏观因素>企业能力>被感知的能力。诊断分析结果表明:宏观因素是引起国际声誉变化的最根本原因。混合分析结果证明了以宏观因素为核心采取综合干预措施,对国际声誉的提升效果最好。基于分析结果,提出了高铁企业提升国际声誉的对策。这种混合方法模拟了因素间的动态交互作用,并在不同假设情景下进行仿真分析,揭示了高铁企业国际声誉形成机制的动态演化过程。研究结果有助于拓展国际声誉形成机制的知识体系,也可为高铁企业采取针对性策略提升国际声誉提供实践参考。

基于小生境算法的空气质量模糊认知图预测

工业化使得全球经济取得了突飞猛进的增长,但也使得环境污染愈发严重。大气污染成为世界各国讨论的话题。文中提出一种基于小生境遗传算法的改进形式的空气质量模糊认知图预测方法。利用模糊认知图表示空气污染物以及空气质量指数的关联关系,并应用改进的小生境遗传算法优化模型,使得训练结果更接近全局最优解。文中使用2015-2021年的空气数据训练模型,在2022年的数据集上测试模型。实验结果表明,与传统的遗传算法和BP神经网络相比,所提方法预测精度更高,且泛化性能更好,证明了其有效性。

模糊认知图学习算法及应用综述

模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,是模糊认知图研究领域的焦点.针对这一核心问题,首先,全面综述模糊认知图的基本理论框架,系统地总结近年来模糊认知图的拓展模型.其次,归纳、总结和分析模糊认知图学习算法的最新研究进展,对学习算法进行重新定义和划分,深度阐述各类学习算法的时间复杂度和优缺点.然后,对比分析各类学习算法在不同科学领域的应用特点以及现有的模糊认知图建模软件工具.最后,讨论学习算法未来潜在的研究方向和发展趋势.

《虚拟偶像爱朵露》中的后现代空间与“认知图绘”

《虚拟偶像爱朵露》构建了一个系统的后现代空间模式,在多方面表征出当代思想家詹姆逊所论述的后现代文化特质,并通过科幻性的想象将詹姆逊的“认知图绘”理论具体化。小说中展现了两种主要的“认知图绘”形态:“节点”与“城寨”。前者以拓扑学理念为基础,通过处理庞大信息数据并结合社会实际,解码出隐在关键点以获得主体定位;后者以稳定的封闭空间状态拒斥资本主义势力与消费主义文化带来的侵略与割裂。从“拓扑学”的角度分析“节点”,能为人们走出后现代空间的迷失困境提供一种认知思路。而“城寨”的构想虽然在一定层面上脱离了历史与社会现实,带有明显的乌托邦性质,却也有着引导当代人突破后现代空间局限的意义。

基于模糊认知图的老旧小区改造协同治理机理研究

老旧小区改造实践中政府、企业、居民等多方主体协同不足以成为掣肘改造推进的关键问题。已有研究以识别与定性分析部分协同影响因素为主,从系统视角分析协同影响要素间相互作用机理的定量化研究较少;尤其缺乏定量化测度与分析多个协同因素结构与功能的分析工具。本研究首先基于协同治理理论,识别并搭建了以“驱动—过程—结果”三类协同要素所构成的分析框架;创新引入模糊认知图法构建老旧小区改造协同治理FCM模型;并通过对若干模型中心性指标的静态与动态分析模拟,从多视角分析老旧小区改造情境下影响多主体协同达成的关键因素及其作用机理。分析结果解释了改造主体间协同不足原因,同时验证了FCM方法在相关研究中的适用性。

基于双凹凸变换的高阶模糊认知图天然气消费预测

为解决高阶模糊认知图难以处理一维时间序列预测问题,提出基于双凹凸变换的高阶模糊认知图。为增加数据维度,采用特定函数对一维时间序列作凹凸变换,其次为改善高阶模糊认知图非线性表达能力,设计了具有凹凸特征的新传递函数,并结合全国及30个省份的2000—2019年天然气消费数据进行实证分析。结果表明,在对数据作增维凹凸变换基础上,采用新设计传递函数的高阶模糊认知图和基于传统传递函数的高阶模糊认知图预测结果相比更优,新传递函数适用率高达96.4%;其次将其两者预测结果和ARIMA及GM(1,1)相比,得出所提方法的适用率可达87.1%,进一步验证了提出方法的有效性。

基于模糊认知图的智能汽车驾驶权交互决策建模方法

针对人机共驾中的由自动驾驶接管到驾驶人接管切换的动态问题,提出一种基于模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)的驾驶权交互决策模型。首先分别分析影响驾驶风险的车辆和人的动态风险因素,并选取车距、加速度、方向盘转向熵、驾驶员眼动信息、心脑电波信息等相关影响指标构建基于FCM的车辆动态风险模型与人的动态风险模型,再结合环境因素,车辆状况以及驾驶员水平构建基于FCM的驾驶员交互决策模型。为降低对专家知识的依赖,运用基于实数编码的遗传算法(real coded genetic algorithm,RCGA)对模型进行优化,进一步提高模型决策的准确性。仿真结果表明,经RCGA优化后模型适应度值达到0.979,可见该模型能够较好地应对动态、复杂的驾驶环境。

基于模糊认知图和LSTM混合方法的H公司物流需求预测研究

鉴于传统的预测方法难以有效满足需求预测的非线性关系以及预测的精确度,文章提出了一种FCM-LSTM组合模型预测方法,首先对影响物流需求的关键因素进行模糊状态求解,然后对求解得到的各分量以及物流公司的历史货运量展开LSTM神经网络迭代预测,最终结合实例构建评价模型以评估算法的预测效果。该预测方法探讨了经济指标、季节性模式和假日对物流需求的重大影响,强调了将认知与神经网络模型结合应用的潜力,为控制物流行业的复杂动态提供了参考意见。结果表明,该组合模型可以提高预测精准度,具有有效性和可行性,为解决物流需求预测提供了可行的参考方法。

基于模糊认知图的乳制品质量安全风险形成机理研究

为减少人们对乳制品质量安全的担忧,本文对现有文献研究的基础上,借助灰色关联度和灵敏度分析,统计分析影响乳制品质量安全的因素,建立模糊认知图模型,计算系统达到稳定后各影响因素的状态值,得到各乳制品质量安全影响因素排序,最终得出设施因素是影响乳制品质量安全的主要因素,可以采取完善冷链系统、创新生产设备等措施,提高乳制品质量安全。

基于认知图的无缝隙护理配合模式在胃镜检查患者中的应用效果

目的分析基于认知图的无缝隙护理配合模式在胃镜检查患者中的应用效果。方法选取2020年5月至2023年9月收治的50例胃镜检查患者为研究对象,以随机数字表法分为两组(对照组及观察组),每组均为25例。对照组给予常规护理,观察组在常规护理的基础上实施基于认知图的无缝隙护理配合模式。对比两组配合度、不适症状,以及干预前后的应激反应。结果观察组配合度(96.00%)较对照组(72.00%)高(P<0.05);观察组不适症状总发生率(4.00%)较对照组(24.00%)低(P<0.05);与干预前相比较,两组心率、收缩压、舒张压均升高(P<0.05);观察组干预后上述指标均低于对照组(P<0.05)。结论胃镜检查患者应用基于认知图的无缝隙护理配合模式,能显著提高检查配合度,减少不适症状,改善机体应激反应。

“认知图绘”视域下的阿来创作及其理路

四川少数民族作家阿来于1982年开始诗歌创作,1998年出版首部长篇小说《尘埃落定》,并于2000年获第五届茅盾文学奖。此后,陆续发表《空山》系列、《云中村》《格萨尔王》《瞻对》等作品。其创作具有多重性和复杂性,在文学的“边缘”探寻个人性、地方性、民族性与世界性,呈现出对詹姆逊“认知图绘美学”宣言的某种呼应与实践特征。本文试从詹姆逊的“认知图绘论”出发,通过分析阿来作品,以期厘清他的文学创作对地方经验进行创造性转化的路径和方式,暗合詹姆逊的“认知图绘”内涵,具有建构“认知图绘”的价值和意义。

一种模糊认知图分类器的研究

通过使用模糊认知图来模拟分类过程,构造了一种模糊认知图分类器,提出了它的两种模糊认知图分类模型,并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明,该方法具有良好的分类性能。

基于层次概率模糊认知图的产品拆卸序列研究

根据拆卸序列研究的现状,提出了层次概率模糊认知图的数学模型,并用基于层次概率模糊认知图的方法来产生全拆卸中的拆卸序列。该方法能有效地解决其他方法较难解决的从产品装配图中提取拆卸分析所需的某些信息,如拆卸稳定性和拆卸过程中的干涉判断,以及当产品的零件数目过多或零部件之间的配合关系复杂时拆卸模型表达等问题。最后以飞轮组件为例,结合三维软件UG用VC++6.0二次开发,从产品三维模型中提取零件间的配合关系等相关信息,提供给专家建立层次概率模糊认知图时参考,从而得到了拆卸序列及动态实现了拆卸的过程,并可以检查拆卸干涉问题、拆卸稳定性以及拆卸序列的正确性,从而表明该方法具有简单、鲁棒性和实用等特点。

概率模糊认知图

模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度 .在继承模糊认知图模型优点的前提下 ,首次在概念间的因果关系中引入条件概率测度 ,提出概率模糊认知图模型 .该模型不仅能表示概念间的定性及模糊因果关系 ,而且能表示概念间的条件概率因果关系 ,并能退化为模糊认知图 .通过对复杂机械部件的拆卸与装配实验 ,具体阐述概率模糊认知图的应用 .

基于认知图和直觉模糊推理的态势评估方法

针对战场环境中信息的不确定性和交互关联性问题,将直觉模糊推理理论与认知图推理相结合,提出一种基于认知图和直觉模糊理论的态势评估方法。首先,分析当前认知图推理的特点与不足,建立基于直觉模糊集理论和有序加权平均算子的直觉模糊认知图模型;其次,提出直觉模糊认知图的态势评估推理过程;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和正确性。该方法能更准确地描述战场客观环境,为决策者提供更多的决策信息和决策偏好自由度。

模糊认知图在股票市场预测中的应用研究

复杂系统中存在着大量的过程依赖、自组织,并且一直是进化的,用传统的方法对其建模十分困难。模糊认知图作为一种模糊逻辑和神经网络相结合的产物,为复杂系统建模提供了一种有效工具。文中根据模糊认知图的特点,提出了用遗传学习算法建立系统的模糊认知图方法,为复杂系统分析及预测提供了一种解决方案。最后,以股票市场的数据为例进行了分析和预测模拟,结果表明,该方法是有效的。

模糊认知图的算法改进与应用综述

模糊认知图(fuzzy cognitive maps,FCM)是一个推理网络,使用循环有向图对知识进行表示与推理,通过模糊逻辑与神经网络的组合完成建模、分析、决策支持、预测等任务.针对模糊认知图的研究现状,从模型构建与学习算法、结构拓展和领域应用创新三个方面,针对近些年来的模糊认知图的算法改进进行了综述.在模型构建与学习算法方面,针对基于Hebbian的学习算法、基于群体的学习算法、基于Hebbian和演化类型混合的学习算法进行了综述,并对算法的主要特征和适用领域进行了描述.在结构模型拓展方面,重点综述了在有专家参与的决策支持领域、高度不确定的复杂系统、动态的领域环境和实时控制系统领域四种领域环境中,对模糊认知图的演化模型改进,并针对模糊认知图中各改进算法的优缺点进行了比较和综述.最后,综述了模糊认知图在各领域中的应用特点和应用案例.