基于图像处理的金属腐蚀等级评价方法

金属在服役过程中不可避免会产生锈蚀,目前工程中的金属腐蚀等级评价以人工评价为主,存在效率低和准确性差的问题。根据金属腐蚀前后像素点差异化特征,利用卷积神经网络结合滑动窗口法实现腐蚀特征分类及腐蚀区域定位,提出了一种颜色聚类结合标准色图谱信息表,实现了金属腐蚀等级的计算机评价。结果表明:该方法评价准确率达到96%,具有检测速度快、客观性强和准确性高的优点,解决了基于多指标对金属腐蚀等级进行快速评价的问题。

基于腐蚀产物颜色分析的材料腐蚀程度评定方法

在一定的环境中,材料腐蚀产物的颜色是获取材料腐蚀信息的一个重要指标,也是评价材料腐蚀等级的重要数据来源。在RGB空间中描述材料腐蚀产物的颜色特征,通过对腐蚀产物颜色特征的分割,确定各个腐蚀特征区域的大小,并计算各个腐蚀特征区域的R、G、B平均颜色值。通过建立材料腐蚀等级标准颜色图谱信息表,将每个腐蚀区域的腐蚀产物颜色值与标准颜色值进行相似度计算,通过机器识别得到每个腐蚀区域的腐蚀等级,最终计算得到整个材料的腐蚀等级,实现材料腐蚀程度的评定处理。