基于代价模型的联邦知识图谱查询方法

研究基于代价模型的联邦知识图谱查询方法,有效查询联邦数据库知识图谱,为查询用户提供更为舒适的查询体验。设计以数据源、控制端为主要构成的联邦知识图谱查询方法架构,查询用户发出查询请求后,控制端通过各类RDF数据源提供的SPARQL查询性接口,访问各类RDF数据源,并抽象出相应的模式图,之后利用现有SPARQL引擎全文性搜索接口,找到对应用户输入关键字的候选性类点队列,并将各个关键字向模式图映射。然后,将映射到模式图的关键字当作出发点,使用最短路径法划分模式图,获得最短联通性模式子图,并对其执行SPARQL查询语句集合构建操作,而后利用代价模型寻找代价最小SPARQL查询语句执行计划,将多个SPARQL查询语句,传输至相应RDF数据源SPARQL查询接口,获取查询结果。实验结果表明:该方法能够使查询用户以较快的速度获取到更为准确的联邦知识图谱查询结果,在实际工作中优势显著。

手术器械图谱查询系统在新护士培训中应用效果分析

目的探讨简易器械图谱查询系统在新护士培训中的临床应用效果。方法选取进行手术器械培训的护士12名,根据培训方法分为研究组和对照组,各6名。对照组未使用图谱培训,按照传统方法,无任何干预措施;实验组使用手术器械图谱查询系统培训。比较两组护士学习掌握各科手术器械认知理论考试及手术器械认知操作成绩,比较两组护士对教学方法的满意度。结果研究组护士操作成绩、理论成绩均高于对照组(P<0.05)。结论提升了手术室新护士对手术器械的认知、专业能力和教学效果,本系统具有使用简单、方便快捷、便于更行等特点具有一定的推广价值。

基于时变图的大电网稳定态势知识图谱建模及管理技术

电网稳定态势知识图谱可对电网稳定态势知识进行直观表达与综合利用,对大电网在线安全防御具有重要意义。文章首先对大电网稳定态势知识进行梳理,结合电网调度人员对稳定态势知识的关注程度,将大电网稳定态势知识图谱分为系统级知识图谱与设备级知识图谱;然后,结合知识图谱的构建技术,提出了大电网稳定态势图谱建模方法,实现大电网稳定态势图谱自动化构建;在此基础上,提出基于时变图的电网稳定态势知识图谱存储方法与基于多级索引的知识图谱查询方法,实现了大规模稳定态势知识图谱的高性能管理;最后,研发了大电网稳定态势知识图谱管理系统,并在某省级电网开展测试应用,为实现大电网在线安全防御提供了有力的技术支撑。

融合专题知识和科技文献的科研知识图谱构建

本文为解决领域科技文献与专题价值的割裂问题提出深度融合科技文献、科研活动等科研对象与领域专题数据资源的图谱构建方法。通过主题词关联设计,构建包含期刊论文、期刊、科研机构、科研人员及专题实体类型的科研本体,选取机器学习专题构建科研知识图谱,并基于图数据库Neo4J进行图谱管理与查询验证。该专题科研知识图谱可以支持单实体/属性、多实体事实性问题的复杂图谱查询,有效揭示专题、科技文献的关联关系,具有较强的应用价值,可以为面向文献数据的智能知识服务提供新的思路和方向。