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基于图谱归一化编辑距离的聚类算法
被引量:
1
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作者
孔敏
方杰
罗斌
《皖西学院学报》
2007年第5期13-16,共4页
图之间的距离度量一直是研究的难点之一。文中提出了一种基于图谱归一化编辑距离的聚类方法。首先利用图的谱方法实现图中点的排序,再用串编辑距离进行两图之间的相似性度量,以此距离构成的不相似矩阵,应用基于矩阵理论的聚类算法实现...
图之间的距离度量一直是研究的难点之一。文中提出了一种基于图谱归一化编辑距离的聚类方法。首先利用图的谱方法实现图中点的排序,再用串编辑距离进行两图之间的相似性度量,以此距离构成的不相似矩阵,应用基于矩阵理论的聚类算法实现序列图的聚类研究。考虑到图中点的多少差异,给出归一化串编辑距离的方法解决长短谱序列间距离差异误差问题。实验表明,基于图谱归一化编辑距离的聚类方法是有效的。
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关键词
算法
谱聚类
图谱编辑距离
图的谱
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职称材料
题名
基于图谱归一化编辑距离的聚类算法
被引量:
1
1
作者
孔敏
方杰
罗斌
机构
皖西学院机械与电子工程系
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《皖西学院学报》
2007年第5期13-16,共4页
基金
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2007A072)
皖西学院校级应用项目(WXZY0608)
文摘
图之间的距离度量一直是研究的难点之一。文中提出了一种基于图谱归一化编辑距离的聚类方法。首先利用图的谱方法实现图中点的排序,再用串编辑距离进行两图之间的相似性度量,以此距离构成的不相似矩阵,应用基于矩阵理论的聚类算法实现序列图的聚类研究。考虑到图中点的多少差异,给出归一化串编辑距离的方法解决长短谱序列间距离差异误差问题。实验表明,基于图谱归一化编辑距离的聚类方法是有效的。
关键词
算法
谱聚类
图谱编辑距离
图的谱
Keywords
algorithm
spectral clustering
spectral edit distance of graphs
graph spectra
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图谱归一化编辑距离的聚类算法
孔敏
方杰
罗斌
《皖西学院学报》
2007
1
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