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基于VIP-Man图谱配准的腹部器官分割方法 被引量:1
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作者 周永新 白净 《北京生物医学工程》 2007年第3期233-236,共4页
提出了一种基于图谱配准的腹部器官分割方法。首先将一套预标记图谱向个体图像进行配准,建立二者之间器官的基本对应关系,同时完成对感兴趣器官的识别,其中配准包含全局配准和器官配准。然后,借助已配准的图谱,采用模糊连接方法对感兴... 提出了一种基于图谱配准的腹部器官分割方法。首先将一套预标记图谱向个体图像进行配准,建立二者之间器官的基本对应关系,同时完成对感兴趣器官的识别,其中配准包含全局配准和器官配准。然后,借助已配准的图谱,采用模糊连接方法对感兴趣器官进行分割。腹PCT和MR实验测试结果证明:这种方法实现了模糊连接分割方法中各项参数的自动指定,减轻了人工负担,提高了结果的可靠性。 展开更多
关键词 图谱配准 模糊连接分割 腹部器官分割
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基于耦合配准网络的MR脑图像标签迁移算法 被引量:1
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作者 崔鹏程 李恩慧 +2 位作者 李振宇 张童禹 张唯唯 《北京生物医学工程》 2023年第1期1-8,共8页
目的提出一种单图谱标签迁移算法并命名为Multi-Angle,以期在队列分析中快速有效提取与神经退行性疾病相关的MR脑影像标记物和解剖结构。方法首先对初始图谱图像施加旋转变换,获得旋转图谱图像组;其次为主配准网络送入合并后的初始图谱... 目的提出一种单图谱标签迁移算法并命名为Multi-Angle,以期在队列分析中快速有效提取与神经退行性疾病相关的MR脑影像标记物和解剖结构。方法首先对初始图谱图像施加旋转变换,获得旋转图谱图像组;其次为主配准网络送入合并后的初始图谱图像与个体图像,预测形变场及候选标签;再次为副配准网络送入合并后的旋转图谱图像与个体图像,结合主网络相关特征预测候选标签;最后通过投票法融合多个候选标签获得个体图像标签。结果在Mindboggle101和HCP数据集的实验结果显示,Multi-Angle算法在两个测试集上重要解剖结构Dice相似性系数均值分别为76%和82%,精确率均值为74.0%和77.8%,平均表面距离均值为0.83 mm和0.69 mm,均优于目前主流算法Voxelmorph和Ants-SyN。结论本文提出的Multi-Angle算法可以快速有效实现脑神经图谱标签迁移并提高评价指标准确度,对神经退行性疾病分析所需的影像特征提取具有潜在的临床应用价值。 展开更多
关键词 MR脑图像 图谱配准 标签迁移 耦合网络 脑神经退行性病变
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应用改进迭代最近点方法的三维心脏点云配准 被引量:25
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作者 王宾 刘林 +1 位作者 侯榆青 贺小伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期474-484,共11页
在医学多图谱配准中,为了改善因初始位置差异较大、形状复杂和局部残缺导致的配准效率低和精度差的问题,本文采用了先粗配准再精配准的处理策略,在主成分分析法(PCA)实现粗配准的基础上,提出了基于双向距离比例的迭代最近点(ICP)的精配... 在医学多图谱配准中,为了改善因初始位置差异较大、形状复杂和局部残缺导致的配准效率低和精度差的问题,本文采用了先粗配准再精配准的处理策略,在主成分分析法(PCA)实现粗配准的基础上,提出了基于双向距离比例的迭代最近点(ICP)的精配准算法。精配准算法中,首先采用KD-tree进行最近邻搜索以提高对应点对的搜索速度,然后为每个点提出了双向匹配方法并计算其双向距离和比值,为进一步提高配准精度,引入了一个指数函数判断点对正确匹配概率,最后运用奇异值分解法(SVD)计算最终变换矩阵。为了验证算法的可行性和有效性,分别设计了不同缺损程度的斯坦福点云数据实验和两组CT心脏点云数据配准实验,结果表明本文方法较经典ICP算法的平均误差减少约21%,较TrICP算法减少约13%,在心脏点云数据配准实验中,本文方法较TrICP算法的15.5 s加快到1.77 s。因此本文方法在解决三维心脏点云数据的配准问题中具有良好的效率、精度和稳定性。 展开更多
关键词 迭代最近点算法 主成分分析法 双向距离 图谱配准 心脏点云数据
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基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割 被引量:17
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作者 张明慧 卢振泰 +3 位作者 张娟 阳维 陈武凡 张煜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1490-1500,共11页
丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割... 丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割图像、先验信息等,因无法实现准确分割.文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合,提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架,有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中,并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差,可以得到光滑、准确的分割结果.该框架包含3个部分:第1部分为图谱先验项,利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息;第2部分为数据项,利用待分割图像的局部信息,可以校正配准中的误差;第3部分为平滑项,用于保证曲线在演化过程中的平滑.大量的实验表明了该方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 磁共振图像 图谱配准 活动轮廓模型 图谱活动轮廓模型 图谱先验
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基于引导滤波的多图谱医学图像分割 被引量:6
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作者 温锐 陈宏文 +1 位作者 张雷 卢振泰 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1263-1267,共5页
目的为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,并在融合标号图像的过程中校正配准引起的误差,得到光滑、准确的分割结果,提出了一种新的基于引导滤波的多图谱医学图像分割方法。方法本文将多图谱配准与引导滤波相结合。该... 目的为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,并在融合标号图像的过程中校正配准引起的误差,得到光滑、准确的分割结果,提出了一种新的基于引导滤波的多图谱医学图像分割方法。方法本文将多图谱配准与引导滤波相结合。该方法包含4个部分:第一部分为多图谱配准,通过配准将图谱中存储的形状先验信息映射到待分割图像;第二部为标号融合,利用配准的相似性作为权重,将形变后的标号图像融合在一起;第三部分为引导滤波,利用引导滤波引入待分割图像的灰度信息,可以校正配准引起的误差;最后通过阈值处理,得到最终的分割结果。结果对15例脑部MR图像数据中的海马体进行分割实验,左、右海马体分别达到了86%及87.4%的分割精度,与传统的标号融合算法相比,平均分割精度提升了2.4%。结论本文方法结合多配谱配准与引导滤波的优势,提高了海马的分割精度,并得到光滑有效的分割精度。 展开更多
关键词 图像分割 引导滤波 图谱配准 图谱先验 标号融合 海马体
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基于重采样改进的多图谱分割算法 被引量:3
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作者 夏瑞 马瑜 +2 位作者 王文娜 罗宇卓 尚梦玉 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2587-2592,2659,共7页
为在保证多图谱分割精确度的基础上,提高算法的时间效率,提出基于重采样改进的多图谱分割算法。利用重采样代替粗配准环节,在配准分割过程中,通过两次提取分割组织为中心的感兴趣区域,有效降低数据规模。在标签融合阶段利用K近邻搜素算... 为在保证多图谱分割精确度的基础上,提高算法的时间效率,提出基于重采样改进的多图谱分割算法。利用重采样代替粗配准环节,在配准分割过程中,通过两次提取分割组织为中心的感兴趣区域,有效降低数据规模。在标签融合阶段利用K近邻搜素算法改进基于图像块的标签融合方法。实验结果表明,该算法实现了在较高的配准精度下,高效率得到分割结果。 展开更多
关键词 图谱配准 重采样 感兴趣区域 微分同胚 图像块 K近邻搜素
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基于多图谱的多发性硬化症病变分割方法研究与应用
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作者 李朋 《电脑知识与技术》 2016年第10X期198-199,共2页
本文主要研究基于多图谱的磁共振脑部MR图像的分割方法,最Baillard[1]等在基于一张图谱的方法下对脑部组织进行了简单分割。Heckemann[2]等进行了多组图谱的分割实验并成功的分离出清晰的脑部组织。Klein[3]等充分利用了弹性的配准的方... 本文主要研究基于多图谱的磁共振脑部MR图像的分割方法,最Baillard[1]等在基于一张图谱的方法下对脑部组织进行了简单分割。Heckemann[2]等进行了多组图谱的分割实验并成功的分离出清晰的脑部组织。Klein[3]等充分利用了弹性的配准的方式对MR图像中的前列腺组织进行了分割。Isgum[4]等采用了前向搜素的图谱选择方法大大减少了分割时间。Jia[5]等考虑到已经分割好的图谱和将要分割的图谱之间存在着的一定关系,从而对多图谱图像分割的精度进行了很大的提高。而我们在图谱配准上,采用了fsl-anat配准算法并得到了满意的分割结果。 展开更多
关键词 图谱 脑部MR图像 图谱配准 fsl-anat
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Surface velocity estimations of ice shelves in the northern Antarctic Peninsula derived from MODIS data 被引量:1
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作者 陈军 柯长青 +2 位作者 周小兵 邵珠德 李澜宇 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2016年第2期243-256,共14页
The ice shelves in the northern Antarctic Peninsula are highly sensitive to variations of temperature and have therefore served as indicators of global warming. In this study,we estimate the velocities of the ice shel... The ice shelves in the northern Antarctic Peninsula are highly sensitive to variations of temperature and have therefore served as indicators of global warming. In this study,we estimate the velocities of the ice shelves in the northern Antarctic Peninsula using co-registration of optically sensed images and correlation module(COSI-Corr) in the Environment for Visualizing Images(ENVI) based on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) images during 2000–2012,from which we conclude that the ice flow directions generally match the peninsulas pattern and the crevasse,ice flows mainly eastward into the Weddell Sea. The spatial pattern of velocity field exhibits an increasing trend from the western grounding line to the maximum at the middle part of the ice shelf front on Larsen C with a velocity of approximately 700 ma–1,and the velocity field shows relatively higher values in its southerly neighboring ice shelf(e.g. Smith Inlet). Additionally,ice flows are relatively quicker in the outer part of the ice shelf than in the inner parts. Temporal changes in surface velocities show a continuous increase from 2000 to 2012. It is worth noting that,the acceleration rate during 2000–2009 is relatively higher than that during 2009–2012,while the ice movement on the southern Larsen C and Smith Inlet shows a deceleration from 2009 to 2012. 展开更多
关键词 surface velocities ice shelf northern Antarctic Peninsula MODIS spatiotemporal variations
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