基于卷积神经网络技术的电力瓷绝缘子图像识别算法研究

文中介绍了特高压瓷绝缘子红外检测系统总体架构,从图谱采集到图谱分析,概括了特高压瓷绝缘子红外检测的整体流程;阐述了特高压瓷绝缘子红外图像的评价指标,旨在阐明特高压瓷绝缘子红外检测流程的复杂性和对图像质量的要求;开展了对特高压瓷绝缘子红外图像边缘提取、铁帽定位及温度曲线拼接算法的研究与讨论。文中围绕红外图谱色系特征、瓷绝缘子边缘特征、图像目标检测算法以及长串绝缘子拼接方法等展开了深入研究,实现了特高压大吨位瓷绝缘子串温度分布曲线的自动化提取。