用自定义图案对彩色图象二值化处理

研究了抖动处理的原理与过程,巧妙定义二值图案,然后对此二值图案进行模糊化处理,形成一个灰度图案,而这个灰度Photoshop图案就对应一个抖动矩阵;对要处理的彩色图象灰度化,结合定义图案所形成的抖动矩阵对灰度图象进行抖动处理,使彩色图象变成了一幅由自定义图案所组成的二值化图象。

一种动态门限图象二值化技术

本文提出了一种通过求灰度图象直方图熵最大值的方法来实现图象二值化。这种方法使分割门限动态化,并且易于编程实现,实验效果良好。

用Hopfield网络实现边缘模糊图象的二值化处理

本文基于Hopfield网络提出了一个实现边缘模糊图象二值化处理的新方法.首先将图象二值化处理问题转化成优化问题,然后构造相应的Hopfield网络参数并用Hopfield网络实现这个优化问题的解.实验说明,该方法具有较高的精度,同时对较小图象,甚至一维信号亦具有好的效果.

基于邻域特征的二值化图象离散线性变换

提出了二值化图象离散线性变换的一种新方法．该方法根据象素点的邻域特征保证变换后图象的连接性，消除虚假的孔洞．它适用于任意形式的线性变换，并不局限于平移、比例、旋转等特殊情况．实验结果表明，该方法可以消除变换后图象的孔洞，使结果更加真实。

光栅投影三维物体重建中的二值化方法研究

在光栅投影成像三维物体表面重建中,由于阴影和光照不均匀的影响,采用传统的时域二值分割方法,难以得到高质量的分割图象.为此,提出了两种图象分割算法:全曝光明图对比空域二值分割算法和分组最大方差空域二值分割算法.这两种分割算法主要是在空域上的每个位置同时考虑所有的二维光栅投影图,从而大大克服了阴影的影响以及光照不均的影响.实验证明,这两种方法提高了光栅投影图的二值分割质量,使得最终的重建结果更为精确.所提出的两种二值分割算法操作简单,易于实现.

基于LabVIEW的图象检测系统的标定

给出了构建基于LabVIEW的图象检测系统的方法。详细阐述了图象检测系统的标定原理,举例说明了标定系统的实现方法。最后介绍了标定系统软件组成及其应用。

基于图象处理测量的轮对轮缘形状的研究

本文提出一种基于数字图象处理的轮对故障检测技术。该技术采用半导体激光器为光源通过高精度CCD传感器获取轮对踏面的图象,并将图象进行二值化和细化处理,分析踏面参数与系统参数的几何关系,从而得到踏面的几何参数值。现场检测及结果表明:本方法是可行的,具有测量精度高和稳定性好的特点,测量精度可达0.1mm。

车牌图象定位方法的研究与应用

智能车牌识别系统由图象获取、图象定位、数据库管理等几部分组成,图象定位部分在整个系统中的地位非常重要。在分析常用的图象定位方法存在的问题后,提出了一种新的定位车牌的方法即二值化定位方法,具有定位准、实时性强和鲁棒性好等特点。

曲线增强图象的二值化处理

根据曲线增强算法处理的图象在域值分割时出现曲线失真的现象，本文提出一种与边缘信息相结合的曲线检测及二值化方法，首先逐步分割曲线增强图象得到二值曲线图象，然后由原图象按照特定的边缘检测方法得到边缘图象，最后参照边缘图象优化二值曲线图象，实验结果表明，本算法能够生成质量较好的曲线二值图象。

工程图纸向CAD系统自动输入处理

初步实现了一个工程图纸的自动输入与识别系统。该系统把工程图纸的扫描数字化图象进行矢量化,转换成CAD系统可以接受的文件格式。研究了扫描图象的预处理和矢量化方法:预处理包括图纸扫描输入、图象二值化、图象平滑与去噪、线条细化和曲线跟踪;矢量化采用直线拟合方法。提出了一种改进Hilditch细化算法并给出了程序实现方法,有效地减小了图像骨架偏移和毛刺对细化结果的影响。该文开发的系统可以识别含有直线、圆和圆弧等简单图形的工程图纸。

矿区大门进出车辆的识别方法

在煤矿的大门 ,识别进出运煤的货车是关键。针对人工看管与统计的诸多不便 ,就智能车牌识别系统的图象识别提出一些见解 ,主要是车牌二值化、中值滤波 ,从而为后续处理提供方便。

板材的纹理识别初探

根据图象处理理论,运用彩色图象灰度化、中值滤波、图象二值化等一系列图象处理手段,对一幅板材图象进行处理,最终抽取板材纹理。为家具加工中仿真板材纹理等工艺提供天然的木材纹理图案。

一个高速准确的手写数字识别系统

对于手写体数字的识别提出了全新思路 ,阐述了整个识别步骤中的关键算法。系统可以自动解析包含二值化手写体数字的BMP文件 ,在经过裁剪、细化、映射归一、获取数字结构特征、匹配等一系列处理之后 ,可以最大限度地减少因为不同手写风格而带来的干扰 ,从而快速准确地识别出每个数字。基于所描述的算法而实现的程序 ,有着很好的识别性能 。