一种基于整体变分的图象修补算法

图象修补是图象恢复研究中的一个重要内容 ,它的目的是根据图象现有的信息来自动恢复丢失的信息 ,可以用于旧照片中丢失信息的恢复 .由于图象中的边缘代表了图象的重要信息 ,所以在设计修补算法时 ,必须着重考虑边缘的恢复 .采用整体变分模型设计了一个图象修补算法 .整体变分模型能够模拟人的低层视觉 ,在修补图象时可以恢复图象中的边缘 ,数值实验表明 ,该模型能够较好地恢复待修补区域的信息 ,但是受修补区域大小的影响 ,同时又采用了一种向前传播操作来缩小修补区域 .

一种基于漫射的图像修补算法

提出了一种新的破损图像修补方法-漫射修补算法,该算法的基本思想是:选定斑块区的一个边界点S作为待修补点,从S出发向四周引出N条像触角一样的漫射线,探寻其周围图像的边缘信息与颜色信息,由这些信息确定待修补点的填充色.通过实验证明了该方法的有效性和实用性.