基于图象集合运算的矿图扫描图象二值化方法

在分析了多种类型的图象二值化方法在矿图扫描图象分割中存在的问题后，依据图象的集合运算原理，提出了一种兼顾图象整体灰度水平及象元邻域特征的二值化方法——多阈值动态自适应二值化方法。该方法可克服矿图扫描图象二值化过程中出现的线划粘连或断线现象，且方法简单、容易实现。

车牌图象定位方法的研究与应用

智能车牌识别系统由图象获取、图象定位、数据库管理等几部分组成,图象定位部分在整个系统中的地位非常重要。在分析常用的图象定位方法存在的问题后,提出了一种新的定位车牌的方法即二值化定位方法,具有定位准、实时性强和鲁棒性好等特点。

一种动态门限图象二值化技术

本文提出了一种通过求灰度图象直方图熵最大值的方法来实现图象二值化。这种方法使分割门限动态化,并且易于编程实现,实验效果良好。

基于改进差分边缘检测法的车牌字符二值化算法

针对车牌字符光照和污损的复杂特征,对车牌图象的二值化算法进行了深入的分析和研究,提出了一种基于差分边缘检测算法的改进图象二值化算法.实验结果表明,改进算法能够有效地将字符清晰地从背景中分割出来,分割速度快并且有助于提高字符识别的正确率.

机械图纸的动态二值化技术

概括了近年来国内外图象二值化技术现状，并把二值化技术应用于对机械图的处理中，对较难可靠处理的蓝图提出一种基于线宽的动态门限二值化方法及其计算机实现的快速算法．对背景噪声含量高的蓝图的处理与用全域阈值法进行了实验比较，证实了提出的方法的实用性及可靠性．

一种基于区域熵值的车牌定位方法

因搜索空间太大 ,现有的车牌号码识别系统所采用的图象分割方法一般说来效率较低。为此 ,本文提出了一种基于区域熵值的车牌定位方法 ,可快速判定车牌的粗略位置与颜色 ,即得到一个属于车牌区域的参考点和车牌的背景色 ,从而使得随后的图象分割仅在该参考点的周边区域进行 ,大大缩小了搜索空间 。

基于边界特征的一维最大熵图象分割算法的研究与实现

本文提出了一种新的图象分割算法 ,该算法首先检测边缘 ,在边界图象的基础上进行图象二值化 ,保留了边界特征 ,而且能自适应地选择阈值 ,克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点。大量实验表明该算法取得了很好的效果 ,而且可以处理低质量或边缘模糊的图象 。

车号图象分割的处理研究

以数字图象为研究对象 ,在计算机二维图象及数字分割方面进行了研究 ,提出多种新方法突破传统方法的局限性 。

光栅投影三维物体重建中的二值化方法研究

在光栅投影成像三维物体表面重建中,由于阴影和光照不均匀的影响,采用传统的时域二值分割方法,难以得到高质量的分割图象.为此,提出了两种图象分割算法:全曝光明图对比空域二值分割算法和分组最大方差空域二值分割算法.这两种分割算法主要是在空域上的每个位置同时考虑所有的二维光栅投影图,从而大大克服了阴影的影响以及光照不均的影响.实验证明,这两种方法提高了光栅投影图的二值分割质量,使得最终的重建结果更为精确.所提出的两种二值分割算法操作简单,易于实现.

车牌识别系统中图像分割与识别技术研究

分析了汽车牌照的几何特征和成像特点,提出基于自适应性阈值的搜索策略,对图像中的车牌进行定位;利用Hough变换对图像进行倾斜矫正;然后设计一个三级分类器,对单个字符进行模式匹配,得到识别结果,最终实现对原始车牌图像的识别。

人脸检测中的图象分割研究

本文提出了一种新颖的基于彩色图象的人脸分割算法.首先利用人脸的肤色特性分割出人脸区域,然后利用形态学操作和一种新的二值化方法进行预处理,再用分裂合并算法得到连通区域,最后得到包含人脸器官在内的一系列矩形.实验证明本文所提出的算法有效、稳健.

基于车牌字符笔画特征的快速定位算法

针对车辆图像分割困难,车牌位置定位不准等问题,提出了一种新的车牌快速定位算法。该算法通过对车牌一维字符笔画特征搜索,能够快速地定位车牌。试验表明该算法定位速度快、准确定位率高。

基于OTSU法的车牌自动定位技术研究

根据彩色图像RGB三色学原理及室间域的图像平滑算法中的Gauss低通滤波器对图像进行预处理,利用OTSU法来求取图像的阈值,并在此基础对图像进行二值化分割,图像分割是车牌自动定位技术中的基本问题之一,也是车牌自动识别过程中的关键步骤。实验证明:只要合理选择其该方法中的参数,正确率可达到95%以上,且处理时间小于0.5s。

车牌识别中的快速区域定位方法研究

介绍一种在图像获取阶段有目的定位关注的物体 ,利用它在原始图像形成的标识区域特性 ,在约束条件下 ,按照识别牌几何特征提出了一种特殊的二值化处理方法。实验证明该图像识别系统具有较高的可靠性与稳定性 ,减小了进一步车牌识别中计算量大的问题 ,从而提高了车牌识别的准确性和快速性。

一种精确高效车牌定位算法

车牌自动识别是现代智能交通的重要组成部分,而车牌定位技术又是车牌识别系统的核心技术之一。本文提出一种精确高效的车牌字符定位算法,该算法采用差分来描述灰度变化进行初步定位,并对不同类型的车牌使用不同的二值化处理方法。实验表明,该算法快速有效。

自动选取阈值方法比较研究

在数字图象处理中 ,阈值处理是非常有用的图象分割技术。它已被广泛地应用于数字图象处理的许多领域 ,近年来已有许多种阈值化方法被提出。阈值选取是图象处理与分析问题的基础 ,如何才能正确地找到适当的阈值 ,是一个非常棘手的问题。针对几种常用的图象二值化自动选取阈值方法 ,通过计算机仿真对实验结果进行了比较研究。并在此基础上 ,提出了一种新的图象二值化算法。该算法着重于在图象二值化时保留图象的边缘特征。其基本思想是 :首先 ,用微分算子检测图象的边缘 ;然后 ,在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择 ;最后 ,对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明 ,这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征 ,并能处理低质量的图象。

一种高效的汽车牌照自动识别系统预处理算法

提出一种高效的汽车牌照自动识别系统预处理方法。采用文中提出的图象分析法对汽车牌照进行定位,利用Soble边缘检测法和大津展之的二值化方法处理图象,最后送入字符识别系统进行识别。实验结果表明,该方法具有快速准确的特点,明显提高了系统的识别率。

基于方向特性的指纹图像预处理

指纹图像具有方向特性,利用这一特点对指纹图像进行预处理可以达到意想不到的效果.本文中先对采集到的指纹图像进行背景有效区域提取,然后用Sobel算子计算得到指纹的方向角,并加以修正后用于提取前景有效区.实验证明经过修正后的方向角使指纹的方向更加可靠的.对图像进行基于该修正方向角的Gabor增强滤波,以及二值化可以大大提高处理精度.实验结果显示,该预处理算法可以有效去除指纹图像中的噪声,并能提高处理速度.

基于图像分割的转辙机缺口检测方法

转辙机作为轨道交通系统中的重要组成部分,其安全性和可靠性受到广泛关注。而转辙机缺口问题是影响其安全性和可靠性的重要因素之一。我们提出了一种基于图像分割的转辙机缺口检测方法。首先,使用中值滤波法进行图像预处理,以达到消除噪声的目的;然后,采用Otsu算法,找出方差最大的阈值,进行图像二值化处理;再利用基于区域增长的图像分割法,将二值图象分割成含有缺口的区域;最后,对于已分割的区域,进行SIFT特征提取,能够自动检测并描述图像中的关键点,得到缺口的位置和大小信息。

矿区大门进出车辆的识别方法

在煤矿的大门 ,识别进出运煤的货车是关键。针对人工看管与统计的诸多不便 ,就智能车牌识别系统的图象识别提出一些见解 ,主要是车牌二值化、中值滤波 ,从而为后续处理提供方便。