图象分块平均绝对差匹配并行算法

本文针对图象匹配算法中的乘法运算与差运算的一类并行计算问题 ,设计了一种图象分块平均绝对差匹配并行算法。该算法对于 N× N的参考图像、与处理元阵列大小相同的 M× M的实时图象 (N=BK,K=M,B>1) ,可通过将参考图像分成 B× B个图像块的分块匹配来实现 。

基于分块主色的图象检索

传统的基于颜色直方图特征的图象检索方法简单且易于实现,但其直方图求交运算量过大,而且丢失了颜色的空间分布信息。本文给出了一种基于分块主色的图象检索方法。该方法将图象分成相等的九个子块,依次统计每个子块的颜色直方图,用户可根据各子块的的不同重要程度而改变各子块的权值,最后给出了这种基于分块主色的检索方法中图象相似度的计算方法。实验表明, 该方法一方面利用主颜色减少了直方图相交运算量;另一方面通过对图象分块保留了颜色的空间信息并能够有效地将目标从背景中区分出来,从而有效地提高了检索速度和检索精度。

一种改进的数字图象隐写方案

文章运用预选密钥,图象分块和像素值加减一的方法隐藏秘密消息,实验表明此算法可以抵抗RS检测分析,而且比以往的算法失真更少。

基于多项式近似的图象块分形压缩方法

分形图象压缩方法是一种利用图象自相似特性的新型图象压缩方法。本文介绍一种基于多项式近似的静止图象分形压缩方法，利用它对标准图象“Ｌｅｎａ”进行压缩。

基于分块的帧差法和混合高斯算法的油田作业区入侵检测

针对实时监测油田远摄作业区非法入侵的问题,提出一种图象规则分块结合三帧差法和自适应更新背景的混合高斯模型算法。首先图象规则分块;然后相邻帧子块三帧差法提取子块的入侵目标粗轮廓,根据设定的阈值结果和帧差子块后的结果进行比较,判断入侵目标块和背景块;最后对入侵目标子块采用自适应更新的混合高斯模型背景差分的算法,使得子块的帧差结果和背景差分的结果进行逻辑"与"运算,得到最终的入侵目标。通过对油田远摄作业区的视频系列检测,实验表明:论文算法较好地适应油田远摄作业区,能够完整地提取入侵目标,满足实际需求,并且具有较好地实时性和鲁棒性。