一种基于小波变换的图象分形编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图象数据存储和传输的关键 .为了更方便地进行图象存储和传输 ,在分析基本分形编码 (FCC)压缩算法优缺点的基础上 ,提出了一种新的结合小波变换的图象分形编码 (DWT- FCC)压缩算法 ,该算法首先对图象进行二级小波变换分解 ,然后对分解后的高层子图象进行基本分形编码 ,并根据不同层子图象结构间的相似性 ,通过高层分形编码来构造低层子图象分形编码 ,以实现图象的编码压缩 .实验结果表明 ,该算法在缩短图象编码时间和提高压缩比方面 ,均取得了良好的效果 .

用模式识别与图象分形技术检测黑板条干的不匀度

本文介绍一种将计算机模式识别与图象分形技术用于纱线黑板灰度不匀测试的新方法。它模拟传统的目光检测法:先将纱线均匀地绕在黑板上,在一定的照度和距离下,对被测品就灰度的云斑、阴影等指标与标准样品进行综合对比,而后作出品级评定。

基于矢量失真测度和自适应四叉树分割的彩色图象分形压缩方法

在Ｊａｃｑｕｉｎ 分块分形图象压缩方法的基础上，提出了一种基于矢量失真测度的自适应四叉树分割彩色图象分形压缩方法，该方法充分利用了ＲＧＢ彩色空间２４ 位真彩图象的三彩色分量间相关性，实验表明该方法比分别对三彩色分量使用分块分形压缩方法在压缩比和重构图象质量方面有很大的改善。

图象的部分分形映射压缩算法

自Ｂａｒｎｓｌｅｙ提出分形图象编码的概念，特别是Ｊａｃｑｕｉｎ给出了第一个完全由计算机自动完成的图象编码算法以来，分形图象编码得到了越来越多的关注．一种新的趋势是将分形编码方法与其他方法相结合．结合方式之一是只对图象中的一部分进行分形编码而其他部分采用不同的编码方式．文中针对这一思想给出了部分分形映射，并对其在不同条件下的收敛性、拼贴定理等性质进行了讨论．对这一思想的可行性在理论上得到了一些有益的结论．还据此给出了通用的部分分形编码框架和一个新的具体实现算法．实验表明，在提高压缩比的同时，运算时间也缩短了．

Fason:一种图象快速分形压缩的改进算法

本文针对图象所具有的分形特性,充分挖掘子图象块和父块之间的相似性,提出了一种与传统方法完全不同的快速图象分形压缩算法——Fason算法。该算法在无明显质量下降的同时,对压缩速度有一定的提高。并且,Fason算法还能取消传统分形压缩算法中对域块池的空间需求。

基于分形的混合图象压缩方法

分形图象压缩方法是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法，它依据分形原理，利用迭代函数系统（IFS）来抽取自然图象中的自相似性，达到压缩图象的目的；解码时利用拼帖定理来快速恢复图象。然而它最大的缺点是速度太慢。为此，本文将分形图象压缩同传统的块截取变换方法（BlockTruncatingCoding）结合，在压缩速度、压缩倍数和压缩失真方面有个折衷，达到较好的性能。

基于小波分解的分形压缩图象增强

讨论分形解码结果图象的特点，基于分形码对图象的放大作用，用小波提取放大图象中的高频信息，再用小波图象融合方法增强图象细节，同时用小波的局部极大值的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数调整方法去除结果图象的块效应，直接提高压缩结果图象质量，可用于改善高压缩比的分形压缩解码结果图象质量。

一种小波域的分形图象编码新算法

本文在分析了小波域内分形图象编码原理的基础上， 将零树思想引入到小波域的分形图象编码中， 通过定义方向性零（ 子） 树的概念， 提出了一种小波域的分形图象编码的新算法．该算法简单实用、计算量小．实验表明， 对５１２ ×５１２ 的８ 比特Ｌｅｎａ 图象在ＰＮＳＲ 等于２９ ．６７ ｄＢ时， 压缩比达６６ ．４８ ， 远远优于ＪＰＥＧ的编码性能，

基于小波分解的快速分形图象压缩算法

为了解决传统分形压缩编码时间过长的问题 ,提出了一种基于小波分解的快速分形图象压缩算法 .该算法利用小波分解后各频带间能量分布不均衡的特性 ,将集中图象主要能量的低频域看作是一种图象 ,进行传统分形编码 ;然后利用小波分解后不同分辨率子带图象之间的相似性 ,用低频域的全搜索代替传统算法中整个区域的全搜索 ,将在低频域得到的分形参数进行适当的比例变换得到整幅图象的分形码 ,解码时 ,进行同传统算法相同的迭代过程 ,所得解码图象即为原图的逼近图象 .实验结果表明 ,该算法在压缩比不变 ,且基本不影响恢复图象质量的前提下 ,大大提高了编码速度 ,明显改善了分形图象压缩中编解码时间的不对称 .

基于小波系数零树结构的分形预测图象编码

提出了一种基于小波系数零树结构的分形预测图象编码方法 ,首先按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图象上确定要预测的图象块 (Range Block) ,也就是将这些图象块串起来构成一棵与零树相类似的图象树(Range Tree) ;然后 ,对每一图象块 ,在同方向低一级分辨率的子带图象上寻找与其最佳分形匹配的相似块(Dom ian Block) ,而这些相似块也按照零树结构上下延伸 ,以产生多棵相似树 (Dom ain Tree) ,其中与图象树最接近的相似树就是图象树的预测树 .理论分析和实验结果表明 ,该方法在峰值信噪比稍微下降的情况下 ,能够获得较高的压缩比 .

基于四叉树的自适应门限分形图象IFS压缩方法

为了克服四叉树分块 IFS编码过程中 ,排列块与区域块的匹配误差不考虑输入图象特点这一缺点 ,提出了一种新的基于迭代函数系统 (IFS)进行静止灰度图象压缩的方法 .该方法是根据当前排列块的方差来确定它与区域块的匹配门限 .经分析证明 ,这种基于自适应门限的 IFS编码方法与人类视觉系统的特性基本相符 ,而且实验也证明 ,这一自适应门限的编码方法提高了 IFS图象压缩的适应性 .

遥感地形图象的灰度与分形分析

为了能够更加充分、准确地在遥感地形图象中利用分形信息,需要将其与其他特征配合使用。文章通过从视觉成像的角度,深入地剖析物体不同区域的形状和位置对成像灰度的影响,进而将有关结论与图象分形指数数据相结合,应用于基于图象内容的遥感图象的区域(标识)分割,取得了令人满意的效果,从中检查出分形数据中对应于图象深灰度区无意义的数值部分,从而保证了分形数据的可靠性,同时也说明了结合灰度或其它信息于分形图象应用的图象分析方式是十分必要的。

分形图象编码

在收集和阅读了与分形图象编码有关文献的基础上，对分形图象编码的研究现状和发展前景进行了介绍和评述。

快速分形图象编码

提出了一种新的快速分形图象编码方法。该方法通过自适应的图象分块、相似块集的矩分类、相似块和图象块的正交分解以及象素递增的动态搜索等４ 个步骤来加快分形图象编码的过程。实验结果表明，提出的方法在缩短编码时间方面确有其效，特别是对于细节丰富的图象，效果尤为明显。

基于相似块线性旋转变换的分形图象编码方法

针对 Jacquin分形编码算法中选取的相似块数目较少 ,从而与图象块匹配的效率不高的缺点 ,提出了通过线性旋转变换来扩充相似块数目 ,以进行最佳匹配的分形编码方法 .与通常方法不同 ,为了充分发掘图象自身的相似性 ,该方法首先在图象中的多个方向上选取相似块 ,然后通过对称变换和线性旋转变换生成新的相似块集来进行编码 .当旋转方向数取 4时 ,就可以将 Jacquin提出的 Isom etries变换归结为该方法的一种特例 .通过调整旋转方向的数目 ,能有效地改善 Isom etries变换相似块数目不足的缺点 ,并得到了较优的压缩结果 .另外 ,针对线性旋转变换还提出了基于查找表的加速算法 。

Newton迭代及其生成的3D分形图象

:探讨求根迭代及其生成的分形图象。采用轨迹井的跟踪和调色板技术来生成具有效果的分形图象,这类分形有很漂亮的 Newton3D3D显示,并且生成算法简单、快速。

一种基于显著不相关检验的近距分形图象编码方法

提出一种基于显著不相关检验的近距分形图象编码方法。对于标准测试图象（Ｌｅｎａ２５６×２５６×８ｐｐｂ），这种方法与子块分类方法相比，以解码图象质量（ＰＳＮＲ）下降２～３（ｄＢ）为代价，编码速度提高了７０～２００倍，且压缩比还有一定的提高；与普通近距分形方法相比，在解码图象质量（ＰＳＮＲ）不下降的情况下，编码速度提高约３２％；若以解码图象质量（ＰＳＮＲ）下降０．２～１（ｄＢ）为代价，编码速度提高３～９倍。

分形图象学的发展

简述分形几何基本概念及其在图象领域中的应用，包括随机分形模型、混沌动态系统中的分形及迭代函数系统分形模型及其典型应用．

一种基于逃逸时间算法生成分形图象的加速算法

提出加速逃逸时间算法生成分形图象的算法—屏幕分割算法,根据逃逸时间算法生成分形图象的特点,将屏幕区域进行矩形分割,检测每个矩形区域内是否有受控点,若没有,用背景色填充,反之则利用逃逸时间算法绘制图象。利用屏幕分割法,图象生成速度明显提高。

关于分形图象逼近中的迭代模糊集系统IFZS

分形的黑白图象和彩色图象之逼近函数可以看作一个模糊集，因此对迭代模糊集系统ＩＦＺＳ的研究是极有必要的。本文对ＩＦＺＳ的重要成分图象函数ｕ和灰度映射φ作了深入的分析。