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基于GM模型和Hilbert空间填充曲线的图象压缩方法 被引量:10
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作者 曹奎 冯玉才 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第11期1359-1362,共4页
本文提出了一种新的基于灰色模型 GM(1,1)和 Hilbert空间填充曲线的灰度图象压缩方法 .我们利用 Hilbert空间填充曲线来选取模型化序列中的象素数据 ,并据此使用 GM(1,1)模型化图象象素 .由于 Hilbert曲线是一种能够最好地保持空间点的... 本文提出了一种新的基于灰色模型 GM(1,1)和 Hilbert空间填充曲线的灰度图象压缩方法 .我们利用 Hilbert空间填充曲线来选取模型化序列中的象素数据 ,并据此使用 GM(1,1)模型化图象象素 .由于 Hilbert曲线是一种能够最好地保持空间点的局部邻接性的扫描曲线 ,因此基于 Hilbert曲线的这种数据选取方法能改进图象的压缩比并且显著地降低编码误差 .实验结果表明 ,本文给出的方法能获得误差小于 4%且压缩比小于 10 %. 展开更多
关键词 GM模型 Hilbert空间填充曲线 图象压缩方法 灰色模型 比特分配
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基于边缘方向的自适应DPCM高质量图象压缩方法 被引量:1
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作者 赵德斌 陈耀强 高文 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期118-122,共5页
首先介绍图象编码方法 ,然后提出一种基于边缘方向的高质量图象压缩方法 .该方法首先将图象划分为若干块 ,自适应地为每一块选择一个预测误差最小的方向预测器 ;然后 ,对得到的误差图象进行量化 ,使用快速而有效的Rice编码器对量化后的... 首先介绍图象编码方法 ,然后提出一种基于边缘方向的高质量图象压缩方法 .该方法首先将图象划分为若干块 ,自适应地为每一块选择一个预测误差最小的方向预测器 ;然后 ,对得到的误差图象进行量化 ,使用快速而有效的Rice编码器对量化后的误差图象编码 ;最后分析了该方法的时间复杂性并给出了实验结果 . 展开更多
关键词 数据压缩 边缘方向 Rice编码器 图象压缩方法
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基于小波变换的图象压缩方法 被引量:3
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作者 王璟瑞 郭祚达 《计量与测试技术》 2005年第2期25-27,共3页
由于小波变换具有良好空间 -频率局部化特性 ,使得原始图象的能量大部分聚集到了低频子图 ,利用原始图象在小波分解中不  同分辨率级能量分布不均匀的特点 ,可以提高图象压缩的效率和重建图象的质量。实验证明 ,小波变换在图象压缩中... 由于小波变换具有良好空间 -频率局部化特性 ,使得原始图象的能量大部分聚集到了低频子图 ,利用原始图象在小波分解中不  同分辨率级能量分布不均匀的特点 ,可以提高图象压缩的效率和重建图象的质量。实验证明 ,小波变换在图象压缩中的应用可以有效  的提高压缩效率和重构后图象的质量。 展开更多
关键词 小波变换 图象压缩方法 原始 局部化特性 能量分布 小波分解 压缩 实验证明 压缩效率 不均匀 分辨率 质量
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一种基于提取轮廓的医学图象数据压缩编码方法
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作者 张平 金吉成 《北京生物医学工程》 北大核心 1989年第4期218-222,共5页
本文提出了一种对医学图象进行轮廓编码和采用二维快速离散余弦变换(2D-FDCT)对其背景图象数据压缩编码相结合的方法。首先对2~t×2~t(t=9)点的原始医学数字图象采用可变阈值的sobel算子提出其边缘图象,原始图象与边缘图象之差为背... 本文提出了一种对医学图象进行轮廓编码和采用二维快速离散余弦变换(2D-FDCT)对其背景图象数据压缩编码相结合的方法。首先对2~t×2~t(t=9)点的原始医学数字图象采用可变阈值的sobel算子提出其边缘图象,原始图象与边缘图象之差为背景图象,利用5×5点邻域窗函数对此背景图象2:1内抽成2^(t-1)×2^(t-1)点的数字图象;利用上述方法对此2^(t-1)×2^(t-1)点的数字图象进行分解……直到剩下64×64点的背景图象。本文对几级轮廊图象采用等值线编码压缩,对64×64点的背景图象通过采用快速多项式变换(FPT)计算2D-FDCT来进行数据压缩编码。在接收端,对恢复的各级背景图象再叠加上相应的边缘图象可减少重建图象产生的边缘模糊效应。我们在IBM—PC/XT微机组成的小型图象处理系统上进行了医学图象的编码压缩实验,图象数据压缩比可达20:1以上。 展开更多
关键词 医学 数据压缩编码方法 FPT
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Novel Efficient De-blocking Method for Highly Compressed Images
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作者 SHI Min YI Qing-ming YANG Liang 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 2007年第2期122-125,145,共5页
Due to coarse quantization, block-based discrete cosine transform(BDCT) compression methods usually suffer from visible blocking artifacts at the block boundaries. A novel efficient de-blocking method in DCT domain is... Due to coarse quantization, block-based discrete cosine transform(BDCT) compression methods usually suffer from visible blocking artifacts at the block boundaries. A novel efficient de-blocking method in DCT domain is proposed. A specific criterion for edge detection is given, one-dimensional DCT is applied on each row of the adjacent blocks and the shifted block in smooth region, and the transform coefficients of the shifted block are modified by weighting the average of three coefficients of the block. Mean square difference of slope criterion is used to judge the efficiency of the proposed algorithm. Simulation results show that the new method not only obtains satisfactory image quality, but also maintains high frequency information. 展开更多
关键词 block-based discrete cosine transform(BDCT) blocking artifacts image compression
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