基于特征网格的面部图象变形算法

面部图象变形技术是人脸建模的关键技术之一 .为了模拟人脸器官 (如眼、嘴、鼻和眉等 )周围及人脸轮廓肌肉的运动 ,选择适合描述人脸及其器官轮廓的几何形状的若干特征点 ,并根据器官周围肌肉点运动机理 ,建立了面部图象变形的特征网络模型 .该模型构造了两类控制器官运动的合成肌肉 ,即控制垂直方向运动的轮廓肌和控制水平方向运动的线性肌 ,由此 ,面部肌肉点拉动肌肉即可作垂直和水平方向运动 .由于该特征网络模型可实现人脸器官精细的变形操作 ,并能依据器官的轮廓变化展开 ,符合人的认知过程 ,因此 ,与其他算法相比 ,其变形效果更加自然 。