图象扫描波动性度量及Hilbert扫描矩阵的快速生成

在图象扫描技术中 ,首要的问题是如何尽量减小生成数据的波动性 .为此在深入研究各种扫描技术的基础上 ,定义了一种描述扫描方式产生数据波动性的度量指标 ,基于图象存在局部连续性 ,证明了Hilbert分形曲线扫描优于其他传统扫描 ,表明其生成数据的最佳连续特性 ,并通过实验分析了图象扫描方式对DCT变换编码效果的影响 .最后 ,给出了一个构造Hilbert扫描矩阵的快速算法 ,以方便该方法的进一步研究及应用 .

图象扫描过程

图象扫描就是利用扫描仪将原稿图象的色彩信息数字化的过程,它是电脑印前制版的第一步工作。利用扫描仪的驱动软件可以动态地调整图象的色调范围,进行色彩校正、清晰度强调,自动分色、去网、批处理。由于原稿的质量不一,利用上述功能可以对原稿进行有针对性的处理,得到色彩鲜艳,色调均匀、清晰度高的数字图象。

多媒体创作中图象扫描与加速显示的技巧与方法

本文从应用实际出发，介绍了多媒体图象显示原理，归纳了影响图象扫描与图象显示速度的各方面因素，提出了很实用的解决方法。

摄影测量图象扫描仪的几何对准和定标

本文描述高分辨率摄影测量图象扫描仪的结构,给出线列敏感器、物透镜和两轴平台相互对准的顺次步骤。通过几何光学的推导,支持所推荐的对准次序。然后,对格栅板进行扫描和分析,验证总的系统几何性能,在X和Y方向上均方根(RMS)误差为5μm。

MICROTEK——全球图象扫描仪与仿真器的领导者

80年代初台湾资讯业抓住风潮,乘着自零起点到今日一亿台以上个人电脑的冲劲而起;同一时期MICROTEK以独特的利基市场策略,坚强的研究发展实力,开创一片属于自己成长的天空,在国际资讯舞 台迭创佳绩,为台 湾资讯工业发展 史,写下多项世界 第一的纪录。

工程图扫描图象中剖面区域的整体识别

工程图的识别一直是ＣＡＤ研究领域的难点和热点问题。传统的基于细化的算法本质上是一种局部算法，在细化得到骨架的同时，在分叉点产生变形，并且得不到工程图的整体信息，因此难以满足人们的需要。本文在充分利用工程图整体算法优越性的基础上，提出用最大优先度原则及三个辅助原则来提取剖面线和剖面区域，以减少对后续步骤的干扰，并获得剖面区域的整体信息。本文提出的算法已经实现，在浙江大学ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室开发的工程图纸扫描识别系统中得到检验。

工程扫描图象的骨架提取和识别技术综述

目前有很多工程图纸处理和识别算法，比如基于细化的识别算法，基于结构的识别算法，正交方向搜索（OrthogonalZig-Zag）识别算法，轮廓匹配识别算法等。结合自己的工作对当代典型识别算法进行了分析和探讨并提出了自己的新的观点和方法。

中巴地球资源一号卫星多光谱扫描图象质量评价

基于中国资源卫星应用中心提供的中巴地球资源一号卫星红外多光谱扫描仪 (IRMSS) 4个波段零级图象数据 ,首先综合运用各种有效方法进行了图象预处理 (包括错位纠正、辐射校正、去噪声、清晰化、几何精校正等 ) ,然后在此基础上选择图象信噪比、地面分解力、清晰度、辐射精度、反差等 5个指标对图象进行了全面的质量评价 .研究分析表明 ,中巴地球资源一号卫星IRMSS图象某些波段的清晰度和反差稍好于TM ,但在图象信噪比、地面分解力、清晰度等方面与TM相比尚有差距 ;通过图象灰度平衡、清晰化和数据融合等处理 ,中巴地球资源一号卫星IRMSS数据仍有很大的图象改善空间 ,并在国土资源调查、城市规划等诸多领域有着广阔的应用前景 .

一种主扫描图象的二进制特征向量动态聚类方法

不同类型的地物，由于辐射光谱分布不同，在多维光谱空间中构成不同的特征向量，这些向量可以用二进制数码表征．本文介绍的动态聚类方法便是一种基于二进制特征向量的非监督分类方法．

工程扫描图象的直线整体识别算法

利用工程图纸的整体形状特性，提出了对扫描图象的直线整体识别算法，该算法对图象线条轮廓上的关键点进行了精确记录，并对它们进行了分析和处理。该算法不必单独处理线的交叉问题，但交叉点处的效果明显。它的基本思想是：首先检测原图象线宽，然后依据原图象线条的不同线宽，把原图象转化为一些由梯形块组成的条块图。

机载多光谱扫描图象几何畸变的全自动校正

分析了引起机载多光谱扫描图象几何畸变的各种主要因素，提出并建立了利用由惯性导航系统同步记录的飞机姿态、运动和位置参数校正机载多光谱扫描图象几何畸变的方法模型。试验结果表明，与传统采用控制点的方法相比，该方法不仅具有较高的校正精度，而且可由计算机全自动完成。

工程图纸扫描图象的线段完整识别算法

给出一种基于单义域邻按图的完整识别线段算法。采用单义域邻接图来描述工程图纸扫描图象的几何属性与拓扑关系。通过分析单义域几何与拓扑特征确定交点域。首先选取线段域作种子线段，以交点域为连接线索，选取共线且误差最小的线段域进行种子线段生长，从而实现线段完整识别。该算法有效地解决了在线段与线段相交及线段与圆弧（圆）相交和相切情况下如何保证图元描述完整性问题，大大提高了整体矢量化水平。

工程图扫描图象中交叉区域识别处理方法的研究

利用工程图样扫描图象的整体形状特性及图面内容关联性的特点，深入分析了基于条块图的结点的形态结构， 阐述了扫描图象线条交叉区域的识别处理方法。

等高线扫描图象的高效自适应识别方法

本文给出一种等高线扫描图象的自动识别方法 ,利用矩形网格 ,沿着图象固有走向进行追踪 ;根据线条的平滑程度 ,自适应调节网格的大小 ,捕捉线条的特征点 ;在图象追踪结束后 ,用张力样条函数对离散点进行拟合。该方法克服细化算法的逐像素处理的局限性 ,不仅提高识别效率 ,而且通过对网格的大小调节 ,在充分利用整体信息的同时 ,关注局部特征 ,保证识别的精确性。

扫描图象二值化处理的研究

为改善扫描图象质量 ,以进一步提高后期图形识别的精度 ,本文提出用自适应方法选阈值 。

扫描心电图图象的鲁棒性识别算法

为了实现心电图与重建心电向量图的联合诊断 ,提出了一种由标准同步 12导联心电图扫描图象 ,通过识别、判决、分类 ,直接恢复心电信息 ,以便重建出心电向量的解决方案 .由于心电信号复杂多变易受噪声干扰 ,且 12导联心电信号特征较为接近 ,分类特征不明显 ,因而使得心电图图象的识别工作较为困难 .该方法是通过基于最小距离准则的鲁棒识别算法来对扫描心电图进行有效的分类线形识别 ,并对识别后的信号进行滤波处理 ,以消除粗大误差的干扰 .实验结果证明 ,即使当心电信号本身存在各类疾病信息 ,或者被噪声干扰的情况下 ,仍可以取得良好的分类效果 ,且能基本保持信号原貌 。

扫描图象细化后象点点位精度研究

该文提出了一种计算扫描图象细化后象点点位中误差的方法 .通过实验 ,得出的主要结论是 :扫描图象细化后的点位精度由固定误差和比例误差两部分组成 ;不同细化算法对点位精度影响不大 ,但扫描仪可能存在系统误差 ,其大小有待进一步研究 .图象细化是扫描图象矢量化的基础 ,研究扫描图象细化后的精度对某些应用领域(如图象转换为 GIS数据库的数据 )有着重要的意义 .