SRDM:支持基于内容检索的图象数据库超关系数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图象数据库的基础。在这篇论文中，笔者引入了一种按内容进行图象查询的图象数据库数据模型－ＳＲＤＭ（Ｓｕｐｅｒ Ｒｅｌａｔｉｏｎｌ Ｄａｔａ Ｍｏｄｅｌ）。该模型将可视特征、空间特征、语义特征等看作超属性，既充分利用了关系数据库的优点，同时又考虑了图象数据的特点，因而能较好地支持基于内容的图象数据库的查询。

基于内容查询的图象数据库系统模型

主要讨论了如何在现有的数据库管理系统基础上建立基于内容查询的面向对象的图象数据库，提出了一个系统的层次模型，并给出了一个图象数据库的数据结构模型。

图象数据库系统的设计与实现

文中提出了图象数据库的3种类型，即面向属性型、面向特征型和面向知识型;实现了各领域上的图象数据库系统共有的基本结构;给出了一种改进的用于表示图象几何特征的方法;设计了一种具有较强功能的命令语言和管理图象数据库所必要的辅助手段。文中的软件是用FORTRAN语言、dBASEⅢ语言以及8088汇编语言混编成的。还提出了一种改进FORTRAN与dBASEⅢ之间的数据通讯方法。最后，在基本硬件环境中实现了图象数据库系统。

动态超声心动图图象数据库系统设计

描述了动态超声心动图图象数据库的设计方法，主要介绍了ＤＵＣＩ数据库系统的树形结构，管理系统的设计及实现．文中还介绍了动态医学图象结构化方法、压缩编码方法、计算机自动搜索及多媒体文件加密／解密技术．上述设计思想及方法，已成功用于ＤＵＣＩ数据库系统设计，并获得较好的结果．

图象数据库建模分析与模型

为解决图象数据库建模，提出一种新的图象数据模型，将图象对象分解为由稳定属性组成的主表部分和若干个可变属性组成的副表部分，查询推理时对主表和副表临时组织以完成图象数据的存取管理等，它能对图象数据库５级模式结构的每级模式一致建模。

基于Client/Server体系结构图象数据库设计的一些问题讨论

对图象数据库设计过程中非结构化的图象数据的管理、操作、显示等方法进行了讨论，提出了一种图象数据由指针式松散耦合型管理到打包式集中管理自动转化的新方法。并对Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构设计中涉及到的应用程序、事务管理和应用程序同时连接、共享网络上多个不同的数据库的方法和处理过程进行了论述。

用ACCESS开发视频图象数据库

本文采用VBSE100视霸卡和Mccess 2.0,以工商企业登记管理系统为例,介绍一种开发视频图象数据库的方法,亦适用于其他行业应用。

基于内容查询的图象数据库系统

多媒体中最重要的是图象信息 ,在图象信息系统中往往要查询和处理一些复杂图象 ,用传统的基于图象标签的查询具有很大的局限性 .因此 ,基于内容的图象信息查询检索技术的研究越来越受到关注 ,本文就基于内容查询的图象数据库系统的发展及其相关技术作一些探讨 .

图象数据库的研究现状与发展

现实世界中的信息媒体多种多样,包括文字、图象、声音、视频和动画等。在计算机领域中,针对文字信息的存储和管理,我们已经发展了完善的数据库技术;针对图象的处理,主要包括四种技术[l3:(1)图象处理:将客观世界中原来存在的物体映象成数字化图象,其中包括图象滤波、增强、压缩、复原和重建技术.(2)计算机图形学:将数据和几何模型变为图象.(3)模式识别:从图象提取数据和模型。(4)计算几何:研究几何模型和数据处理.它们之间的关系如图1所示.

图象数据库系统中增加语义知识的方法

基于知识的图象数据库系统已经引起人们的极大兴趣,并得到了广泛应用.本文提出一种在图象数据库系统中增加语义知识的方法,利用这种方法将传统图象数据库的关系模式加以扩展,使得知识的表示方法之一框架也成为关系的域值数据类型.这样做一方面丰富了图象数据库模式的描述能力,另一方面扩展了图象数据库查询语言的功能,增加了推理能力,并且能够给图象实体及查询结果以合理解释,为知识化图象理解和辅助决策与规划提供了良好的环境.

PowerBuilder实现的图象数据库动态检索

提出了一种实现基于字段的图象数据库的动态检索、图象预览等功能的方法。 ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ中窗口信息的传递、 Ｗｉｎｄｏｗｓ ＡＰＩ调用、动态ＳＱＬ语句及用户对象等用法及其设计实例在本文中作了一些探讨。

一种演绎图象数据库模型设计

本文提出了一种用Turbo Prolog 语言实现的演绎图象数据库系统模型IIDBSM,阐述了演绎图象数据库的设计及实现技术。IIDBSM 采用一种面向图象实体的扩展的关系模式并引入框架等抽象数据类型,利用Prolog 内部的演绎推理机制,用规则表示具内涵意义的事实间的演绎关系和完成对数据库的完整性约束等控制功能,从而实现了对图象信息的检索、更新、维护的一般数据库功能及推理智能等。

用视觉语言查询的鞋印图象数据库系统

在图象数据库领域中,图象查询语言基本上沿用普通数据库的文字查询方法,并通过逻辑号与物理图象对应.而今通过建立视觉查询语言,就能直接通过图象来查询图象,这是对图象数据库数据操纵语言的探索.本系统的数据对象是刑侦鞋印样本,通过图象检索,实现对图象及非图象信息的输出,这便是系统的主功能.

一个领域相关的图象数据库系统研究与实现技术

本文介绍了我们自行开发的目标与环境红外幅射特性图象数据库系统的研制与实现情况，重点讨论了基于ＭＩＣＲＯＳＯＦＴＷＩＮＤＯＷＳ多任务平台的面向领域应用的红外图象数据库系统的开发背景、开发策略、总体结构及系统实现技术。

面向对象的图象数据库检索系统

提出“图象图标法” ,采用小波变换技术从图象中抽取其主要结构作为其逻辑图象 ,即图标 ,利用图标进行模板匹配 ,从而大大提高了匹配效率。

演绎图象数据库模型的设计及实现

演绎数据库和图象数据库分别是数据库技术和图象处理/模式识别研究领域中比较新兴的研究方向.本文提出了一种将演绎数据库技术应用于图象数据库的模型——IIDBSM,阐述了该演绎图象数据库系统的设计和用Turbo Prolog编程在微型计算机上的实现方法,简要地介绍它在地理信息系统中的几个应用实例.

图象数据库组织与图象数据查询语言

本文是一个综述。介绍近年来综合图象处理模式识别技术和数据库枝术而发展起来的图象数据库技术研究。介绍了作者在参加美国Purdue 大学的IMAID(Integrated Image Analysis aIld Image Database Management System)系统研究中的部分工作。IMAID是Prof.K.S.Fu和Dr.N.S.Chang于1980年开始提出和实现的系统,本文也介绍了他们的许多工作。