运动图象序列的整合

文章研究了不同视点下图象平面投影的坐标关系,给出了摄像机旋转和平移运动产生的序列图象间的匹配公式,提出了运动序列图象的整合方法。该方法有以下优点:整合图象满足透视几何关系,保证了整合图象的真实性;不需要事先知道摄像机的内外参数;整合算法计算量小,整合实时性好。实验证明了该方法具有广泛的应用价值。

基于复值小波分解的图象拼合

图象拼合是一种基于图象的场景编码方法，它被很多基于图象的绘制ＩＢＲ（ｉｍａｇｅｂａｓｅｄｒｅｎｄｅｒｉｎｇ）系统采用，用来建立复杂的虚拟场景表示（例如，３６０°球面和柱面全景图、环境映照及高分辨率图象等）．基于复值小波多分辨率分解（ＣｏｍｐｌｅｘＷａｖｅｌｅｔＭｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ）提出了一种有效的图象拼合方法，它能同时地、逐步求精地对图象进行匹配和整合．首先，采用复值小波变换不仅可以保证全局优化的结果，还能够满足图象整合的规模不变和平移不变性．其次，基于多分辨率分析可以实现由粗到精的图象匹配和整合，从而使系统与传统的图象整合方法相比具有较高的性能．另外，通过改进图象整合算法中相似距离的测量，降低了计算复杂度．最后，系统可以直接拼合从数字相机捕获的图象，而无需知道相机运动及其他内部参数．

基于图象的虚拟现实技术

图象‘视频’技术在虚拟现实或未来新的人机接口技术中占有重要位置。本文介绍和收集了近期与此相关的若干研究工作：基于图象的虚拟环境生成技术；图形图象融合技术；及虚拟环境中人的空间感知等；并讨论这些研究工作与传统计算机视觉的区别。