基于对象形状的图象查询技术

基于图象内容的查询是根据图象实体（或区域）的颜色、形状、纹理、空间关系等特征属性来查询图象．它把图象处理、图象识别、图象数据库３个领域的技术成果结合起来，是一个有前途的发展方向．本文所作的工作是研究和实现根据图象实体（或区域）的形状来查询图象，内容包括：（１）人对于形状的认知过程；（２）表征形状的特征量集合；（３）一种快速有效的图象匹配算法；（４）原型系统ＰｈｏｔｏＥｎｇｉｎｅ．

通过抽取的特征进行图象检索的算法测试平台

基于内容的图象检索近年来得到了广泛的研究 ,人们已提出了许多基于特征的图象检索算法 ,但如何管理、比较、评价、组合应用这些检索算法已成为继续深入研究必须要解决的一个问题 .为了解决此问题 ,建立了一个通过抽取的特征进行图象检索的算法实验平台 .该平台既具有管理功能 (包括管理各种算法、图象库和图片 ) ,又能集成各种算法 ,以综合实现不同的检索功能 (包括递进检索和综合检索 ) .实验结果表明 ,借助平台对算法和图象进行集中管理 ,既可以方便地对各种基于特征的图象检索算法进行比较和评价 。

基于低层视觉特性的图象相似性度量方法

基于内容的图象查询是与基于表示的查询相对应的， 它不仅需要考虑图象的整体信息，而且还要考虑图象中子对象的特性及它们的空间关系。文章在分析图象整体特性、对象特性、对象间的空间特性的基础上，着重讨论了基于内容的图象查询方法及实现手段。

基于内容的图象检索系统的设计与实现

依据当前对图象查询的要求,本文设计了一套完整的基于内容的图象信息检索系统,该系统较以往的各种系统,功能更加全面。对基于内容的图象信息检索算法作了研究。重点阐述了对颜色、边缘、纹理等全局特征的提取与匹配算法。实验结果表明,该系统能有效、快速地检索大规模的图象数据库,具有一定的应用价值。

基于对象形状特征的图象检索

本文介绍了基于内容的图象检索技术 ,特别研究了基于对象形状的图象检索理论和方法 ,包括 :形状特征描述、特征提取方法和基于对象形状的图象查询方法 ;