图象模糊点扩散函数的求解

给出了一种求解图象模糊点扩散函数的实用方法。成像系统在远处和在近处对同一景物所成的两幅图象，远处像比近处像模糊，图象模糊点扩散函数描述了从近处像中求解远处像的转换关系。针对求解过程中的数学病态性，采用高斯函数约束枚举法进行正则化约束计算。实验表明，该方法具有抗噪声干扰能力强，运算速度快等优点。

丝网印刷技术——找出一种解决图象模糊和飞白的方法并有效解决图形对准的问题

丝网印刷足印制电路生产的最古老的技术。尽管此项技术已有5000多年的应用历史,但它在印制电路应用中我们似乎还没有完全掌握这一独特的工艺。 在日益增长的高技术社会中,每当我们埋头于研究新的工作方法的时候,往往会忽视那些主宰丝网印刷工艺基本的和基础的原则,因而丧失了为我们的工业提供的优点。印制电路的丝网印刷极为容易,仅需了解很少知识就能操作。但如同实际生活中许多其它工作一样。

彩电图象模糊的故障检修

彩色电视机使用日久都会发生图象模糊、清晰度下降的故障现象。造成这种故障的部位大多在显象管高压整流电路、视放电路及亮度电路。下面就几种常见故障原因作一分析,供读者在维修时参考。显象管聚焦电压低彩管的聚焦采用高压静电控制方式。当聚焦极电压降低(调节不当或聚焦电位器接触不良)就不能将电子束聚焦而轰击在一点上,使得扫描线变粗,图象清晰度下降。在检修时,用万用表测量显象管聚焦极电压是否正常。由于各种型号的彩电显象管尺寸不同,所以在测量聚焦极电压时,应以机器实际数据为准。一般发生图象模糊时,聚焦极电压肯定有所下降,应检查聚焦极电位器是否损坏或接触不良,由于采用的是一体化行输出变压器,要判断聚焦电位器是否损坏较为困难。

模糊图象的计算机复原

分析了由于匀速直线运动使图象模糊的机理,并通过对模糊图象频谱的实部和虚部进行不变号和变号的统计,测出模糊长度L,最后给出了使模糊图象予以复原的实现结果.

模糊多准则核磁共振图象重建技术

本文提出一种适合核磁共振频谱数据成象的多准则优化成象算法。我们根据数字图象品质评价的模糊性，从模糊数学理论出发，提出一套模糊指数函数。而这些准则函数，经过一系列数学处理，可以把空间域的多准则的问题转化为频域处理，从而推出一种快速、有效的成象算法。

一种改进的自适应模糊阈值图象分割方法

自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定 依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽 实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰位置的困难 。

用逐点迭代法进行模糊图象复原

根据成象的物理模型，提出用逐点迭代模糊图象复原法，对形成模糊图象的卷积方程直接求解，实现原物的复原。利用此方法，进行了模拟的模糊图象的复原。

二值运动模糊图象参数提取

分析了运动模糊图象的机理，并根据实际情况作出近似线性假设，进一步推导出运动模糊图象的频谱特征；针对二值运动模糊图象的特点，提出了投影极值法来提取运动参数───运动方向及运动幅度，并提出了进一步的改进思路以提高精度。

一种图象增强的有效方法——模糊图象增强技术

图象增强是数字图象处理常用技术之一。本文提出了一种新的图象增强方法——模糊图象增强技术。对给出的处理模型,利用模糊集合理论进行增强处理。和了评价处理后的结果,模糊度的基和熵的概念被提出,同时还给出了两个典型的平滑算法并对其进行了分析。

在空间域内实现运动模糊图象的恢复

分析了因水平直线匀速运动而引起的图象模糊,提出在图象的空间域内,直接利用含约束条件的最小二乘法,求解复原图象。本文着重演算了如何利用一维卷积及约束条件来构建代数方程,并给出了复原图象的求解公式。该算法已通过MATLAB编程实现。实验结果表明,与频域算法相比,该算法简单并能得到较好的复原图象,并且无需事先知道噪声模型。

运动模糊图象的参数估计差分恢复方法

本文对运动模糊图象恢复所使用的差分法作了分析,指出其恢复质量不高的原因,提出了一种改进的方法—参数估计差分恢复方法,并在计算机上进行了实现,结果表明,采用参数估计差分恢复方法,恢复质量较差分法有明显改善,特别是当曝光期间相对位移较大时,该方法的优越性更为显著。

对线性运动模糊图象的空域退卷积方法

本文提出了一种对线性运动模糊图象的空域退卷积方法。这种方法避免了在逆滤波恢复时解的丢失和噪声的放大问题,而且易于硬件实现。实验表明本方法可以有效地恢复模糊图象。本文还从理论上证明,空域中消模糊函数是逆滤波函数的付里叶变换。

空域退卷积图象复原的新方法

本文叙述了一种恢复模糊图象的空域退卷积方法。这种方法只要已知模糊过程的模糊因子,就可以实现图象的恢复。这种方法避免了逆滤波法的缺点,是一种图象复原有效且通用的新方法。

任意方向运动模糊的消除

对运动模糊图象的恢复而言 ,虽然维纳滤波法可解决反滤波法中 H (u,v)零点的噪声放大问题 ,但无法消除由于模糊图象信息的不完整性而造成的边缘误差 ,该文所述的带最优窗的维纳滤波方法却可有效地去除噪声和减小边缘误差 ,除了边缘的 L-形条带外 ,可得到近乎完美的恢复效果 .通过对女孩和大狒狒头模糊图象的恢复试验证明 ,该方法效果较好 .由于点扩展函数的设置是影响恢复结果好坏的关键问题 ,因此文中还证明了对任意方向的直线运动模糊图象的恢复只能利用直接设置二维点扩展函数来进行二维恢复 ,不可先进行 x方向的一维恢复 ,再进行 y方向的一维恢复 .此外 ,还给出了估计二维点扩展函数的一般步骤 .

用模糊差分滤波法检测闪光辐射照相物体边界

文中对闪光辐射照相的模糊成象过程进行了计算分析。利用计算分析获得的先验认识 ,提出了用模糊差分滤波法增强闪光辐射照相图象的高频分量 ,以突出边界轮廓 。

多帧融合处理技术在运动模糊图象复原中的应用

针对电视监控中存在的运动模糊图象 ,本文讨论了运动模糊图象的成因 ,推导出运动模糊图象的传递函数和复原模型 ,并且应用多帧融合处理技术复原运动模糊图象。

New two-dimensional fuzzy C-means clustering algorithm for image segmentation

To solve the problem of poor anti-noise performance of the traditional fuzzy C-means (FCM) algorithm in image segmentation, a novel two-dimensional FCM clustering algorithm for image segmentation was proposed. In this method, the image segmentation was converted into an optimization problem. The fitness function containing neighbor information was set up based on the gray information and the neighbor relations between the pixels described by the improved two-dimensional histogram. By making use of the global searching ability of the predator-prey particle swarm optimization, the optimal cluster center could be obtained by iterative optimization, and the image segmentation could be accomplished. The simulation results show that the segmentation accuracy ratio of the proposed method is above 99%. The proposed algorithm has strong anti-noise capability, high clustering accuracy and good segment effect, indicating that it is an effective algorithm for image segmentation.