混沌加密图象算法

本文利用变化了的Logistic系统,在密码形成的初始参数驱动下,对图象像素进行加密,混沌加密图象。这个算法可以用于信息隐藏技术开始时对隐藏信息的加密处理,提高信息隐藏技术的安全性。

图象开窗算法

该文介绍了提高ＩＣＴ图象分辨能力的一种算法，并举例加以说明。这种算法在实际使用中得到非常满意的效果。

几种图象分割算法在棉铃虫图象处理中的应用

本文介绍了 6种图象分割算法在棉铃虫图象分割中的应用。结果表明 ,平均值分割算法和迭代阈值分割算法能够获得较好的分割结果 ,其中迭代法分割结果较符合实际需要。而 P-参数法虽最终能获得较好的分割结果 ,但需要人为干预阈值的选择过程 ;Johannsen方法能够正确分割出棉铃虫区域 ,但无法反映棉铃虫的斑纹特征 ;而 Kapur法和 Yager方法则将棉铃虫区域的很多内容分割为背景区域 ,难以反映出棉铃虫实际特征。本研究为进行昆虫图象的特征提取。

一种改进的基于小波零树的图象编码算法

针对极低码率下图象的压缩编码问题 ,在小波零树编码方法的基础上提出了一种新的低码率图象压缩算法 .该方法对处于水平和垂直两个方向的高频子带系数采用变换的方法进行了系数重排 ,以产生新的树结构 ,这样使得位于这两个方向的高频子带内的重要系数集中于各个相应子带的低频位置 ,且所生成树的能量集中性较好 ,故可以有效地提高编码效率 ,并能提高对重要系数的传输效率 .经过实验证明 ,使用此方法得到的重构图象其主观视觉效果良好 ,而且与 Shapiro提出的嵌入式零树小波 (EZW)算法相比 ,重构图象的峰值信噪比 (PSNR)值在相同码率的情况下有了较大的提高 .

景象匹配辅助导航系统中的精确图象匹配算法研究

景象匹配辅助导航系统需要在获取飞行器位置偏差的同时获取飞行器相对预定航迹的航向偏差,即获取实测图相对于参考图之间的旋转变换参数。为此,将最小二乘原理引入景象匹配辅助导航系统以获取图象匹配时的旋转变换参数。由于最小二乘原理只能用于一一对应点集的匹配,为此,在给出实时确定图象特征点集一一对应关系方法的基础上引入了最小二乘原理以计算该图象一一对应点集之间的最优相似变换参数,从而构成了应用于景象匹配辅助导航系统的精确图象匹配算法。仿真结果表明,本文研究的精确图象匹配算法在对50个一一对应点对匹配时可以在0.1秒以内完成,且相似参数计算准确,满足了景象匹配辅助导航系统对图象匹配算法准确性和实时性的性能要求。

一种快速的小波变换图象编码算法

首先分析并指出了对于零数编码来说 ,小波变换时应当使用原始滤波器系数参与运算 ,而对滤波器系数进行缩放会影响其编码性能 .此外 ,低通滤波器时延参数对零树编码性能也有重要影响 .为了保证小波变换后各小波子带图象之间的自相似性 ,就必须使低通滤波器的时延为零 .在此基础上 ,针对具有二进系数的双正交小波滤波器 ,提出了一种适合零树编码的快速小波变换算法 ,此算法不但以移位代替了乘法运算 ,而且与使用原始滤波器系数的变换等效 .最后 ,结合快速零树编码算法 ,实现了一种快速高效的编码系统 .

一种新的数字图象置乱隐藏算法

基于骑士巡游问题（Ｋｎｉｇｈｔ－ｔｏｕｒ ｐｒｏｂｌｅｍ），提出了一种新的图象置乱算法，该算法主要有两步：求骑士巡游矩阵和按巡游矩阵作图象置乱变换。对于求骑士巡游矩阵提出了”咽能试擒“智能回溯算放”，克服了传统的“试探－回溯算放”，的不足，提高了求骑士巡游矩阵的效率。所提出的图象置乱隐藏算法，优于己有算法的地方是密钥量大和加密解密速度快；顺增加了图象及其隐藏信息的安全性和应用性。

基于快速相关矢量量化的图象编码算法

图象编码已经成为当今计算机世界的重要问题 ,而矢量量化 (VQ)又是近年来有损图象压缩的一种重要技术 ,它的优点是比特率低以及解码简单 ,但是其穷尽搜索编码计算量较大 .为了降低编码时间 ,已经有多种快速算法出现在一些文献中 ,然而这些算法往往不能进一步降低比特率 .为了解决这一问题 ,因此提出了一种新颖的快速相关矢量量化 (CVQ)图象编码算法 .该算法对图象块的编码采用对角顺序 ,即在编码过程中根据当前图象块 (输入矢量 )与已编码的邻块之间的相关性来预测输入矢量的编码标号 ,从而大大降低了每个输入矢量平均码字的搜索范围和比特率 .测试结果表明 ,本文算法比传统的穷尽搜索算法、部分失真搜索算法和双测试算法的编码速度快 ,且比特率低 ,虽然编码质量有少许下降 .

基于边界特征的一维最大熵图象分割算法的研究与实现

本文提出了一种新的图象分割算法 ,该算法首先检测边缘 ,在边界图象的基础上进行图象二值化 ,保留了边界特征 ,而且能自适应地选择阈值 ,克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点。大量实验表明该算法取得了很好的效果 ,而且可以处理低质量或边缘模糊的图象 。

基于Hausdorff度量的快速图象匹配算法

借助于计算机形态学的膨胀运算,文章提出了一种基于Hausdorff距离的快速图象匹配算法.Hausdorff距离相似性度量简化为膨胀和累加运算两个步骤,与传统的Hausdorff距离计算方法相比,具有简单、快速的特点.仿真结果验证了所提出算法的有效性.

基于Canny准则的颗粒图象边缘检测算法

本文详细阐明了Canny准则以及基于Canny准则的算法 ,并在此基础上结合动态阈值对原有算法加以改进。将其应用于颗粒图象的边缘检测中 ,取得了良好的效果。

基于边缘的图象配准改进算法

现有的图象配准方法对旋转处理比较困难 ,且处理效率不高。本文提出一种基于边缘的图象配准改进算法。该算法首先用小波的快速方法提取边缘特征点 ,通过线拟合模型消除噪声 ;然后得出特征点的边缘方向 ,定义“角度直方图”来估计两幅待配准图象间的旋转角 ,应用线性加权方法消除奇异点 ;

基于小波分解的快速分形图象压缩算法

为了解决传统分形压缩编码时间过长的问题 ,提出了一种基于小波分解的快速分形图象压缩算法 .该算法利用小波分解后各频带间能量分布不均衡的特性 ,将集中图象主要能量的低频域看作是一种图象 ,进行传统分形编码 ;然后利用小波分解后不同分辨率子带图象之间的相似性 ,用低频域的全搜索代替传统算法中整个区域的全搜索 ,将在低频域得到的分形参数进行适当的比例变换得到整幅图象的分形码 ,解码时 ,进行同传统算法相同的迭代过程 ,所得解码图象即为原图的逼近图象 .实验结果表明 ,该算法在压缩比不变 ,且基本不影响恢复图象质量的前提下 ,大大提高了编码速度 ,明显改善了分形图象压缩中编解码时间的不对称 .

一种基于变换的图象加密算法研究及实现

提出一种基于变换的图象加密算法，该算法通过随机化图象信号的相位谱来实现加密，实验结果表明该加密算法具有很好的保密性．

图象跟踪算法仿真环境

图象跟踪系统具有重要的军事价值，所选用的跟踪算法的俦到图象跟踪系统的性能，为了分析各种跟踪算法在不同应用环境下的跟踪能力，开发研究新的跟踪算法，对各种算法某种评价其跟踪状况的准则，建立了一个图象跟踪算法仿真环境。

一种基于小波变换与自适应混合量化的新图象压缩算法

本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法 ,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块 ;然后依据图象的纹理复杂度和重要性程度将这些扫描块划分为 4类 (平坦、过渡、弱纹理和强纹理 ) ;最后对各类扫描块分别进行向量和标量量化混合编码 .实验结果表明 :该图象压缩算法在压缩速度、图象复原质量等方面均优于 FVQ编码算法和

Fason:一种图象快速分形压缩的改进算法

本文针对图象所具有的分形特性,充分挖掘子图象块和父块之间的相似性,提出了一种与传统方法完全不同的快速图象分形压缩算法——Fason算法。该算法在无明显质量下降的同时,对压缩速度有一定的提高。并且,Fason算法还能取消传统分形压缩算法中对域块池的空间需求。

一个基于算术编码的灰度图象无损压缩算法

本文介绍了一个基于算术编码的灰度图象无损压缩算法 ,它以JPEG LS算法为基础 ,采用了一系列有利于算术编码的改进措施 。

基于灰度直方图的快速K-MEAN图象分割算法

K-MEAN图象分割算法本质上是一种迭代运算,分割结果虽不受初始类中心的影响,但分割处理速度明显依赖于初始类中心的选择.对此,本文根据K-MEAN图象分割算法的原理,提出了基于灰度直方图的快速K-MEAN图象分割算法,该算法直接在灰度直方图上进行迭代运算,不仅减少了数据处理量,且无需人工确定初始类中心,图象分割只需简单的门限判别.理论分析和实验结果证实了该算法能明显加快迭代过程和提高处理速度.

一种基于Freeman链码描述及其应用的快速图象复原算法

描述了一种快速的图象复原算法 .该图象由记录图象轮廓的链码所描述 .首先使用链码描述对图象的轮廓进行跟踪并对其进行平滑 ,从而产生平滑后的图象的链码 .