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图象数据压缩的BP神经网络方法研究
被引量:
10
1
作者
郑建华
《计算机仿真》
CSCD
2001年第2期33-36,共4页
重点研究BP人工神经网络用于图象数据压缩时 ,网络拓扑结构变化和算法修正对网络训练时间及重建图象质量的影响。仿真表明 :选择合适的网络结构 ,采用文中给出的快速网络训练算法 ,可明显加速网络收敛 ,且网络易避开学习误差的局部极小...
重点研究BP人工神经网络用于图象数据压缩时 ,网络拓扑结构变化和算法修正对网络训练时间及重建图象质量的影响。仿真表明 :选择合适的网络结构 ,采用文中给出的快速网络训练算法 ,可明显加速网络收敛 ,且网络易避开学习误差的局部极小点 ,克服网络学习误差收敛刚性。
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关键词
图
象
数据压缩
人工神经
网
络
网
络拓扑结构
图象编网
BP
网
络
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职称材料
题名
图象数据压缩的BP神经网络方法研究
被引量:
10
1
作者
郑建华
机构
中国科学院空间中心
出处
《计算机仿真》
CSCD
2001年第2期33-36,共4页
文摘
重点研究BP人工神经网络用于图象数据压缩时 ,网络拓扑结构变化和算法修正对网络训练时间及重建图象质量的影响。仿真表明 :选择合适的网络结构 ,采用文中给出的快速网络训练算法 ,可明显加速网络收敛 ,且网络易避开学习误差的局部极小点 ,克服网络学习误差收敛刚性。
关键词
图
象
数据压缩
人工神经
网
络
网
络拓扑结构
图象编网
BP
网
络
Keywords
Image data compression BP Artificial neural network Neural network architecture Fast training algorithms
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
图象数据压缩的BP神经网络方法研究
郑建华
《计算机仿真》
CSCD
2001
10
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