基于平滑卷积定位的圆形印鉴提取方法研究

利用圆形印鉴中心的五角星所在区域红色像素分布集中的特点,提出了一种基于平滑卷积定位的圆形印鉴提取算法。该算法首先将彩色票据图像转换为灰度图像,接着利用平滑卷积定位五角星区域中的一个像素点,以这个像素点邻域的平均灰度值作为阈值二值化票据图像,然后搜索圆形印鉴边框,计算圆心坐标和半径,从而实现印鉴的提取。同时,为了提高提取速度,通过适当减小卷积过程中图像的分辨率,优化了整个提取过程中时间复杂度最高的平滑卷积算法。实验结果表明,这种方法能够在复杂背景下有效地提取出圆形印鉴,在经过算法优化后,提取速度提高了近12倍。