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圆形植物识别定位的HSV模型研究
被引量:
5
1
作者
李超超
张远东
王昌龙
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期220-223,共4页
圆形植物的识别定位是植物自动修剪设备的核心,针对圆形植物图像,采用传统图像分割方法因存在噪声难以完成有效分割,提出基于HSV模型的图像分割方法。该方法利用色调和饱和度分量对圆形植物图像进行图像分割处理,对分割图像进行形态学...
圆形植物的识别定位是植物自动修剪设备的核心,针对圆形植物图像,采用传统图像分割方法因存在噪声难以完成有效分割,提出基于HSV模型的图像分割方法。该方法利用色调和饱和度分量对圆形植物图像进行图像分割处理,对分割图像进行形态学处理得到理想的圆形植物目标区域,并进行图像标定得出圆形植物的中心点坐标和半径尺寸。使用该方法可以有效地对圆形植物进行识别定位。
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关键词
圆形植物
HSV模型
图像分割
形态学处理
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职称材料
题名
圆形植物识别定位的HSV模型研究
被引量:
5
1
作者
李超超
张远东
王昌龙
机构
扬州大学机械工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期220-223,共4页
基金
国家自然科学基金(No.21375116)
文摘
圆形植物的识别定位是植物自动修剪设备的核心,针对圆形植物图像,采用传统图像分割方法因存在噪声难以完成有效分割,提出基于HSV模型的图像分割方法。该方法利用色调和饱和度分量对圆形植物图像进行图像分割处理,对分割图像进行形态学处理得到理想的圆形植物目标区域,并进行图像标定得出圆形植物的中心点坐标和半径尺寸。使用该方法可以有效地对圆形植物进行识别定位。
关键词
圆形植物
HSV模型
图像分割
形态学处理
Keywords
circular plant
HSV model
image segmention
morphological processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
圆形植物识别定位的HSV模型研究
李超超
张远东
王昌龙
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
5
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