航拍图像车辆检测中的圆形滤波器HOG特征快速计算

航拍图像中车辆一般近似为矩形结构,因此通过统计检测窗口中的梯度方向直方图并根据梯度主方向估计车辆朝向,将检测窗口旋转到相应方向进行分类器判别。车辆检测采用级联boosting分类器和梯度方向直方图特征,针对旋转窗口中梯度方向直方图特征的计算,设计一种基于圆形滤波器的梯度方向直方图特征。与传统基于积分直方图的梯度方向直方图特征提取方法相比,显著提高了旋转窗口中梯度方向直方图特征的计算效率,在计算每个像素的梯度时采用查找表代替梯度向量的求模和角度计算也减小了计算量。使用真实图像进行的实验表明,该车辆检测算法快速高效。

基于圆形滤波器的指纹识别系统

为了减少Gabor滤波器的处理时间,建立一个有效的指纹识别算法验证平台,对传统的Gabor滤波器,采用圆形滤波器和平均频率进行增强的算法,有效减少了预处理时间;同时设计了一个指纹识别演示和验证系统,这个系统可以接受采集器上的指纹,也可以通过文件的形式导入,方便算法的演示和验证。

基于自适应神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计

提出一种基于自适应三角函数基神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计方法。该方法根据二维线性相位FIR滤波器幅频响应特性,采用三角函数基神经网络优化算法计算滤波器系数,同时在神经网络训练过程引入自适应学习率算法,提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过训练神经网络的权值,使二维线性相位FIR滤波器幅频响应与理想幅频响应之间的误差平方和最小。文中给出了二维线性相位圆形低通滤波器优化设计实例,仿真结果表明,该方法设计二维线性相位FIR滤波器具有运算量小、速度快和稳定性好等优点。

实现信号90°相移的Hilbert滤波器设计

微电子技术的进步,形成了多种无功电能计量新技术,本文提出了在无功电能量计量中实现相位90°相移的多种方法,重点介绍如何设计Hilbert滤波器,以及他的优势。

焦平面红外弱小目标检测新算法

针对焦平面红外图像中运动弱小点目标的检测问题,基于形态学滤波器和模糊决策融合构建了一种新的弱小目标检测算法。针对单帧检测,基于目标在实测红外图像上所呈现的凸包结构特点,设计了圆形形态学滤波器结构,并引入神经网络进行圆形形态学滤波器结构元素优化设计。同时在多帧关联检测的基础上,引入决策融合概念,基于贝叶斯最小风险准则建立了基于模糊决策融合的序列关联检测方法。实测数据的处理结果表明:针对低信噪比图像(SNR≈2),在虚警概率≤1%情况下,新算法对复杂红外弱小目标图像检测概率≥98%,有效地提高了检测算法的性能。