分层迭代Hough变换法检测微器件圆形轮廓

微器件装配过程中对微器件进行模式识别和定位是微器件装配系统中机器视觉的一项关键性技术。分层迭代Hough变换法先对原始图像进行分层预处理 ,然后对不同层的图像进行迭代运算 ,通过调节图像与存储数组的大小来有效地减小存储空间和计算量。实验结果验证了算法的有效性和合理性。对于实验所用的图像分层迭代 Hough变换法将存储量和计算量分别减小为标准 Hough的 1/ 316和 1/ 172。因此该算法是一种能够满足微器件装配精度要求的有效方法 。

基于高斯过程模型的圆形轮廓监控方法研究

零件的几何规格特性(如圆度、圆柱度)是重要的控制对象,对机械产品的质量有重要的影响。以圆形轮廓偏差值为研究对象,建立了高斯过程模型,并对圆形轮廓进行监控。考虑到偏差值包含多种复杂的特征,单个协方差函数很难表征其所有的特征,建立了四种基于组合协方差函数的高斯过程模型。以平方指数协方差函数为基础,加入不同特征的协方差函数——线性协方差函数与周期性协方差函数。通过仿真实验比较其在第二阶段(Phase II)的监控性能,并以发动机缸孔的实际数据为例进行分析,结果表明,基于组合协方差函数的高斯过程模型具有良好的监控性能。

基于整体与局部纹理特征加权融合的港机装备钢丝绳断丝缺陷检测研究

钢丝绳是港机装备的重要部件,由于作业工况环境恶劣,钢丝绳表面极易引起断丝等缺陷,影响港机装备作业安全。针对港机装备钢丝绳表面油泥严重、光照亮度不均,以及港机装备钢丝绳断丝缺陷能够在钢丝绳股顶钢丝椭圆形区域内有效体现的特点,提出了一种基于钢丝绳整体纹理特征与股顶钢丝椭圆形区域边缘轮廓纹理特征加权融合的钢丝绳断丝缺陷检测方法。首先采用图像降噪、增强、校正技术对钢丝绳原始图像进行预处理。然后采用图像平滑、阈值分割及边缘特征提取技术对股顶钢丝椭圆形区域边缘轮廓进行提取。接着采用局部二值模式(LBP)算子分别提取钢丝绳整体纹理特征与股顶钢丝椭圆形区域边缘轮廓纹理特征,并对钢丝绳整体纹理及边缘轮廓纹理特征进行特征加权融合。最后对加权融合后的特征向量进行主成分分析(PCA)法降维,并应用支持向量机(SVM)技术对钢丝绳断丝缺陷进行检测。研究结果表明:本文提出的方法对实际工况下重油泥、光照不均等钢丝绳断丝缺陷具有较好的检测效果,具有一定的工程应用价值。

长丝集束性的图像法评价及应用

针对目前暂无客观的长丝纤维集束性能评价方法,运用计算机视觉技术进行检测,提出用横截面上纤维填充率与轮廓圆形度客观评价集束性的方法。采用热熔胶均匀包裹纱线方式制作纤维横向切片,在超景深显微镜下获取横截面图像,统计同根纱线多段横截面的纤维填充率和轮廓圆形度,以正态分布规律评价其集束性变化;根据在一定摩擦条件下纤维集束性的变化情况,研究长丝在织造工艺中耐磨性能的表征方法。该方法提供了客观的纤维集束性能评价指标,也可作为客观评价长丝耐磨性的补充指标。

巨大心包囊肿并肺癌1例

巨大心包囊肿并肺癌１例穆合拜提迪里拜尔孙绪荣（第一附属医院放射科）１临床资料患者男，６５岁，汉族。因咳嗽、咳痰伴胸闷、气短及痰中带血，某医院检查发现“胸内肿物”于１９９７年１月１３日转入我院胸外科。个人既往健康，无过敏史及牛羊犬等动物密切接触史。查体...

几种虹膜定位算法的分析与比较

本文介绍了离散圆形动态轮廓线法、灰度阈值分割法、圆Hough变换和点Hough变换几种虹膜定位算法,并对各种算法进行了分析和比较。

多相主动轮廓模型的眼底图像杯盘分割

目的视盘及视杯的检测对于分析眼底图像和视网膜视神经疾病计算机辅助诊断来说十分重要,利用医学眼底图像中视盘和视杯呈现椭圆形状这一特征,提出了椭圆约束下的多相主动轮廓模型,实现视盘视杯的同时精确分割。方法该算法根据视盘视杯在灰度图像中具有不同的区域亮度,建立多相主动轮廓模型,然后将椭圆形约束内嵌于该模型中。通过对该模型的能量泛函进行求解,得到椭圆参数的演化方程。分割时首先设定两条椭圆形初始曲线,根据演化方程,驱动曲线分别向视盘和视杯方向进行移动。当轮廓线到达视盘、视杯边缘时,曲线停止演化。结果在不同医学眼底图像中对算法进行验证,对算法抗噪性、不同初始曲线选取等进行了实验,并与多种算法进行了对比。实验结果表明,本文模型能够同时分割出视盘及视杯,与其他模型的分割结果相比,本文算法的分割结果更加准确。结论本文算法可以精确分割医学眼底图像中的视盘和视杯,该算法不需要预处理,具有较强的鲁棒性和抗噪性。

基于椭圆的形状描述与检索方法

研究了基于椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法.对形状进行了规范化研究,保证了形状的检索与形状的位置、方位和大小无关.研究发现任何封闭的形状都可以用一组椭圆来描述,并且用这些椭圆可以惟一地重构原形状轮廓.提出了用椭圆参数描述形状和检索相似形状的新方法.根据不同椭圆对形状轮廓贡献的不同,将形状分为高频椭圆和低频椭圆,低频椭圆描述了形状的宏观特征,高频椭圆描述了形状的细节特征,提出了二阶段的形状检索方法.实验结果表明,该方法有较好的查询效果.