基于遗传算法的圆柱度误差评定方法

建立了圆柱度误差最小区域评定的目标函数,并利用遗传算法对目标函数进行寻优.所建立的目标函数基于圆柱度误差最小区域定义,可以评定空间任意位置圆柱度误差的最小区域解,对测点无特殊要求.通过计算验证,该函数利用改进的遗传算法可以精确搜索到理想轴线的矢量方向并计算出圆柱度误差最小区域解,且计算结果稳定.该算法还可以推广用于圆柱轴线为基准的其它形位误差评定.

基于改进遗传算法评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法同时实现圆柱度误差的最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定。同时建立了用遗传算法实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其它形状误差评定中。

具有二重机制的生物地理优化算法及圆柱度误差评定研究

生物地理学优化算法(Biogeography-base optimization,BBO)是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进。改进的算法在将差分优化算法(Differential evolution,DE)中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上,针对迁移算子和变异算子分别做出改进,并通过基准函数的测试证明了改进后的算法在迭代过程中种群进化、寻优能力以及算法的收敛性能得到进一步提升。尝试将改进了的生物地理学优化算法应用于圆柱度误差评定。依据国家标准,结合最小区域法,以圆柱度误差数学模型为目标函数,该算法实现了误差评定优化求解。通过该寻优结果与其他方法的评定结果的比较,验证了该种算法的可行性和正确性及其优越性。

珩磨加工中圆柱度误差的评定方法研究

针对最小二乘法评定误差较大,而遗传算法及免疫算法等智能仿生算法,由于算法复杂,设置参数过多,收敛较慢等原因,结合圆柱度误差评定的特点及珩磨具体工况,提出采用二分迭代法,基于最小二乘结果,实现了珩磨工况下圆柱度误差的在线高效评定。结果表明,此算法运行时间只需0.219002s,收敛速度快,评价精度高,结构简单,容易理解,适用于珩磨动态在线测量及实时处理系统,从而更好地实现珩磨加工过程的实时指导控制以及珩磨效率和珩磨精度的有效提高。

基于Matlab评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,建立了用M atlab实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法.通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定.该算法可以推广应用到其他形状误差评定中.

圆柱度误差及其评定方法综述

针对圆柱度误差评定的特点,建立了四种圆柱度误差的数学模型,并将已有的圆柱度误差评定方法进行归纳分类,总结了各种方法的评定特点,同时阐述了圆柱度误差评定的最新研究成果即基于改进遗传算法的圆柱度误差评定,该成果可以推广应用到其它形状误差的评定。

基于MATLAB的圆柱度误差评定方法

针对圆柱度误差评定的特点,提出了一种基于MATLAB的圆柱度误差评定方法,同时建立了符合最小条件的目标函数数学模型。通过实际测量数据计算,该方法能收敛到最优解,而且计算稳定。该方法可以推广应用到其他形状误差的评定中。

用正交试验分析电参数对小孔圆柱度的影响

为实现电火花加工小孔圆柱度误差的合理控制,通过工艺试验研究了放电参数与小孔圆柱度间的规律。提出了多截面直角坐标测量方法,用线切割对已加工小孔的工件进行轴向和径向切割,以产生反映小孔特征的母线基准和圆基准;然后,用万能工具显微镜对这两个基准上的特征点进行测量,最终实现小孔圆柱度的定量评定。在此基础上,采用正交试验研究了放电参数(开路电压、电流,脉宽,脉间,抬刀周期)对小孔圆柱度的影响。结果表明,脉宽对圆柱度的影响最为显著,开路电压次之,其余3个参数的影响较弱;实验获得了以圆柱度误差最小为评价目标的一组放电参数:开路电压110V,电流0.6A,脉宽150μs,脉间120μs,抬刀周期1+2s。验证实验得到了平均半径为0.30184mm的小孔,其圆柱度误差为0.021mm,说明用该方法控制电火花加工小孔的圆柱度是有效的。

工件圆柱度误差智能评定算法研究

针对传统圆柱度误差评定算法都对包容最小区域的两个同轴理想圆柱面的轴线有约束,从而降低了工件圆柱度误差评定的精确度,所以在工件圆柱度误差评定中引入了对理想圆柱轴线没有约束的鲸鱼优化算法(WOA)、改进粒子群优化算法(IPSO)、改进人工蜂群算法(IABC)和遗传算法(GA)等智能评定算法。计算结果表明,采用改进粒子群优化算法(IPSO)和改进人工蜂群算法(IABC)的圆柱度误差智能评定算法均优于最优的传统圆柱度误差评定算法,提高了工件圆柱度误差评定的精确度,不仅可以完善具有圆柱面工件的加工工艺,而且还可以提高工件的合格率,降低工件的制造成本。

原始对偶内点法下的圆柱度误差评价技术研究

圆柱度是回转体零件的最典型技术指标,如何实现圆柱度误差的快速、准确评定对回转体零件至关重要。这里基于“小偏差”假设建立了最小区域圆柱度误差评定模型,提出采用原始对偶内点法对所建立的圆柱度误差模型进行求解。为了验证该算法的有效性,使用文献中的测量数据和海克斯康坐标测量机的实测数据分别对算法进行实验,实验结果表明原始对偶内点法在评定精度、评定效率和评定结果重复性等方面均优于现行的一些算法,为实现圆柱度误差的数字化计量提供了一种稳定可靠的方法。