基于梯度信息的随机Hough变换圆轮廓测量技术

在图像处理及计算机视觉中,Hough 变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术。分析了 Hough变换的基本原理,指出了传统 Hough 变换以及随机 Hough 变换存在的缺陷,提出了一种基于随机 Hough 变换、综合利用图像本身灰度信息和梯度信息,并根据图形本身性质搜索边缘点的适用于圆周及圆弧轮廓的边缘检测算法。该算法采用"多对一"映射,显著减少了存储所需的容量;采取并行算法提高了运算速度;采用亚像素细分技术对边缘进行进一步的细化处理,提高了测量精度:最后用弦长加权法对边缘点进行拟合,得到被测参数。依据上述原理研制了高精度、高效率图像采集与处理系统,并在该系统上进行了实验.实验结果表明,对于对比度较差的轮廓,其测量不确定度在0.15像素以内.