基于圆邻域和环算子的抗噪边缘检测方法

针对噪声图像的边缘检测问题,提出了一种基于圆邻域和环算子的边缘检测方法.首先,在像素点的一个适当的圆邻域内取若干个同心圆环,将这些圆环上的灰度值按径向进行加权平均,得到该像素点周围一圈各等距点上的平均灰度值,这些灰度值可构成一个周期序列;然后根据Sobel和Prewitt等算子的设计思想,构造出一类高通的环算子,利用离散傅里叶变换计算周期序列与环算子的循环卷积,其最大值则作为像素点是否为边缘点的判据.实验结果表明该算法对于含有噪声的图像具有较强的鲁棒性.

叶片边缘破损曲面再生修复技术研究

发动机叶片长期在高温、高压和高速下工作,工作过程中有异物进入,不可避免地会发生损坏。对于弯扭叶片边缘破损曲面的修复,本文采用基于邻近破损域未破损区域的完整叶片截面线与破损域叶片截面线的完好部分配准,获得边缘破损处的叶片截面线点云特征,实现破损曲面再生重构。同时,采用迭代最近点((Iterative closest point,ICP))配准算法,克服了搜索最近点集耗时较长的缺点。本文提出的基于建立辅助圆邻域的最近点集对搜索方法,大大降低了配准时间成本。最后对破损域再生曲面进行了光顺性分析,验证本文所提出的边缘破损曲面再生修复方法的可行性。

离散对称变换在人脸图像眼睛定位中的应用

从计算离散对称值出发 ,提出了一种自动定位人脸图像中眼睛的离散对称变换算法 ,通过邻域灰度均匀度算子对各点邻域的检测 ,去除处于规则区域的点 ,并用圆环邻域代替对称算子圆形邻域 ,大大降低了计算量 ,提高了对称的准确性 .实验结果表明 :在未进一步利用对称角度和人脸固有的几何比例关系的情况下 。

中国东北地区气象数据的空间平稳性检验$

现有的空间统计模型多是以随机场平稳为前提条件来建立的,然而在现实中这个前提条件未必成立.因此在统计建模前,需要检验数据在空间上的平稳性.针对中国东北地区的气象数据(日气温、日风速和月降水),设计了散点图法、趋势线法和邻域圆法的空间数据平稳性检验算法.结果显示日气温值有南高北低的趋势,月降水值有东高西低,南高北低的趋势,日风速值在空间上平稳.实验分析结果较好地反映了东北地区气象变化规律,说明了所设计的空间数据平稳性检验方法的有效性.