基于归一化实数编码遗传算法的圆锥度误差计算

提出了归一化实数值编码的遗传算法 ,建立了圆锥度误差的数学模型 ,并运用归一化实数值编码的遗传算法进行求解。仿真实验证明 ,其计算精确度非常高 ,可以达到任意给定的精度 。

评价圆锥度误差的自适应方法

借鉴鞍点规划的思想,依据最小条件原则和自适应拟合方法建立了圆锥度误差的数学评定模型;采用序列二次规划的方法求解自适应圆锥优化问题.对于这个复杂的鞍点规划问题,全局最优解的获得依赖较好的初始点,通过分析测量模型与理想圆锥模型之间的几何关系,采用多步拟合的方法,计算出一个较优的初始点.实例证明,采用多步拟合的初始点选取方式以及自适应圆锥拟合优化模型,可以得到重复度好以及精度高的圆锥形状误差评定结果.

圆锥度误差分离的数学模型及其在线测量的探讨

给出了圆锥度误差分离的数学模型及其在线测量的方法。基于三点法误差分离技术,沿测架导轨安装一光栅尺,测量测架轴向移动距离。在测架上沿被测锥体圆周和轴线方向分别排列三个传感器,被测件旋转,用五个传感器拾取输入信号。在一次安装下,可同时获得并准确分离出工件截面的圆度误差、母线直线度误差和工件的圆锥度误差,并建立了评定圆锥度误差的数学模型。

圆锥度误差的评定方法与优化算法

论述了圆锥度误差的基本概念和两类典型的评定方法,介绍了几种求解圆锥度误差的优化算法及其优缺点。