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基于神经网络的土体渗透参数反演研究 被引量:2
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作者 宋志宇 李斌 宋海亭 《人民黄河》 CAS 北大核心 2009年第11期126-127,共2页
基于神经网络的非线性映射特性,在渗流有限元计算的基础上,结合水头和流量等实测资料提出了边坡渗透参数的反演方法。对南水北调中线穿黄工程高边坡渗流反演进行了分析,得到了边坡土体的渗透参数为3.97×10-4cm/s,综合给水度为0.027... 基于神经网络的非线性映射特性,在渗流有限元计算的基础上,结合水头和流量等实测资料提出了边坡渗透参数的反演方法。对南水北调中线穿黄工程高边坡渗流反演进行了分析,得到了边坡土体的渗透参数为3.97×10-4cm/s,综合给水度为0.027,并进行了渗流计算。结果表明,采用反演的渗透参数所计算的各观测井的水位值与实测值基本相同,误差较小。 展开更多
关键词 神经网络 土体渗透参数 反演 高边坡 南水北调中线工程
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