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基于神经网络的土体渗透参数反演研究
被引量:
2
1
作者
宋志宇
李斌
宋海亭
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009年第11期126-127,共2页
基于神经网络的非线性映射特性,在渗流有限元计算的基础上,结合水头和流量等实测资料提出了边坡渗透参数的反演方法。对南水北调中线穿黄工程高边坡渗流反演进行了分析,得到了边坡土体的渗透参数为3.97×10-4cm/s,综合给水度为0.027...
基于神经网络的非线性映射特性,在渗流有限元计算的基础上,结合水头和流量等实测资料提出了边坡渗透参数的反演方法。对南水北调中线穿黄工程高边坡渗流反演进行了分析,得到了边坡土体的渗透参数为3.97×10-4cm/s,综合给水度为0.027,并进行了渗流计算。结果表明,采用反演的渗透参数所计算的各观测井的水位值与实测值基本相同,误差较小。
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关键词
神经网络
土体渗透参数
反演
高边坡
南水北调中线工程
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的土体渗透参数反演研究
被引量:
2
1
作者
宋志宇
李斌
宋海亭
机构
黄河勘测规划设计有限公司
黄河水利科学研究院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009年第11期126-127,共2页
基金
南水北调中线工程建设管理局科研项目(ZXJ/KY/CHH-001)
文摘
基于神经网络的非线性映射特性,在渗流有限元计算的基础上,结合水头和流量等实测资料提出了边坡渗透参数的反演方法。对南水北调中线穿黄工程高边坡渗流反演进行了分析,得到了边坡土体的渗透参数为3.97×10-4cm/s,综合给水度为0.027,并进行了渗流计算。结果表明,采用反演的渗透参数所计算的各观测井的水位值与实测值基本相同,误差较小。
关键词
神经网络
土体渗透参数
反演
高边坡
南水北调中线工程
分类号
TU411.4 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的土体渗透参数反演研究
宋志宇
李斌
宋海亭
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009
2
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