浅论当前土地产品需求的变化及其对耕地保护政策的影响

区域内土地产品的供给和社会的需求应该基本平衡。当前,我国大宗农产品供给不足,对外部市场的依存度持续升高;工业产品普遍存在产能过剩,需要淘汰落后产能;城镇土地利用集约程度不高,三、四线城市房地产供给过剩。而人口高峰和人口城镇化高峰即将到来,再加上经济增长率放缓,对土地需求的压力减缓,工矿用地和城镇化用地增长有限且内部尚有潜力;地方政府的政绩考核机制和财政的中央地方均衡分享机制可能松动,地方政府重复建设的冲动降低。反映在耕地保护政策上,依然需要严格保护耕地,但是可能以比较优雅的方式来保护耕地。

基于B/S的土地产品共享系统设计与实现

面向土地资源数据使用所面临的共享需求,综合使用ArcGis Api for Flex、Geo Server和Web Service方法,设计实现了一个B/S架构的土地资源数据产品共享系统。该系统实现了土地资源数据产品的在线查询浏览,数据产品生产需求的提交及需求状态的监控,并可下载需求对应的数据产品,实现了数据产品的在线共享,提高了土地数据资源的信息化程度和土地资源管理部门及相关业务人员的工作效率。

呼包鄂榆城市群遥感土地覆被产品评估分析与集成学习

近年来国内外生产了多个大范围、中高分辨率的土地覆被产品,但这些产品在旱区城市群的可靠性还缺乏验证。评估不同产品在旱区城市群的空间一致性和分类精度,探究如何集成现有数据生产精度更高的产品,有助于推动和完善该区域相关研究。以呼包鄂榆城市群为研究区,基于现有5种主要土地覆被产品[GlobeLand30、GLC_FCS30、CLCD、FROM_GLC30和ESA WorldCover(ESAWC)],从主要地类的构成相似性、空间一致性和分类精度3个方面分析这些产品在呼包鄂榆城市群土地覆被的空间差异和可靠性,提出一种多产品集成学习方法,融合5种土地覆被产品形成新土地覆被产品。结果表明:(1)5种产品对呼包鄂榆城市群土地覆被的总体构成和空间分布描述具有较高的相似性,不同产品中分类完全一致和高度一致区域占呼包鄂榆城市群总面积的68.79%,其中草地识别的一致性最高。(2)5种产品的总体精度在67.83%~76.96%之间,其中ES⁃AWC产品的总体精度最高(76.96%),其次是GLC_FCS30(75.34%),所有产品在林地、草地、水体和裸地分类中精度较高,在灌木、湿地等占比较小的地类中精度较低。(3)提出的集成学习方案可以充分整合已有产品,实现多种土地覆被产品的集成应用,新产品分类精度达到83.36%,相较原始产品分类精度提高6.40%~15.53%。研究结果可以为旱区城市群专题研究选择和生产土地覆被产品提供有价值的参考。

多源土地利用产品在黄土丘陵沟壑区的精度评估

[目的]为评估多源土地利用产品在黄土丘陵沟壑区的精度。[方法]以黄河二级支流关川河流域为例,基于高精度GCLUCC土地利用数据,从空间分布、面积特征、样本点精度和空间一致性4个方面评估空间分辨率为10,30 m的6种土地利用产品(WorldCover 10 m、ESRI 10 m、GLC_FCS30-2020、GlobleLand30、CNLUCC和CLCD)的准确性。GCLUCC数据是基于GF-2(0.8 m)、DEM(5 m)、野外采样点(6400个)和Google Earth样本点(2320个),采用面向对象法和人工目视解译,空间分辨率为1 m,整体精度超过95%。[结果](1)分类特征方面,多数产品能提取主要土地类别,但提取效率和准确度存在明显差异,特别是在耕地、林地和建设用地等地类的空间分布上。(2)面积一致性上,各产品与GCLUCC在不同地类的面积上存在显著差异。部分产品的草地面积是GCLUCC的2倍以上,而林地和水域面积仅占GCLUCC的0.13%~12.11%和1.41%~11.27%。(3)整体精度方面,GlobleLand30和WorldCover 10 m展现较高精度,空间图谱精度分别达到58.21%和50.19%。而CLCD和CNLUCC的准确性相对较低,其中,林地与草地、耕地与草地及建设用地与耕地间的分类混淆严重。(4)所有产品与实际地表间的空间误差显著,尤其在对乔木、灌木、裸地和水体分类上面临挑战。[结论]当前土地利用产品在黄土丘陵沟壑区精确表征地表覆盖特征方面存在挑战。未来的产品开发应更多地考虑地形和地理特征,并加强对特定土地利用类型的识别。研究结果可为黄土高原生态保护和地表信息获取提供理论参考。

多种土地覆被产品一致性分析与精度评价——以淮河流域为例

本文以淮河流域为研究区域,基于5种土地覆被分类产品(CLCD、ESACCI-LC、GLC_FCS30、GlobeLand30、MCD12Q1),将各土地覆被类型重分类为农用地、建设用地、未利用地三大类,从面积和空间两方面进行了一致性分析与精度评价。结果表明,5种产品对于淮河流域土地覆被的类型特征具有较强的一致性,面积估算的相关性系数均大于0.9。在3种30 m分辨率土地覆被分类产品中,CLCD的识别精度最高,以此作为参考数据;其他4种产品总体精度在92.37%~95.53%之间,Kappa系数在0.523~0.695之间,GlobeLand30产品与GLC_FCS30产品精度较高且各有优势,ESACCI-LC产品和MCD12Q1产品精度较低。该研究成果可以为不同时空尺度上的土地覆被研究提供参考。

多源土地利用/覆被产品在黄土高原应用和精度评估

为准确掌握黄土高原土地利用/覆被的时空格局,基于6种不同来源的土地利用/覆盖数据产品,MCD12Q1,ESA-CCI-LC,GlobeLand30,GLASS,CAS-LUCC和ChinaCover,开展了黄土高原地区退耕还林(草)实施以来土地利用/地表覆被时空格局和转类特征的研究,对不同来源数据产品的精度进行了验证分析。结果表明:(1)分类特征和变化趋势上,MCD12Q1和GLASS产品与其他产品的差异最大,其次为ESA-CCI-LC产品,GlobeLand30,CAS-LUCC和ChinaCover产品的差异相对较小。(2)除MCD12Q1产品外,不同来源土地利用/覆被产品各类型面积随时间变化趋势基本一致。(3)空间转类上,GLASS产品与其他产品的差异最大,解译类型明显错误;其次为MCD12Q1产品,转林类和转草类也存在明显错误,退耕还林(草)特征表现不明显;ESA-CCI-LC和GlobeLand30在黄土丘陵沟壑区退耕还林(草)的转类特征表现不足;CAS-LUCC和ChinaCover退耕还林(草)特征明显。(4)抽样精度上,GlobeLand30,CAS-LUCC,ChinaCover产品的总体精度最高,分别为86.61%(K=0.84),91.68%(K=0.90),89.45%(K=0.87);其次为ESA-CCI-LC(73.83%,K=0.69);MCD12Q1,GLASS产品的精度最低,分别为59.43%(K=0.51),36.31%(K=0.24)。(5)土地利用/覆被多源数据产品的融合有利于提高产品的精度,与融合前产品GlobeLand30,CAS-LUCC和ChinaCover相比,融合产品总精度可提高了2.25%~7.30%。综上,CAS-LUCC产品的精度最高,且2000—2010年退耕还林(草)表现与实际较为相符。

基于多源土地覆盖数据产品的长江上游森林动态变化不确定性及其特征分析

基于多源土地覆盖数据产品在长江上游地区森林分布的不确定性进行讨论,以全国第六次森林资源清查数据为参考数据,对多源土地覆盖数据产品进行精度评价,分析长江上游地区的森林动态变化特征。结果表明,土地覆盖数据产品在长江上游地区森林分布及变化上存在较大的不确定性;CLUD-A数据产品的精度最高;森林变化的趋势分析显示,长江上游地区森林面积增加较多的区域为重庆市、贵州省、四川省、云南省;1982—1990年长江上游地区森林面积呈增加趋势,1991—2000年长江上游地区森林面积呈减少趋势,2001—2010年长江上游地区森林面积呈增加趋势,2011—2015年森林面积呈减少趋势,与天保工程的实施有明显的关联度。

基于LCCS的大尺度土地覆被遥感产品类别相对一致性研究

该文提出了一种基于LCCS分类体系的大尺度土地覆被遥感产品间类别一致性的定量计算方法,并以GLOBCOVER和MODIS COLLECTION5两种大尺度土地覆被遥感产品为数据源对该方法进行了验证。结果表明:GLOBCOVER和MODIS COLLECTION5两者间的类别一致性区域较小,且集中分布于中国的华北、四川盆地、台湾省、西北沙漠地区和喜马拉雅山东麓。类别一致性值分区统计表明,两种土地覆被遥感产品的类别一致性面积百分比存在显著的区域差异,在东北区域,高值区和低值区总面积相近,该区域一致性值以0.5~0.7为主,约占该区域总面积的35%;在西北区域,一致性值以0.7~0.9为主;在华北区域,一致性值表现出明显的高值优势,一致性值大于0.9的区域约占区域总面积的63%;在东南区域,类别一致性值表现出高值面积百分比大于低值面积百分比的特征;青藏高寒区的类别一致性值则与东南区域相反;四川盆地的陆表土地覆被类别以耕地为主,因此表现出与华北区域类似的分布特征;西南区域各个区间的类别一致性值百分比表现出较为均匀的分布特征,并无明显优势级别。

中国区域多源土地覆被遥感产品类别精度探索性分析

分析了GLOBCOVER,MODIS COLLECTION5,GLCNMO和GLC2000四种数据在中国区域的类别精度、空间一致性及类别均质性空间分布特征,结果表明:四种全球土地覆被遥感数据与参考数据存在一定的混淆现象,混淆主要发生于林地、草地、灌木和耕地之间,其中灌木与其他地类的混淆程度最为严重;四种数据完全空间一致性区域主要位于以林地、耕地、草地为主的光谱特征较为显著区域,其总面积约占研究区域总面积的39.03%;较为一致区域主要分布于完全一致区域周围,该区域的面积约占研究区总面积的40.67%,该区域主要地表类型为草地和裸地以及耕地为主;不一致区域的面积约占研究区总面积的18.56%,该区域地表类型较为复杂,地表景观呈现明显的破碎现象,耕地、林地、灌木、草地交错分布;完全不一致区域约占研究区总面积的1.74%,并且集中分布于胡焕庸地理分界线两侧,成典型的带状分布特征;四种土地覆被遥感数据的空间均质性谱图整体上趋于一致,主要分布于中国的华北平原、西北沙漠地区和东南地区。图谱表明,各地表土地覆被类别在中国西南地区的均质性区域几乎消失,这主要是因为该区域地表景观过于复杂,表现出强烈的景观异质性。本文为用户合理利用这些数据提供科学合理的依据,为多源土地覆被数据融合提供了必要的先验知识。

国家尺度异源土地覆被遥感产品精度评价

以现有的全球尺度土地覆被遥感产品为研究对象,以通过国际组织发布的土地覆被验证数据为参考,采用总体精度、生产者精度及用户精度等指标对FROM,MODIS,ESACCI和GLOBCOVER 4种产品的类别精度进行了评价。结果表明:FROM和MODIS产品与参考数据的总体一致性最高,其总体精度分别为0. 69和0. 67,ESACCI总体精度为0. 65,GLOBCOVER产品和参考数据的总体一致性相对较低,其总体精度仅为0. 55; 4种产品的林地、耕地、建设用地和裸地均具有较高的类别精度,其生产者精度及用户精度均高于0. 5,4种产品的灌木类别精度均较低,除MODIS产品外,其他3种产品均低于0. 3。研究成果揭示了4种土地覆被遥感产品在中国区域的类别精度,既为研究区域从事生态环境建模、土地覆被变化、自然资源调查等领域的科学研究提供了数据选择的依据,也为未来大尺度土地覆被遥感制图的研究方向提供了一定参考。

基于全球通量观测站的全球土地覆盖图精度检验

全球土地覆盖数据产品是理解人类活动与全球变化之间复杂相互作用的关键信息来源.它们在提高生态系统,水文和大气模式的性能方面起着至关重要的作用.美国和欧洲已经花费数千万美元,收集数据,研制算法,编制了全球土地覆盖数据库.目前,在全球变化科学领域普遍使用着三套由美国开发并免费提供的全球土地覆盖产品.其中两个分别由美国地质调查局和马里兰大学分别利用1992—1993年的NOAA甚高分辨率辐射计(AVHRR)数据制作,另一个由波士顿大学利用2000—2001年的EOS中级分辨率成像光谱仪(MODIS)数据制作.与世界各地250个通量观测站已知的土地覆盖类型相比,可以评估这三种全球土地覆盖图的精度状况.我们得到的结果表明美国地质调查局的精度为37%,美国马里兰大学的精度为36%而美国波士顿大学的精度为42%.这些土地覆盖图的精度随区域的不同而变化.例如,用美国和加拿大102个通量观测站的土地覆盖类型验证的结果表明在相应地区的制图精度接近50%,然而,用中国14个通量站土地覆盖类型的验证精度却低于10%.这种精度远远不能满足全球变化科学发展的需要.必须继续开展全球土地覆盖分类制图的关键技术研究,不断提高全球土地覆盖图的精度.文中提出未来全球土地覆盖制图的一些战略性建议.

城市最优区位土地证券化研究及模式设计

证券化融资是一种成本较低、风险较小的选择。以城市土地储备机构为发起人,设计土地受益信托产品,有望解决城市土地储备机构筹资难的问题,同时促进城市区位条件优越的土地的有效利用,进而维护城市房地产市场价格的稳定。

中国与贸易伙伴国农产品产业内贸易分析——基于分类农产品的SAR模型

本文利用2004—2017年中国与32个贸易伙伴国的空间面板数据,在地理权重矩阵、经济权重矩阵和经济地理嵌套权重矩阵的基础上,从整体和分类两个层面,构造空间计量模型,研究了中国与世界主要贸易伙伴国农产品产业内贸易现状及影响因素.研究结果表明,中国与贸易伙伴国农产品产业内贸易存在正向空间相关性,在此基础上,构建空间滞后模型(SAR)验证了空间溢出效应的存在.此外,基于农产品贸易结构的差异性,得出劳动密集型农产品(动物产品、加工农产品和园艺产品)的产业内贸易呈现出显著且正向的空间溢出效应,土地密集型农产品(谷物与油料油籽产品、纺织原料产品)的产业内贸易空间溢出效应不明显.据此,中国应实施区域贸易差别化和产品贸易差异化的农产品产业内贸易政策,厘清贸易空间格局,调整农产品贸易结构,促进多边农产品贸易协调发展.

浅析农产品贸易在农业产业发展中的作用——以辽宁省农产品贸易工作为例

一、农产品贸易国际化给农业产业带来的影响 （一）正面影响 一是对外贸易依存度在不断提高。当今发达国家农业的外贸依存度都很高。美国加拿大澳大利亚农业资源丰富，农业竞争力强，对国际市场依赖大；日本瑞士农业资源匮乏，农业竞争力弱，对国际资源依赖大；荷兰由于农业资源相对单一，专业化程度和加工程度高，对进口和出口的依赖都很大。我国的外贸依存度从改革开放初期到现在提高到20％以上，对大豆、玉米、小麦等土地密集型农产品进口依赖更为明显。

东三省农产品物流金融产品设计及选择

农产品物流金融是物流理论和金融理论的有机结合在农产品物流中的运用，是借助一定的物流金融产品，通过金融机构为农产品物流产业提供相关的金融业务，为农业经济发展提供资金支持和融资渠道。本文结合东三省农产品物流金融发展的实际，设计了适合该地区农产品物流金融发展的新产品---土地仓、垫付贷款、仓单质押融资产品，为解决东三省发展农业经济中出现的融资难问题提供了切实可行的解决方法。

基于高分辨率人工识别地表类型的GlobeLand30产品精度评价

我国国家地理基础信息中心2014年推出的全球首套30 m分辨率地表覆盖遥感制图数据产品(GlobeLand30)在土地资源利用、地理国情监测、气候变化研究等领域具有重要作用。为评价该产品精度,采用2m分辨率人工识别土地类型产品,选取两个典型研究区域,通过空间统计分析、空间一致性分析和空间混淆分析手段,结合高程等因素对GlobeLand30数据产品中的各地表覆盖类型进行精度评价,综合分析影响精度的原因。研究表明:产品总体一致性稳定在70%左右,各地类判别精度具有较大差异,影响精度的因素主要在于地形地貌特征与光谱相似性质。

顾及斑块面积比的国产卫星土地覆盖产品尺度效应研究

尺度转换可获取不同应用需求下的土地覆盖产品最优表达尺度。但现有针对尺度转换伴随的尺度效应斑块级模型研究通常易受斑块分类的影响。因此,本文通过构建跨类型斑块面积比尺度效应模型,进一步探索斑块形态指标在尺度转换中的作用机制,实现对特定尺度土地覆盖产品中各地类面积的预测,为尺度转换方案提供合理性评价。首先利用信息度量技术定义斑块形态指标集,并通过数学变换将尺度纳入形态指标;然后联合斑块形态指标集和尺度转换前后的斑块面积比构建跨类型斑块面积比尺度效应模型。本文利用国家重点研发计划专项项目生产的国产卫星30 m土地覆盖产品对提出的斑块级尺度效应模型进行构建与验证。结果显示,该模型对林地、耕地、草地和不透水面四种地类在90—750 m共12个目标尺度(以60 m为间隔)上的平均预测误差分别为0.036、0.033、0.034和0.035,对目标尺度土地覆盖产品各地类面积具有较好的预测精度,可为国产土地覆盖产品尺度转换提供理论依据,为高精度产品生产提供技术支持。

开放经济中的地租推进型通货膨胀研究

地租推进型通货膨胀是土地产品价格上涨推动的通货膨胀。地租推进型通货膨胀源于经济增长对土地产品需求的增加,却要求发达国家与发展中国家同步进行经济结构的调整。发达国家的最大利益在于遏制发展中国家的经济增长从而消除地租推进型通货膨胀的压力,发展中国家的最大利益在于顺应地租推进型通货膨胀的需要调整经济结构,继续推动经济增长。发展中国家应坚持维护自身利益的经济政策。