高分辨率影像的面向对象土地分类方法研究

国土规划是城市发展建设的关键因素之一,文章基于eCognition平台采用基于样本的面向对象分类方法对研究区的高分二号遥感影像土地分类,并与传统的土地分类方法—监督分类进行分类结果对比评价,实验结果表明:相较于传统的监督分类方法,面向对象分类方法的分类效果更好,分类精度更高,可靠性更佳,并且能为国土规划建设提供更可靠的参考依据,从而使决策者做出更加合理的规划建设。

征地测量中土地分类面积的自动统计及面积表的生成

在征地测量内业数据处理中,针对土地面积分类统计和土地分类面积表手工统计和填写速度慢、易出错等问题,在基于AutoCAD的征地图中,提出使用计算机编程自动实现土地分类面积的检查、统计、自动调整及土地分类面积表的自动填写,大幅度提高征地资料编制效率,提高征地图的图面质量和土地分类面积表的准确性。

生态土地分类研究及应用

生态土地分类注重土地的生态学属性,在环境问题日益严重的今天成为土地分类研究和应用的发展方向。本文从生态土地分类与自然分类、景观分类的关系以及生态土地分类的过程剖析了生态土地分类的概念,介绍了国内外生态土地的发展历程和代表性的生态土地分类系统,指出综合更多生态因子信息的生态土地分类研究和应用成为今后的发展趋势和工作重点。

辽东山区生态土地分类中的植物群落数量分析

采用TWINSPAN分类和PCA、CCA排序的方法对辽东山区样方数据进行植物群落数量分析。结果表明:分类和排序是分析植被与环境关系的有效途径。CCA指示了植物群落与环境因子之间的相关关系。MRPP检验表明,特定的植物群落和环境因子的组合是客观存在的,这种特定的组合构成了特定的生态系统单元。本研究共得到6种群落类型,能够基本指示研究区潜在的植被类型,可用于表征生态土地分类中分类单元的植被类型。制约辽东山区森林群落类型、植物种分布格局的主要因素是坡向、坡度的变化,可将其作为生态土地分类的依据。

生态土地分类研究进展

土地分类是土地评价、规划和管理的基础 ,对林业资源可持续利用具有重要的意义 .生态土地分类是目前土地分类的主要方向和趋势 ,国际上早已开展此项研究 .随着景观生态学和 3S技术的发展 ,生态分类系统的研制已成为生态土地分类的重点 .本文对生态土地分类的定义、特点、发展历史、生态分类系统理论 ,以及国际生态分类系统的发展趋势进行了系统的综述 ,并指出以资源 (森林、土地、水域等 )多目标管理为基础 ,定量与定性相结合的多因子多层次综合是未来生态土地研究发展的总趋势 ,有必要在我国大力开展相关研究 .

生态土地分类及其在林业上的应用前景

生态土地分类是随着景观生态学的进展与土地调查工作的开展而发展到世界规模的。生态土地分类的基本原理是，把土地视为一个景观，而景观无论在其各种属性之间，也无论在其各种要素之间，是相互作用的。生态土地分类的基本特点是对地域空间实体的区分，随着类等级由上向下，所划分的与一定比例尺相联系的土地单元在地域上越来越小。当前各国的生态土地分类的级别体系有向统一化和多级化的发展趋势。基于在河北省平山县卸甲河流域的个例研究，我们提出的分类系统包括三级，即土地系统、土地组合和土地类型，并分别对每一级给出相应的定义、评定标准和命名原则。在该流域的范围内，划分了８个土地系统，对于每一个系统分别划分了若干个土地组合和土地类型。

遥感图像生态土地分类法在农作物种植面积提取中的应用

农作物遥感估产技术系统的中心环节之一是农作物种植面积的信息提取。快速、准确地获取农作物有关信息是一个关键性技术问题。针对松辽平原玉米遥感估产地区的自然环境和经济条件及玉米生长发育特征 ,利用以TM图像为主的多种遥感信息源 ,结合地面波谱测试等数据 。

土地分类标准的规范性研究——以南京市为例

提出以制定转换表的方式来规范南京市土地分类标准,通过土地分类标准转换表的制定将土地管理部门和城市规划部门现行的两套土地分类标准联系起来,为解决土地资源不同分类标准间的衔接提出了一种尝试性的解决方案。

“两规”新旧土地分类体系中城乡建设用地的衔接与空间管制协调研究

用地分类与空间管制关系到城乡空间的有序增长与土地资源的合理利用,论文从城乡统筹的视角,通过剖析新旧"两规"土地分类体系在城乡建设用地的分类体系、分类方法和空间范围上的侧重点与差异性,提出"两规"中城乡建设用地衔接的可行性,并尝试构建"两规合一"的城乡建设用地分类体系。在新旧"两规"空间管制内容的对比分析基础上,试图从"两规"城乡建设用地总规模、主要用地空间布局、开发时序以及构建"一图双规划"的管理信息平台等方面探讨衔接"两规"城乡建设用地空间管制的协调机制,达成"两规"在建设用地空间布局上的一致,也为促进"城乡一体"及"跨行衔接"提供技术参考。

法学视角下我国土地分类之完善

法律上,我国的土地分类主要按土地的用途和利益性质两个标准进行。按照用途,土地被分为农用地、建设用地和未利用土地。依土地利益的性质,土地被分为公益性用地和经营性用地。2002年的《土地分类》(试行)中的土地分类以服务于农业生产为主要特征,以生态功能为主的生态用地被作为"其他农用地"对待。2008年的《土地利用现状分类》国家标准设12个一级土地利用类型,也未将生态用地作为独立的地类。为此,法律应明确公益性用地的层次,将生态用地作为独立的地类,且为层次较高的公益性用地。

物流用地的土地分类研究

在物流业快速发展、物流设施用地逐渐增加的情况下,土地现状分类却没有反应"物流用地"这一新的用地形式,这是土地分类科学滞后于产业发展的表现,土地使用性质界定不清也造成了物流用地在审批、规划、转让中的种种问题,应在土地分类中以科学的方式增加"物流用地"的分类。

次生林主要类型生态位土地分类方法

文章以帽儿山地区次生林为例,应用地理信息技术进行生态位土地分类.在分类模型构造的研究中获得了生态位土地分类的模式:应用交互信息分析方法确定次生林与生态位分类因子的依存程度→以精度和可靠性为原则选定最终土地分类因子→以信息增量为判别分类的测度→处理基础数据,计算各次生林立地组的信息量并存入计算机→判别空间单元的分类归属.在地图分析模型构造的研究中,应用空间插值和邻域分析获得了各空间单元的海拔、坡度及坡向数据,应用再分类及叠加技术获得了帽儿山林场次生林生态位分类地图和统计数据.研究表明,以地理信息系统为基础所形成的生态位土地分类方法具有很大的应用价值和潜力.

基于Landsat-8影像和随机森林方法的土地分类研究

随着对地观测数据获取能力的飞速发展,遥感应用已经进入大数据时代,土地利用分类是海量遥感数据的重要应用方向,有必要研发简单快速的分类流程。本文利用USGS云平台自身存储的遥感数据,选取最新的Landsat-8 OLI光学遥感影像,基于R语言和随机森林方法进行土地覆盖的监督分类研究。首先利用Google Map高分辨率遥感影像选取样本点,存储为KML格式,然后利用R语言的random forest包将影像分为森林、农田、城市、水体4类。分类混淆矩阵表明分类误差均小于0.2,其中森林分类精度最高,农田分类精度最低。该方法简单实用、适用性强,可以用于中小区域的快速土地分类的情景。

试论土地分类

针对土地分类存在的混乱问题 ,在综评国内外土地分类和吸取其精华的基础上 ,根据土地具有自然地理属性和社会经济属性这一特殊的双重性 ,结合笔者的科研成果与工作经验 ,建议从土地自然分类、土地资源分类和土地利用分类三个系统组成土地分类体系的思路出发 ,并以浙江省为例 ,提出由此组成的土地分类体系试行方案。通过组编《浙江土地资源》科技专著的试用 ,初步证明可能是解决土地科学分类的有效途径。

土地分类体系与土地评价问题探讨

解放以来,我国在开展自然资源调查的过程中,对土地资源进行了大量的研究工作,逐步形成了一门独立的新型学科——土地学。在这一学科领域内,关于分类的研究一直居于重要地位,并且得到了较大的发展,但是也还存在着一些概念以致内容上的分歧意见,如近年来对“土地类型”与“土地资源类型”之间有何区别等问题的讨论就反映了这种认识上的差别。对此,笔者想就土地分类的体系方面谈一点意见。

生态土地分类和我国立地分类系统的比较

分析和讨论了生态土地分类和我国立地分类的不同点。生态土地分类属于土地分类中的分布学途径，以景观生态学为指导思想，分类原则强调土地的综合性，不同的分类等级在地域上是有密切联系的。我国的立地分类系统，具有类型化的特点，但是，不少工作也强调与区划相结合，因此在局部等级上，也可能与前者有某些类似之处。

天然次生林的土地分类方法

:以凉水林场地形图、林相图、航空像片、1989年的小班调查薄等资料为基础建立了以栅格数据为基础的数字化高程模型,产生了具有栅格数据结构的坡度、坡向数据文件,并和以林班号、小班号为标识符的属性数据文件一体化,然后应用二倍的公息服从于 χ2 分布进行因子筛选,以信息增量为相似系数作为天然次生林地分类的量化指标,进行地类的归属。

论新土地分类在1∶1000土地利用现状调查中的应用

根据新土地分类在南海区1∶1000土地利用现状调查中的应用,采用文献分析法和实例验证法,探讨其在大比例尺土地利用现状调查中的适用性。结果表明:新土地分类在使用中存在诸如分类层次数目少且略显粗糙以及界线不严谨等问题。提出建议:增加分类层次熏进一步细化分类;更清晰表达地类涵义以及统一分类标准等。