新疆孔雀河流域平原区土地利用/覆盖变化分析

在对新疆孔雀河流域1973年（MSS）、1990年（TM）、1999年（ETM）3个时期遥感数据进行解译的基础上，得到了研究区3个时期土地利用／覆盖类型变化的基础数据。根据这些数据，进行了土地利用／覆盖类型构成比重、单一土地利用动态度、综合土地利用动态度、以及土地利用程度变化分析。结果表明，1973～1999年间，研究区内土地利用／覆盖类型结构的重心，由草地、林地、盐碱地，转向草地、耕地、盐碱地，草地始终是研究区内面积比重最大的土地利用／覆盖类型；耕地、城乡工矿居民用地、革地面积大幅度增加，林地、水域、盐碱地面积大幅度减少；戈壁、沼泽面积减少幅度相对较小，沙地、裸岩石砾地的面积基本不变；区内各种土地利用／覆盖类型的变化及其相互转化程度非常剧烈；区内土地利用程度逐年提高，土地的开发利用处于发展期。

基于遥感的天津滨海新区土地利用/覆盖变化分析

采用全国土地分类系统,基于Landsat卫星TM遥感影像与天津滨海新区1∶50 000地形图,进行相应数据处理,编制出2000年、2005年、2010年三期滨海新区土地利用/覆盖分类图,并运用土地利用转移矩阵对近10年来天津滨海新区土地利用/覆盖变化进行定量分析。在此基础上,进一步分析了经济、人口等驱动因子对土地利用/土地覆盖的影响。结果表明:10年间,滨海新区的建筑用地面积增加显著,而绿地、湿地、滩涂等高生态价值的土地向建筑用地、未利用地等开发建设用地大幅度转化,后5年变化尤为显著。

洪泽湖区土地利用/覆盖变化分析

利用1973年、1984年和2006年3期Landsat卫星遥感图像,分别对校正处理后的3期图像进行缨帽变换,并利用亮度、绿度和湿度这3个分量的差值运算进行信息复合。然后利用变化向量分析法确定复合图像中的变化和非变化像元之间的变化强度阈值。最后利用阈值分割和掩膜技术,对3期图像进行土地利用/覆盖变化监测。研究表明,近33年来洪泽湖区土地利用结构发生根本性改变:天然湿地面积大幅度缩减,1973年～1984年间减少了200.55km2,1984年～2006年间减少了357.04km2,主要表现为敞水区和湿地植被面积的减少,养殖场、农田面积显著增加,城镇用地略有增加。本文研究表明基于缨帽变换并结合差值运算方法和变化向量分析法实现土地利用/覆盖变化监测的可行性。

平朔露天矿区土地利用/覆盖变化分析

平朔煤矿是我国最大的露天矿区,对其进行土地利用/覆盖变化研究有着典型性和指导性,特别是对露天矿区的开发、生态环境的保护以及后期的土地复垦都具有重要意义。本次研究采用1986年、1995年以及2005年3个时相的TM数据,依据土地利用分类系统,在Erdas软件支持下完成不同时相的矿区土地利用现状信息的提取,然后利用地理信息系统平台获取土地利用/覆盖变化情况,并进行分析。结果表明:在平朔露天矿区近20年的采矿活动和土地复垦过程中,矿区土地利用/覆盖的变化非常剧烈。主要表现为耕地逐年减少;而林地和荒草地则由减少到增加的过程;独立工矿用地逐渐增加。本次研究综合应用遥感(RS)技术与地理信息系统(G IS)技术,对平朔露天矿区土地利用/覆盖结构、各地类面积变化率、土地利用程度变化以及土地利用/覆盖变化区域等进行分析研究。经过分析论证,指出了平朔露天矿区1986年、1995年以及2005年的土地利用与覆盖变化情况,分析研究找出引起变化的原因,为矿区治理与生态修复等提供依据。

黑河中游土地利用/覆盖变化分析

土地利用/覆盖具有社会和自然双重属性,当代土地覆盖变化主要是人类活动作用于土地利用的结果。本文以黑河中游甘州区为例,分析了在人文因素作用下,研究区2002-2011年各土地利用类型面积变化的速度和幅度以及土地利用/覆盖程度综合指数,得出2002-2011年甘州区土地利用/覆盖整体结构中,建设用地加速扩张,农用地资源减少,土地利用结构非农化趋势明显。

基于RS技术的土地利用/覆盖变化分析

本文通过对安徽省萧县1990年、2000年和2010年的三景Landsat TM遥感影像进行分析,结合研究区基本概况研究萧县土地利用/覆盖变化。根据研究目标,确定主要研究内容为:利用ENVI 4.7遥感软件对萧县不同时期的TM影像进行对比分析,解译土地利用/覆盖变化情况等遥感信息,分析并计算出土地利用/覆盖变化数据,将土地利用分为耕地、植被、水体、建设用地、未利用土地等五种类型。采用最大似然法分别对萧县1990年、2000年和2010年的三景Landsat TM遥感影像进行分类,然后进行对比分析,获取土地利用/覆盖变化的空间数据。在此基础上,利用数学统计分析方法,进行土地利用/覆盖变化动态分析。

基于GIS与RS技术的城市土地利用/覆盖变化分析

根据重庆市主城区1961年、1981年土地利用现状图,1993年、2000年和2003年TM遥感影像数据,利用GIS与RS信息获取技术、空间分析技术和数理统计方法,分析了研究区土地利用时空变化特征,明确了土地利用变化的主要类型和方向,并探讨了土地利用随时间的变化特征。

基于多源遥感的淮南矿区土地利用/覆盖变化分析

综合利用多源遥感数据,采用面向对象影像分析和目视解译相结合的方法进行淮南矿区2007、2010、2013、2016、2019年5个年份的土地利用/覆盖解译,通过对各土地利用/覆盖类型面积及其占比的统计、动态度、多样性指数、利用程度指数及转移矩阵的计算,对2007-2019年间淮南矿区的土地利用/覆盖时空变化特征进行分析,结果表明:淮南矿区耕地面积及其占比不断下降,大量耕地被破坏,形成积水沉陷,其次为城镇及工矿用地,并被固体废弃物所侵占;各种土地利用/覆盖类型动态度大小排序依次为积水沉陷区>湖泊水库>固体废弃物>工矿用地>林地>裸地>城镇用地>道路>耕地>农村居民地,说明煤矿开采活动对矿区土地利用影响较大;各矿井土地利用/覆盖类型受到人类活动的干扰,土地利用多样性指数和土地利用程度指数均有所增加。

1973—2015年塔尔湖农业区土地利用/覆盖变化分析

以河套农业区塔尔湖地区1973—2015年的5期遥感影像为主要数据源,应用分层提取和监督分类方法,获取了研究区土地利用/覆盖信息,并对土地利用/覆盖动态进行了分析。结果表明,近42年来,塔尔湖地区土地利用/覆盖格局没有发生显著变化。耕地面积除在1987—1995年有所降低外,基本保持着每年0.4%的速率增长。城乡工矿居民用地面积呈逐年增加的趋势。未利用土地面积逐年减少,其中以沙地面积减少最多。土地盐碱化总面积在1973—2006年稳步降低,而在2006年后转为增长。塔尔湖地区土地利用/覆盖变化受控于自然和人为因素的双重作用。1973—2015年研究区在土壤盐碱化改良和沙漠化防治等方面取得良好的效果,但2006—2015年不合理的灌溉和耕地的过度利用使得土壤盐碱化程度增加。

基于RS及GIS技术的土地利用/覆盖变化分析

本文采用地理信息系统技术的数据采集、处理及分析技术,获取研究区域中每个地块图斑的位置、范围、面积、分布等状况。汇总分析全区各类土地利用现状水平和变化趋势,掌握全市土地所有权、使用权状况和完善该地区土地调查、土地统计和土地登记制度,在此基础上,与2003年土地详查数据进行对比,总结研究区域土地利用存在的问题,并对未来发展提出对策和建议。

湟水谷地土地利用/覆盖变化分析

青海高原东部湟水谷地是区域城镇化、新型工业化发展的重点区域,也是生态环境治理的主要区域,以平安县为例,基于Landsat TM/ETM+/OLI遥感数据,运用群智能分类算法,分析了1995—2013年县域土地利用/覆盖变化的时空特征。结果表明,近18年来在退耕还林和生态保护建设工程的推动下,具有重要生态功能的林地面积增加,并得到有效保护;快速城镇化、新型工业化的发展,以及基础设施的改善导致建设用地逐年增加;与此同时该区域有限的耕地面积的持续减少,耕地保护与质量提高任务逐步加重。受退耕还林和西部大开发政策的影响,2001―2009年期间土地利用动态度最大。

基于循环神经网络的土地利用变化与驱动力分析——以山东日照为例

为深入探讨日照市土地利用/覆盖变化的规律,本文利用循环神经网络模型对其2019—2023年期间土地利用/覆盖进行遥感影像分类,并基于分类结果研究分析了多种驱动因子与土地利用/覆盖变化之间的关系。结果表明,循环神经网络在处理遥感影像数据方面表现出色,5年的测试总体精度均超过92%,Kappa系数均超过0.84;并且在驱动力分析方面,城镇化率、生产总值和一般公共预算支出因素对日照市土地利用/覆盖变化有显著影响,改变土地资源的分配和使用。研究结果不仅揭示了日照市城市化和经济增长对土地利用/覆盖的深远影响,也为未来的土地管理和规划提供了有价值的参考。

湖北省襄阳市襄城区土地利用/覆盖变化分析

基于 Landsat 卫星数据,通过构建土地利用分类体系,利用监督分类方法和转移矩阵,揭示 了 2010-2020 年间襄城区土地利用 / 覆盖的空间分布及变化特征。研究建议采取存量化、减量化的土地 利用模式,优化用地结构,保护生态系统,并合理控制居住用地开发强度。同时,提出了建设信息化数 据管理系统、保护耕地、发展特色农业等策略,以促进襄城区的可持续发展和高效土地利用。

基于遥感和地理信息技术的土地利用覆盖变化分析与预测

本文首先引述了土地利用覆盖变化对环境和社区产生影响的重要性,以此作为研究背景。针对此问题,本文采用遥感和地理信息技术,利用卫星图像和GIS技术来收集和分析数据。研究将多年来的土地利用情况进行了详细对比,揭示了土地利用类型的变化以及区域土地覆盖的时空动态。对多年来的数据进行挖掘分析后,结合宏观经济、社会发展状况,构建了土地利用变化的预测模型。研究结果表明,对土地利用变化的遥感监测与预测不仅可以为土地资源管理部门提供科学依据, 而且能为环境保护、城市规划等相关领域提供重要参考信息。

2010年—2020年攀枝花市土地利用/覆盖时空变化分析

用2010年—2020年GlobeLand30地表覆盖数据,从土地利用类型的变化幅度和转移方向,以时间和空间2个维度来研究20年来攀枝花市的土地利用/土地覆盖变化特征。经过对3年的地表覆盖数据的分析研究得出:攀枝花市主要土地类型为耕地和林地;20年来城市扩张同时,攀枝花市土地利用变化主要表现为草地、林地减少和人造地表增加,土地利用类型的转移也以耕地、林地、草地、灌木地的相互转移为主。

甘谷县土地利用动态变化与影响因素分析

本文以2009年和2019年甘谷县土地利用现状年度变更调查数据为基础,采用土地利用类型转入转出率、土地利用变化速度、土地利用动态度、土地利用类型变化程度和土地利用类型相对变化率等算法模型,对甘谷县土地利用10年间变化的特征进行了分析,并探讨了影响土地利用动态变化的各个因素。结果表明,甘谷县经济的快速发展和城镇化进程的加快,以及乡村振兴战略的实施,加快了土地利用类型的变化速度,但在甘谷县大力发展蔬菜、果椒和养殖等主导产业后,土地利用类型变化程度整体上放缓,土地利用结构进一步趋于合理化。

深圳市土地利用/覆盖变化与生态环境安全分析

应用１９８０、１９８８、１９９４ 年的ＭＳＳ、ＴＭ 资料，编制了相应时期深圳市土地利用／ 覆盖图，分析了近２０ 年来深圳市土地利用变化的时空分异规律。在此基础上，分析了土地利用变化与城市生态环境安全水平的关系。研究结果表明，深圳快速的城市化过程是引起土地利用变化的主要原因；土地利用中城镇用地的增加导致城市洪水的加剧和水土流失的增加； 以乡镇为单元的环境污染的空间差异与对应区域城镇用地比例的大小呈明显的正相关关系， 显著性水平达到０－００１， 由此认为，在城市化过程中，确保相当数量的绿地对缓解城市生态环境问题有着不可替代的作用。

基于变化向量分析的土地利用/覆盖变化动态监测(Ⅰ)——变化阈值的确定方法

本文以北京市海淀区为例 ,把变化向量分析方法引进到了当前国内的土地利用 /覆盖变化监测中 ,针对变化向量分析方法中变化阈值确定的难题 ,提出了一种双窗口变步长阈值搜寻的新方法。从海淀区的实例研究结果看 ,变化的检测精度可以达到 87%以上。表明变化向量分析法在解决阈值问题后 ,确实可以有效地提取土地利用

黄河三角洲土地利用/覆盖变化驱动力分析

土地利用／覆盖变化（LUCC）的驱动力分析是土地利用／覆盖变化研究的核心。本文利用黄河三角洲东营市1984年～2001年5个时期的土地利用／覆盖数据，简要分析了黄河三角洲LUCC特征，重点研究其驱动力因子。在黄河三角洲，耕地和未利用地之间的双向转化最为频繁。海陆河流的交互作用使得黄河三角洲淤进蚀退变化占有较大的比重；淡水资源时空上的分布不均匀，使时平原水库的建设力度大为增加。时土地的盲目垦荒和粗放经营方式，是耕地与未利用地双向转换频繁的最主要原因；人口的增长，特别是非农业人口的增长，是居民地增多的主要原因；农业生产效益，时耕地、灌草地、内陆水体和未利用地之间的结构变化产生了较大的影响。在未来几年，整个黄河三角洲的面积将处于一种动态的平衡中，面积基本保持稳定。要实现黄河三角洲的可持续发展，就要在顺应自然因子的条件下，提高水陆比例，科学合理垦殖经营，大力发展和保护灌草地资源。

区域土地利用覆盖变化信息处理分析

基于“3S”技术的区域土地利用 覆盖变化信息处理 ,已成为定量和深入研究区域土地利用 覆盖变化的重要基础。文中从信息处理流程和方法的角度 ,建立了一个基于“3S”技术的区域土地利用 覆盖变化信息处理基本模式 ,并重点分析讨论了相关的处理技术的和方法 ,以期为相关的研究提供借鉴和参考。