长三角地区PM_(2.5)浓度对土地利用/覆盖转换的空间异质性响应

长三角地区PM_(2.5)污染受区域空间效应的影响,其可持续治理方向仍不清晰.结合随机森林、空间计量模型和多尺度地理加权回归模型(MGWR),探讨PM_(2.5)浓度对土地利用/覆盖转换的多尺度空间响应过程.结果表明:(1)2000~2018年长三角地区PM_(2.5)浓度呈现出4类空间连续聚集的时空变化模式,区域性同步变化强烈;(2)土地转换对PM_(2.5)浓度的相对影响表现复杂,耕地与林地的源-汇效应显著.邻域分析表示周围聚集性土地利用/覆盖转换普遍比单一像元时作用更显著,空间效应明显;(3)PM_(2.5)浓度变化与林地、草地转换类型大多呈显著负相关,与耕地、建设用地和水体之间的转换类型呈显著正相关.随机森林模型重要性排序及相关系数强度表明:耕地-耕地(29.65%及0.650)、林地-林地(26.98%及0.726)、建设用地-耕地(22.57%及0.519)、耕地-林地(17.84%及0.602)和耕地-建设用地(16.34%及0.424)之间转换对PM_(2.5)浓度变化贡献度较高.空间杜宾模型显示PM_(2.5)浓度变化存在显著的空间依赖性和空间溢出效应;(4)MGWR模型揭示了不同土地利用/覆盖转换方式作用于PM_(2.5)浓度变化的尺度效应及空间关系的非平稳性特征,其空间关系表现出强烈的转移类型差异.而多模型结果显示不同土地转换对PM_(2.5)浓度变化的驱动方式不同,因此需分类别分层制定针对性联合管理策略.