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基于知识的遥感图像分类方法的探讨
被引量:
92
1
作者
杨存建
周成虎
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2001年第1期72-77,共6页
本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达 ,以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两方面。一是将原有的GIS土地利用数据与新的遥感图像配准、叠加、集成 ,并从中挖掘各类型的光谱知识。二...
本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达 ,以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两方面。一是将原有的GIS土地利用数据与新的遥感图像配准、叠加、集成 ,并从中挖掘各类型的光谱知识。二是通过对研究区各土地利用类型变化特点进行分析研究 ,并从中得到原有各土地利用类型经数年后变成其它类型的可能性及其大小。并将其定量化表达成新遥感图像上各类型的先验性概率。在知识的应用和分类方面 ,分别对原土地利用各类型所对应的遥感图像进行知识的应用和处理 ,利用各自可能出现的类型及其各类型的先验性概率进行最大似然法分类。研究表明 ,该方法将原有的GIS数据和各种土地利用类型变化的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中。这不仅可以促进GIS数据更新的自动化 ,而且还可以得到比常规最大似然法高的分类精度。
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关键词
土地利用变化知识
图象分类
遥感图像
GIS
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职称材料
题名
基于知识的遥感图像分类方法的探讨
被引量:
92
1
作者
杨存建
周成虎
机构
中国科学院遥感应用研究所再生室
中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室
出处
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2001年第1期72-77,共6页
基金
国家自然科学基金
长江水利委员会联合资助!项目(5 0 0 996 2 0 )
博士后基金
文摘
本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达 ,以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两方面。一是将原有的GIS土地利用数据与新的遥感图像配准、叠加、集成 ,并从中挖掘各类型的光谱知识。二是通过对研究区各土地利用类型变化特点进行分析研究 ,并从中得到原有各土地利用类型经数年后变成其它类型的可能性及其大小。并将其定量化表达成新遥感图像上各类型的先验性概率。在知识的应用和分类方面 ,分别对原土地利用各类型所对应的遥感图像进行知识的应用和处理 ,利用各自可能出现的类型及其各类型的先验性概率进行最大似然法分类。研究表明 ,该方法将原有的GIS数据和各种土地利用类型变化的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中。这不仅可以促进GIS数据更新的自动化 ,而且还可以得到比常规最大似然法高的分类精度。
关键词
土地利用变化知识
图象分类
遥感图像
GIS
Keywords
land use
knowledge of land use
image classification
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识的遥感图像分类方法的探讨
杨存建
周成虎
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2001
92
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职称材料
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