土地利用变化科学中Agent模型研究的热点与趋势——基于CiteSpace图谱量化研究

为探究Agent模型在土地利用变化科学领域的国际研究现状、研究热点与发展趋势,对2000~2019年Web of Science数据库中790篇英文文献进行可视化分析,并利用CiteSpace软件,绘制国家、科研机构及作者合作网络、文献共被引、关键词等科学知识图谱。研究结果表明:(1)Agent模型在土地利用变化研究领域的发文量及被引频次整体呈上升趋势,目前处于快速发展期;国家及地区间合作较为密切,集中在欧美发达国家或地区,但科研机构及作者合作网络分散、合作强度低。(2)土地利用变化研究领域知识基础明确,但Agent模型与土地利用变化科学之间理论基础与研究体系有待完善,模型有效性验证方法还需开拓与深化。(3)Agent模型在土地利用变化领域研究内容由浅入深,研究前沿及热点集中于城市用地扩张模拟、农户土地利用行为模拟、政策假设与土地利用预测等。未来应加强国际及科研机构合作研究,完善Agent模型在土地利用变化科学中的建模范式及模型校验方法,拓展Agent模型在土壤环境质量的演变模拟、耕作措施的土壤保育效果预测、陆地生物多样性维护等领域的应用能力。