为进一步促进土地利用和土地覆盖变化(Land-Use and Land-Cover Change,LULCC)以及土地管理对气候影响的理解,第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)设立了土地利用模式比较计划(LUMIP)。该计划主要包括两个阶段的试验设计:第一阶段涉及理...为进一步促进土地利用和土地覆盖变化(Land-Use and Land-Cover Change,LULCC)以及土地管理对气候影响的理解,第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)设立了土地利用模式比较计划(LUMIP)。该计划主要包括两个阶段的试验设计:第一阶段涉及理想的毁林情景耦合试验和陆面模式模拟试验,旨在促进LULCC对气候影响过程的理解,并量化模式对LULCC的敏感性。第二阶段的试验重点关注土地利用变化的历史影响,以及未来土地管理决策在减缓气候变化方面的潜力。本文概述了其科学背景、试验设计和方案、参与模式情况等,并简评了该计划的研究意义和特色,以期读者迅速了解其相关的研究要点和发展方向。展开更多
基于1990,1996,2002,2008,2014和2020年共6期LandSat系列遥感影像数据,探究辽西地区1990—2020年30年间的土地利用和土地覆盖(Land Use and Land Cover,LULC)格局及转移状况。基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)设计适用于辽...基于1990,1996,2002,2008,2014和2020年共6期LandSat系列遥感影像数据,探究辽西地区1990—2020年30年间的土地利用和土地覆盖(Land Use and Land Cover,LULC)格局及转移状况。基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)设计适用于辽西地区LULC的多分类器,实现该地区典型地物的分类;使用转移矩阵定量分析该地区LULC的转移情况;采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法,分析造成该地区30年间LULC类型转移的主要驱动力。研究表明,辽西地区主要是以耕地和林地为主,占总面积70%以上;建筑用地和未利用土地次之;草地和水域面积最小。30年间各类土地以耕地、林地、建筑用地、未利用土地为主导,发生不同程度的空间变化,其中建筑用地除了1996—2002年少量减少外,其余各期持续增加;耕地除1990-2002年增加了2041.73 km^(2)外,其余4期持续减少;林地增加最多,达到了3556.41 km^(2)。导致辽西地区LULC发生变化的主要驱动力是人口增长、经济发展以及气候因素。展开更多
The ecosystems on the Tibetan Plateau(TP) are highly vulnerable to climate change, rising CO2 concentration, and land-use and land-cover change(LULCC), but their contributions to changes in the gross primary productiv...The ecosystems on the Tibetan Plateau(TP) are highly vulnerable to climate change, rising CO2 concentration, and land-use and land-cover change(LULCC), but their contributions to changes in the gross primary productivity(GPP) of the TP are not clearly understood. In this study, the role of these three factors on the interannual variations(IAVs) and trends of the TP’s GPP were investigated using 12 terrestrial biosphere models. The ensemble simulations showed that climate change can explain most of the changes in the GPP, while the direct effect of LULCC and rising CO2(mainly fertilization effect) contributed 10% and-14% to the mean GPP values, 37% and -20% to the IAV, and 52% and -24% to the GPP’s trend, respectively. The LULCC showed higher contributions to the significant positive trend in the annual GPP of the TP. However, the results from different model simulations showed that considerable uncertainties were associated with the effects of LULCC on the GPP of the TP.展开更多
文摘为进一步促进土地利用和土地覆盖变化(Land-Use and Land-Cover Change,LULCC)以及土地管理对气候影响的理解,第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)设立了土地利用模式比较计划(LUMIP)。该计划主要包括两个阶段的试验设计:第一阶段涉及理想的毁林情景耦合试验和陆面模式模拟试验,旨在促进LULCC对气候影响过程的理解,并量化模式对LULCC的敏感性。第二阶段的试验重点关注土地利用变化的历史影响,以及未来土地管理决策在减缓气候变化方面的潜力。本文概述了其科学背景、试验设计和方案、参与模式情况等,并简评了该计划的研究意义和特色,以期读者迅速了解其相关的研究要点和发展方向。
文摘基于1990,1996,2002,2008,2014和2020年共6期LandSat系列遥感影像数据,探究辽西地区1990—2020年30年间的土地利用和土地覆盖(Land Use and Land Cover,LULC)格局及转移状况。基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)设计适用于辽西地区LULC的多分类器,实现该地区典型地物的分类;使用转移矩阵定量分析该地区LULC的转移情况;采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法,分析造成该地区30年间LULC类型转移的主要驱动力。研究表明,辽西地区主要是以耕地和林地为主,占总面积70%以上;建筑用地和未利用土地次之;草地和水域面积最小。30年间各类土地以耕地、林地、建筑用地、未利用土地为主导,发生不同程度的空间变化,其中建筑用地除了1996—2002年少量减少外,其余各期持续增加;耕地除1990-2002年增加了2041.73 km^(2)外,其余4期持续减少;林地增加最多,达到了3556.41 km^(2)。导致辽西地区LULC发生变化的主要驱动力是人口增长、经济发展以及气候因素。
基金This research was supported by the National Key R&D Program of China[grant number 2018YFC1506602]the Key Research Program of Frontier Sciences,Chinese Academy of Sciences[grant number QYZDY-SSW-DQC012]the National Natural Science Foundation of China[grant numbers 41830967 and 41575096].
文摘The ecosystems on the Tibetan Plateau(TP) are highly vulnerable to climate change, rising CO2 concentration, and land-use and land-cover change(LULCC), but their contributions to changes in the gross primary productivity(GPP) of the TP are not clearly understood. In this study, the role of these three factors on the interannual variations(IAVs) and trends of the TP’s GPP were investigated using 12 terrestrial biosphere models. The ensemble simulations showed that climate change can explain most of the changes in the GPP, while the direct effect of LULCC and rising CO2(mainly fertilization effect) contributed 10% and-14% to the mean GPP values, 37% and -20% to the IAV, and 52% and -24% to the GPP’s trend, respectively. The LULCC showed higher contributions to the significant positive trend in the annual GPP of the TP. However, the results from different model simulations showed that considerable uncertainties were associated with the effects of LULCC on the GPP of the TP.
