基于语义优先的土地利用图斑综合的研究——以大连旅顺口区北海街道为例

土地利用图斑综合是实现其多尺度表达的关键技术,主要包括相邻图斑的融合、相离且语义邻近图斑的聚合、狭长图斑的综合以及要素边线的化简等。通过以下4种方法实现图斑综合:①以要素间语义相似度为先决条件并顾及空间拓扑关系建立邻近度分析模型,通过模型检索要素的最邻近图斑实现数据融合;②以相离要素缓冲区交集中的节点建立多边形要素填补桥梁区域实现要素聚合;③以相邻要素的缓冲区将狭长区域剖分,并融合到周围要素的方法来实现狭长图斑的综合;④以Douglas-Peucker算法实现要素边线化简。上述方法对普通图斑及特征图斑均提出了各自适应的综合算法。实验结果表明上述模型及算法能最大限度的保证各地类面积平衡、也能有效控制要素变形、合理压缩数据并保证地图简洁、美观,保证自动化制图综合的简捷高效。

高分遥感成像系统MTF对土地利用图斑边界提取的影响

为确定高分遥感成像系统MTF对土地利用图斑边界提取的作用规律,通过改变MTF值,并利用面向对象影像分析方法确定土地利用图斑边界提取误差,建立了MTF值与土地利用图斑边界提取误差之间的函数关系。结果表明,当MTF值大于0.35时,边界提取误差小于1%;当MTF值小于0.25时,边界提取误差快速增加;MTF值与边界提取误差间大致服从一种对数函数关系。进一步分析表明,土地利用图斑间光谱可分性和图斑面积越大,则边界提取误差越小。

地理图形信息分析方法及其在土地利用研究中的应用

在地理信息系统技术支持下 ,运用景观生态学理论和分形理论 ,以吉林省长岭县为例 ,抽象归纳了土地利用斑块及其空间格局的描述参数 (包括分维数、形状指数、分离度指数等 ) ,并对其进行了测量 .分析表明 :土地利用图斑的几何形状与土地利用类型及其空间格局具有很好的相关性 ,利用图斑的几何形状特点可以揭示土地利用变化的驱动机制 .

基于ArcGIS的表层土壤元素空间插值与地球化学分级分析

为深化应用多目标区域地球化学调查成果,将土地质量地球化学分级整合到土地利用图斑。在盘锦市新兴镇地区,通过Arc GIS平台,应用多种插值方法,对比表层土壤中13种典型元素的插值数据和实测数据之间的相对误差以及根据数据产生的地球化学分级。结果显示:1∶250000插值数据与1∶10000实测数据的相对误差显著大于1∶50000插值数据;1∶250000插值数据与1∶10000实测数据产生的地球化学分级相差巨大,1∶50000插值数据与1∶10000实测数据产生的地球化学分级相差不大;1074个与816个实测数据分级结果基本接近。得出结论:在新兴镇地区,使用克里金法的插值数据相对误差最小;1∶50000采样数据插值后可用于土地质量地球化学分级,但具有局限性;一个地块图斑内有4-5个采样数据,即可获得精度较好的地球化学分级。