土地利用空间优化配置研究进展

土地利用空间优化配置是指土地要素在地域空间上的定性、定量和定位,是目前的研究热点之一。本文依据国内外土地利用空间优化研究的最新成果,概述了土地利用空间优化的概念、理论体系及一般流程;重点阐述了土地利用空间优化配置的方法与模型,从理论原则、模型构建、算法优化、与GIS空间分析模块结合四个角度分析了各种土地利用空间优化配置方法的优缺点;最后提出土地利用空间优化配置的展望,认为土地利用空间优化仍可从理论完善、单个模型或算法的改进、转换规则的优化等几个方面进行提高。

基于MAS模型的土地利用空间优化研究方法综述

土地利用空间优化是实现土地资源合理利用和区域可持续发展的重要途径和手段,是目前研究的一个热点,在文献阅读的基础上,分析比较了数理统计模型、CLUE-S模型、元胞自动机模型、多智能体系统模型四种土地利用空间优化方法的优缺点。结果是:多智能体系统模型从土地利用的主体出发,选择影响土地利用空间优化的驱动因素,抽象定量化表达智能体的行为准则,利用智能优化算法来选择土地利用类型在空间上的演变过程,并在多目标函数及约束条件下判断土地利用空间优化方案的优劣性,很好的解决了土地利用空间优化过程中土地利用主体、土地利用环境、土地利用类型三个最主要问题在空间上的演变,比数理统计模型、CLUE-S模型、元胞自动机模型在土地利用空间优化方面更具有优势,是未来土地利用空间优化方法的发展趋势。

生态宜居城市的土地利用空间多目标优化方法

生态宜居城市的土地利用空间多目标优化应该涵盖土地的生态效益和经济效益。首次将城市风环境和碳排放因素同时融入空间土地利用优化中,把风环境、碳排放、生态服务值、GDP值和土地类型转换成本5个土地目标以及土地规划的约束条件,整体融入基于遗传算法的空间多目标土地优化方法中。证明了此多目标土地利用优化方法的有效性和可行性,并提供多种土地利用配置优化方案的可能性。以深圳市为例,结果表明加入城市通风低碳目标的生态宜居城市土地利用空间优化方法在支持城市规划过程中具有一定的潜力,生成的多种建议规划方案可以满足不同的目标需求。