巢湖流域土地利用动态监测研究

本文基于2010和2019年两期巢湖流域高分遥感影像,开展土地利用动态监测研究,分析巢湖流域土地利用类型变化情况。运用遥感解译技术、土地利用类型转移矩阵和土地利用动态度,将土地利用类型分为耕地、林地、水域、居民点及工矿用地、草地、其他用地六类,研究巢湖流域土地利用结构和变化趋势。研究表明:巢湖流域土地利用类型以耕地、林地为主;从2010—2019年,巢湖流域耕地、居民点及工矿用地变化较大,草地变化较小;从2010—2019年,其他用地动态度变化较大,水域动态度变化较小。

1998—2005年石羊河流域土地利用/覆盖变化及其分析

根据1998年和2005年两期影像数据,利用RS和GIS技术,分析了近7 a来石羊河流域土地利用/土地覆盖的数量、结构、类型和空间分布上的变化情况,并对土地利用/土地覆盖变化的驱动力作了探讨。研究结果表明,7 a间石羊河流域草地、戈壁、沙地、林地、旱地和盐碱地面积呈减少趋势;高山、居民点、水浇地呈增加趋势;水浇地增加幅度最大,增幅为89 485.22 hm2,主要是由林地、盐碱地、居民点、沙地和戈壁转变而来;人工林地、重轻度盐碱地和水浇地的土地利用动态度明显,依次为4.14%,3.48%,2.23%和2.56%;人口压力、经济因素、生态政策是影响该流域土地利用/土地覆盖变化的主要驱动力。

中国中、东部典型城市城市化过程中的土地利用变化对比研究

选取河南省、江苏省两省省会城市郑州市和南京市,以及典型县域原阳县和如皋市为例,对上述不同级别行政区不同时期的(1986-1988年、2000-2001年、2004-2006年)遥感数据进行土地利用分类,并对各类型土地的面积进行了汇总、分析。研究结果表明,20世纪80年代末至本世纪初,中国东部地区的城市化发展水平明显高于中部地区。进入21世纪,东部地区行政区划等级较高城市的城市化进程趋于稳定,而较低等级的县域城市,其城市化水平在原来的基础上,有所加快。随着国家对中部地区支持力度的增大,该地区的经济发展已经开始加速,其城市化水平也大幅度提高,其中,郑州市的城市土地利用综合动态度从之前的19.38%增加到现在的37.35%,但中、东部的城市化水平还是存在一定差异的。

巢湖流域土地利用变化对人类活动程度的响应

土地利用的时空变化可以直观地表达人类活动与自然环境的相互作用关系。以巢湖流域为例,利用多种指标,对巢湖流域1985年、2000年、2016年的数据进行分析,主要从土地利用变化动态度、土地利用状况转移矩阵、土地利用程度、土地利用重心变化4个方面进行研究。结果表明,1985―2000年、2000―2016年、1985―2016年3个时间段巢湖流域土地利用综合动态度分别为0.08%、0.12%、0.1%,表明30年来巢湖流域人类活动对土地利用的影响越来越大;1985年以来,巢湖流域土地利用类型之间的转换主要体现在耕地对建设用地的转换和水域、草地对耕地的转换,其中耕地转化为建设用地的比例最大,表明社会经济因素是土地利用变化的主要驱动因素;巢湖流域的土地利用程度较高,各县市30年来的土地利用程度各有增减;除林地和水域外,其他土地利用类型的土地利用重心都有不同程度的偏移。

鄂托克前旗土地利用变化动态分析

本文基于鄂托克前旗1990~2010年土地利用现状年度变更调查数据,在RS与GIS技术支持下,分析了2010年土地利用现状和1990年到2010年的土地利用动态变化情况.以10年为一阶段进行分阶段综合分析鄂托克前旗土地利用变化的主要驱动因素如政策因素、自然因素、经济杠杆因素及人口因素等.最后结合2010年土地利用现状分析和1990~2010年土地利用动态变化分析,提出切实可行的措施及建议,为日后鄂托克前旗土地利用的发展提供方向.

1986—2019年河套灌区土壤盐渍化动态变化规律及成因

内蒙古河套灌区是我国最大的自流型灌区,位于干旱内陆区,土壤盐渍化问题突出,监测和治理灌区土壤盐渍化演变迫在眉睫。以内蒙古河套灌区为研究区,利用Landsat系列遥感数据对1986—2019年研究区不同季节的土地类型进行分类,结合当地水文气象资料和工程建设发展,探讨该地区土壤盐渍化的变化规律和影响因素。结果表明:整体上研究区春秋两季盐渍化土地面积呈下降趋势,其中1995—2005年是这两个季节盐渍化土地面积明显下降的时期,其前后两个时间段为盐渍化土地面积变化较稳定的时期,各个季节的景观格局指数下降趋势先快后缓,盐渍化土地先破碎后稳定,盐渍化土地的主要去向和来源为农业用地;1986—2003年间地下水水位埋深是研究区春季、夏季和秋季三个季节盐渍化土地面积的主要影响因素(相关系数r分别为-0.62、-0.80、-0.72);2005—2019年间研究区春季盐渍化土地面积受上一年灌溉水量的影响最大(相关系数r为0.78),夏季盐渍化土地面积与年均降雨量有关(相关系数r为-0.48),秋季盐渍化土地面积受地下水水位埋深的影响而下降(相关系数r为-0.57)、受当年灌溉水量的影响而上升(相关系数r为0.48)。该研究结果可为内蒙古河套灌区土壤盐渍化控制措施的制定提供依据。

舟山市海岛陆域生态系统服务价值评估

借鉴生态系统服务价值评估方法构建海岛生态系统服务价值评估模型,以中国典型海岛——舟山市为例,定量测算2000—2015年的生态系统服务价值,诠释海岛土地利用变化映射的生态系统服务价值变化时空规律。研究发现:舟山市土地利用中分布较广的为林地、耕地,研究时段内全市耕地、林地主要向城乡建设用地转化,未利用土地资源储备较少且变化幅度不大。舟山市2000—2015年主要生态系统服务价值呈现先增长后降低趋势,2005年和2010年淡水水域生态系统服务价值占比较高,2000年和2015年林地生态系统服务价值占比较高。研究时段内,舟山市除林地提供的土壤保持服务价值呈负增长外,其余生态系统服务价值均为正增长,增长值为37.427亿元。建议海岛陆域发展应注重海岛生态系统保护的土地利用格局,并以此为基础发挥生态系统服务的最理想价值。

环渤海地区耕地资源的时空特征研究

环渤海地区是我国的经济增长区也是耕地集中区,因此研究环渤海地区经济高质量发展和耕地资源保护两方的博弈,对全国的经济和谐发展有着重要借鉴意义。本文以环渤海地区作为研究区域,以县域为基本单元展开研究,在2000年、2010年、2020年三个时期土地利用数据和2000-2020年经济社会数据,综合运用耕地动态度、根底相对变化率和土地利用转移矩阵等方法,对耕地资源的演化动态进行具体分析。在研究期内,耕地资源总体呈下降的趋势,耕地数量由32.17减少到了28.39。耕地数量变化较大的地区主要集中于经济发展程度高的地区,土地利用类型的转换主要在耕地、林地和草地三者之间。

格网尺度下延安市生态服务价值时空演变格局与分异特征——基于退耕还林工程的实施背景

在退耕还林工程背景下,以退耕还林实施后生态效果较显著的延安市为研究对象,基于解译的三期影像数据,通过土地利用转移矩阵,在2 km×2 km的格网尺度下测算延安市不同土地利用类型的生态服务价值(ESV),并结合空间探索性数据分析,探讨ESV的不同土地利用类型转移的时间变化特征及空间转移的关联性和异质性。延安市的实证分析显示:(1)1990-2015年间,ESV的增减主要发生在耕地、林地和草地之间,林地和草地ESV合计转入21.29亿元,且转入量主要发生在退耕还林工程实施之后;(2)生态服务功能主要由林地和草地提供,ESV的时间变化经历了先下降后上升的过程,退耕还林工程的实施促进ESV的增长,2001-2015年间增长了5.34%;(3)空间探索性分析显示,ESV在格网尺度下呈现出显著的"南高北低"分布格局,并在空间上表现出正向的集聚性和依存性,ESV的高高集聚和低低集聚效果比较明显,并且高高集聚区与林地、草地的空间分布相吻合,低低集聚区与耕地、城乡建设用地的空间分布相吻合。整体而言,延安市土地利用类型转移和ESV的增减变化与推行退耕还林工程在时间上呼应、在空间上匹配,政府主导的退耕还林工程对生态环境恢复与保护起到显著的积极作用。因此,对于不同土地利用类型的生态服务功能,以耕地为主的北部地区应在基本农田保护制度基础上,注重农业生产与生态效益平衡,而林草资源丰富的南部地区则继续发挥生态屏障的调节作用。

中国生态移民村社会空间的生产分析——以宁夏固原市典型生态移民村为例

生态移民村是一种特殊的乡村类型。运用空间生产理论,以宁夏固原市"十二五"7个生态移民村为例,采用2018年高分二号遥感影像,参考谷歌地球2010年数据和第二次全国土地调查数据(2010年),并通过参与式农村评估法(PRA)获取社会空间数据,通过土地利用转移矩阵、三元空间辩证耦合协调度模型、地理探测器等综合方法,剖析生态移民村空间的表征、空间的实践和表征的空间及其耦合特征。结果显示:①生态移民村空间的表征是政府、社会组织、村委会、农户(搬迁户)和原住民及其相互作用。②生态移民村空间的实践表现为迁入区宅基地、道路、学校、卫生室、文化广场、村委会、蔬菜大棚、养殖场、耕地、草地、园地、水域等土地利用类型的转移,其中房屋建筑区面积增量最多,二营村33.22 hm^2、闫堡村26.03 hm^2、沟圈村25.52 hm^2、田坪村12.30 hm^2、串河村10.82 hm^2、兰大庄9.68hm^2和红土村2.19 hm^2。③生态移民村表征的空间出现搬迁前后农户类型、消费行为和社会关系的显著变化,"熟人社会"结构的打破和"空心化"现象对生态移民村的振兴提出了规划预警。④生态移民村空间生产耦合度居于0.3~0.5之间,总体耦合处于轻度失调和濒临失调之间,其中田坪村(0.49)>闫堡村(0.48)>串河村(0.47)>沟圈村(0.46)>二营村(0.39)>红土村(0.36)>兰大庄(0.34)。表征的空间在三元空间耦合中贡献最低。