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基于支持向量机的土地利用预警研究 被引量:3
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作者 张宏蕾 张立亭 +1 位作者 罗亦泳 陈竹安 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第35期20503-20504,共2页
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的学习方法,其引入核函数思想,将非线性问题转化为线性问题来解决,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。针对土地可持续利用与土地利用预警指标之间复杂的非线性关系,提出基于支持向... 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的学习方法,其引入核函数思想,将非线性问题转化为线性问题来解决,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。针对土地可持续利用与土地利用预警指标之间复杂的非线性关系,提出基于支持向量机的土地利用预警方法,对土地利用预警系统的内涵、原理和指标体系,以及建立土地利用预警体系等问题进行了研究。 展开更多
关键词 支持向量机 土地利用预警 土地利用预警指标
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