土地因素对农户劳动力乡城永久转移意愿的影响研究——基于安徽省、湖北省602户农户调查

通过对安徽省、湖北省602户农户的问卷调查,运用Logistic模型,分析农村土地因素对农户劳动力乡城永久转移意愿的影响。研究结果表明,农户土地调整次数及农户所在村耕地流转市场自由程度对农户劳动力永久转移意愿具有正向推动作用,耕地基础设施条件、农户对国家有关农村土地管理政策的了解程度、农户转入耕地行为对农户劳动力乡城永久转移意愿具有负向影响。依据土地因素对农户劳动力乡城永久转移意愿的影响结果,通过清晰地界定农户土地权利性质及其权能构成,建立城乡一体化的土地市场,建立城乡统一的社会保障制度,搭建土地保障与社会保障之间的转换平台,以消除农户土地价值变现障碍、弱化农村土地的保障功能,从而削弱农村劳动力永久定居城镇的后顾之忧,以便更好地推进中国的城镇化发展。

土地因素对农户劳动力转移决策的影响——基于安徽和湖北602户农户的实证研究

农村土地作为农户的重要生产资料和财富积累,对农户劳动力配置决策行为具有重要影响。文章通过对安徽省、湖北省602户农户的问卷调查,运用Logistic模型分析农村土地因素对农户劳动力转移决策的影响。研究结果表明,劳均耕地面积及其平方、农户耕地是否有承包合同、平均耕地地块面积和农户是否转出耕地对农户劳动力转移决策具有显著影响。其中,劳均耕地数量与农户劳动力乡城转移存在倒U型关系;耕地细碎化程度与农户耕地是否拥有承包经营合同对劳动力转移具有负向影响;转出耕地行为对农户劳动力转移具有正向影响。依据研究结果,提出完善农村土地流转市场、改革农村土地产权制度、加大农村土地整理力度、减小耕地细碎化程度的建议,为农村劳动力的自由转移创造有利条件。

人口与土地因素的大连市区域性通胀问题研究

近年来,居民收入涨幅不能抵补大连市房价飙升的现象越来越突出,这也就等于逐渐地削减了居民的平均可支配收入,即大连市区域性通胀问题。为了改善居民的生活福利,本文以人口与土地因素为切入点,研究大连市区域性通胀的形成机理并提出相关的治理对策。全文共包括四部分内容,第一部分为本文的引言;第二部分人口与土地因素的大连市区域性通胀问题分析;第三部分为人口与土地因素的大连市区域性通胀治理对策;第四部分为本文的结语。

我国城市化发展中的土地因素分析

一、与城乡建设有关的土地资源我国的国土面积居世界第三位,但人均土地面积仅11.65亩,相当于世界平均水平的1/3。根据最新资料,1996年末全国实有耕地19.51亿亩(《人民日报》,1999年11月4日),人均耕地面积仅1.59亩,只相当于世界平均水平的44%。人多地少是我国最基本的国情特点。我国现有未来利用土地40.74亿亩,占国土面积的28%。其中可开发利用的后备土地资源为10.63亿亩,其余则为目前技术条件下难以利用的土地。这些后备土地资源由荒山、

制约温州市域铁路“R+P”开发模式的土地因素分析

香港地铁成功的"R+P"开发模式对于温州市域轨道建设具有重大的借鉴意义,主要体现在缓解交通压力、减少运营亏损、提高轨道企业自身价值等方面,但在国内,目前运用该模式时还存在诸多难点。针对温州市域轨道建设实际面临的情况,仅从土地方面着手,分析"R+P"模式中开发用地的土地取得方式、用地指标及耕地占补指标3种较为关键的土地制约因素。在借鉴已有研究及实践工作的基础上,提出建议:研究温州市域轨道沿线土地综合开发用地取得的政策,并提出相应的实施细则;制定耕地耕作层表土剥离实施细则;争取用地指标上下联动;通过以上措施,破解土地制约因素。

湖北省县域土地财政依赖度的驱动因素差异性分析

探究不同经济发展水平下县级土地财政依赖度的驱动因素,能够为差异化、精细化的土地财税政策改革和房地产市场调控提供决策依据。本文以湖北省2008—2018年间的土地出让数据为基础,利用熵值法、K均值聚类法和地理探测器,定量研究不同经济发展水平下的湖北省县域土地财政依赖度的驱动因素差异。研究结果表明:一是低发展水平地区土地财政依赖度主要受到人均可支配收入、人口密度影响;二是中发展水平地区土地财政依赖度与财政压力、人口密度相关;三是高发展水平地区土地财政依赖度受人口密度影响。土地财政为我国地区经济发展和快速城镇化提供了重要的资金来源。然而,随着地区经济的进一步增长,土地财政的负面影响越发凸显,地方政府对土地财政的追求动力呈现出了减弱的趋势。

关联度分析法确定土地定级因素权重的应用评价

土地定级因素权重是各评价因素在土地质量、差异性整体评估的量度指标,直接影响着土地级别的判定及基准地价的预测,科学合理确定定级因素权重能更精确地反映各地块之间质量状况的差异性,使土地定级的结果更符合实际情况。可采用灰色关联度分析法建立土地价格与定级各评价因素作用分值的关联模型,确定各因素对土地定级评定中的权重,并对其关联度的可信度进行检验,检验结果表明:关联度分析在确定城镇土地定级因素权重的可信度高,从建立模型到可信度检验形成了一套综合分析方法确定的权重,最大限度地减少了人为主观因素对评定结果造成不利影响,为促进土地定级工作更科学地发展提供了新思路。

土地因素对农户劳动力转移的影响路径研究

探讨土地因素对农村劳动力转移的影响路径,为促进农村劳动力自由转移及农地适度规模经营过程中的农村土地改革提供现实参考。在Logistic实证分析的基础上,运用结构方程模型揭示土地因素对农户劳动力转移的影响路径。结果表明:农户农地流转与劳动力转移之间存在相互作用关系;劳动力数、劳均年龄、收入相对贫困和劳均农地面积平方对劳动力转移具有直接影响,同时前三者还通过农地转出行为对其产生间接影响;需照料人口比例、劳均农地面积、块均农地面积、农田基础设施条件及所在村对外交通状况仅通过影响农户农地转出行为而间接影响劳动力转移决策。基于实证研究结果,提出应从农地流转、劳动力转移两方面进行相应的政策设计和制度改革,进而推动两者的同步协调和良性互动。

土地因素对农户劳动力乡城转移行为影响的区域比较研究

从区域比较的角度研究土地因素对农户劳动力乡城转移行为的影响,为促进农村劳动力转移自由决策的土地改革提供现实参考。本文以农户为研究视角,以安徽省含山县、湖北省洪湖市、京山县和天门市为调查区域,运用问卷调查收集基础数据,选取农户耕地资源禀赋状况、耕地产权状况、耕地产权流转状况、宅基地及住房状况等能够全面反映中国农村土地制度的相关变量,建立Logistic实证分析模型,从区域比较的角度深入剖析土地因素对农户劳动力乡城转移行为的影响。研究结果显示:(1)土地承包合同对农户劳动力转移存在负向影响;(2)土地流转对农户劳动力转移具有重要影响,其中转入行为影响为负,转出行为影响为正;(3)农户劳均耕地面积及其平方项仅对含山县农户劳动力转移的影响显著且呈现U型关系;(4)耕地相对贫困仅对含山县农户劳动力乡城转移影响显著且为负向;(5)耕地平均地块面积仅对京山县农户劳动力转移影响显著且为负向;(6)住房相对贫困对洪湖市和天门市农户劳动力乡城转移影响显著,且分别为负向影响和正向影响。依据研究结果,文章提出,通过改革农村土地产权制度,赋予农民完整的土地权利,完善农村土地流转市场,加大农村土地整治力度,可为农村劳动力的自由转移创造有利条件。

陕北示范村镇土地综合改造分析

本文以陕北示范村镇土地改造综合改造项目为例,在原有自然条件、地貌类型和社会经济条件下对项目区进行土地利用限制因素、新增耕地来源与适宜性以及水资源分析。项目综合改造实施后新增耕地面积19.67hm^(2),新增耕地率14.41%,土壤盐碱化程度降低,质量等级为二等地,可供水量增加,有利于提高土地利用率,促进项目区农业现代化发展,保障农作物生产和生态环境稳定。

基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘

采用云模型,将土地评价因素指标的自然语言描述映射为可细微变化的不同云滴,利用云不确定性推理,实现定性和定量的合理转换。在此基础上,结合关联度分析法,提出了一种新的土地评价影响因素权重获取方法,并给出了实验结果。

体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究

应用云模型、特尔斐法、关联分析法研究了土地定级中各影响因素的合理赋权问题,提出了体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权方法,并依据武汉市土地定级指标体系和有关数据,对武汉市土地定级影响因素进行了权重挖掘。

关联度分析法在确定土地定级因素权重中的应用

从关联度分析法的基本原理入手,介绍了应用关联度分析法确定土地定级因素权重的具体方法,探讨了关联度分析法运用于土地定级因素权重确定的可行性。

三工河流域农户土地流转因素与流转规模灰色关系研究

运用灰色理论方法,通过农户问卷抽样调查,对三工河流域土地流转因素与规模的关系进行了分析,得出以下结论:(1)三工河流域的土地流转因素与流转规模整体上属于中等关联度。(2)土地流转因素对流转规模的灰色影响以中等和较强水平为主。人均收入对土地流转规模的灰色影响最大,农村社会保障程度、土地流转市场的发育程度和政府对土地流转的规范程度对土地规模的灰色影响较小。(3)土地流转因素对流转规模的灰色响应属于中等水平,土地流入的灰色响应最强,土地流出的灰色响应其次,土地互换的灰色响应最弱,最后提出推动三工河流域土地流转发展的建议。

金属和非金属矿山土地退化因素调查

自2014年国家科技基础性工作专项"西部重点矿区土地退化因素调查"启动以来,课题组根据制定的调查技术方案和分类体系,完成了内蒙古、陕西和甘肃等省(自治区)11个典型矿山的调查任务,对比分析了金属和非金属矿区土壤重金属污染、土地毁损和土地利用变化的差异性。结果表明,金属矿区土壤重金属污染程度总体上大于非金属矿区,矿山开采方式对土地毁损的影响较大,露天开采、露天/地下开采的土地毁损总体上大于地下开采。

Voronoi图的扩展及其在土地定级因素影响半径确定中的应用

研究目的:确定城市土地定级因素的空间影响半径。研究方法:Voronoi图和扩展Voronoi图的空间分割方法。研究结果:(1)对常规Voronoi图进行了扩展,提出了基于矢量数据的Voronoi图生成算法,这种方法可以处理一定尺度空间下的全部点、线、面实体。(2)基于Voronoi图和扩展Voronoi图的空间分割方法解决了传统影响半径确定方法的弊端,能够精确计算出土地定级因素的空间影响半径。研究结论:基于Voronoi图和扩展Voronoi图的土地定级因素影响半径确定方法是进行城市土地定级的一个有效工具。

吉林省统筹城乡发展中农村土地流转影响因素研究

以城乡统筹为背景,从探讨城乡统筹与农村土地流转关联机制入手,运用因子分析和灰色关联度相结合的方法,探讨了吉林省统筹城乡发展中影响农村土地流转的主要因素及其影响程度,并提出控制城镇住宅投资速度及鼓励和帮助高投入低产出的农户积极寻求土地利益比较高的产业,提高土地利用率,优化产业结构的建议。结果表明:(1)影响吉林省统筹城乡发展中农村土地流转的3个主要因素全社会住宅投资、农村城镇比较收益、农业中间消耗与农村土地流转关联程度依次为:0.788 0,0.692 3,0.644 7;(2)全社会住宅投资与农村土地流转数量呈高度正相关;(3)农村城镇比较收益与农村土地流转数量呈负相关;(4)农业中间消耗与农村土地流转数量呈正相关。

基于GIS的城镇土地定级因素因子定量化模型研究

文中就基于GIS的城镇土地定级因素因子定量化模型进行了研究、验证和分析,结果表明和其他方法比较具有先进性、完整性和准确性。

回归分析法在土地定级因素分析权重确定中的应用

传统的土地定级因素权重确定方法主要有特尔斐测定法和因素成对比较法等,这些方法受主观性影响较大,结果往往具有不确定性.介绍了运用回归分析法确定土地定级因素权重的具体过程,为土地定级因素权重的确定提供了一种可靠有效的方法.

区域经济一体化背景下城市土地价格影响因素的理论与实证研究

研究目的:克服目前我国城市土地价格影响因素研究只局限于单一城市的缺陷,为评估区域性城市土地价格提供依据。研究方法:系统分析实证研究。研究结果:提出了城市土地价格影响因素体系,并以江苏省为例进行实证研究。研究结论:将城市土地价格纳入区域经济一体化发展背景下进行研究是未来城市土地价格研究的必然趋势,也是建立区域性城市土地市场的必然要求,这需要进一步的研究和实践。