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遥感土地覆盖类型识别的自组织人工神经网络模型
被引量:
7
1
作者
蔡煜东
李伟
许伟杰
《国土资源遥感》
CSCD
1994年第4期63-66,共4页
本文提出了进行遥感土地覆盖类型识别的自组织人工神经网络模型,并选取了一组标准样作为研究对象,识别效率较高。结果表明,该网络性能良好,可望成为遥感土地覆盖类型识别的有效手段。
关键词
土地复盖类型
遥感
神经网络模型
复盖
类型
识别
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题名
遥感土地覆盖类型识别的自组织人工神经网络模型
被引量:
7
1
作者
蔡煜东
李伟
许伟杰
机构
中国科学院上海冶金研究所
出处
《国土资源遥感》
CSCD
1994年第4期63-66,共4页
文摘
本文提出了进行遥感土地覆盖类型识别的自组织人工神经网络模型,并选取了一组标准样作为研究对象,识别效率较高。结果表明,该网络性能良好,可望成为遥感土地覆盖类型识别的有效手段。
关键词
土地复盖类型
遥感
神经网络模型
复盖
类型
识别
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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1
遥感土地覆盖类型识别的自组织人工神经网络模型
蔡煜东
李伟
许伟杰
《国土资源遥感》
CSCD
1994
7
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